ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用城市道路网络交通小区划分方法研究李晓丹1,杨晓光1,陈华杰2LIXiao-danI,YANGXiao-guangI,CHENHua-jie21.同济大学交通工程系,上海2000922.I司济大学测量与国土信息工程系,上海2000921.DepartmentofTransportationEngineering,TongjiUniversity,Shanghai200092,China2.DepartmentofSurveyingandGeo-informaticsEngineering,TongjiUniversity,Shanghai200092。ChinaE—mail:lxdan80@163.cornLIXiaO--dall.YANGXiao-guang。CHENHua--jie.StudyOntrafficZOlledivisionbasedOilspatialclusteringanalysis.ComputerEIIgil雠ringandApplications。2009,45(5:19-22.Abstracts:Trafficzoneisanadvantageoustoolforanalyzingcomplextransportnetworkofurban.Ithassimilartrattlccharacter-isticsandstrongtrafficrelationshipwithinonetrafficzone.Thus,itCansimplifythecomplexityofthenetwork.Butitstillrestsonapplicationaboutthisresearcharoundthewoddpresently.Basedonanalyzingconceptandpropertiesoftraf五czone,amethodofspatialstatisticanalysisisproposedtorese盯chautomateddivisionoftragiczone.Modelofspatialclusteringanalysisalgorithmisoffered,andparametersmodels虢---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---built,suchasspatialrelationalmatrix,trafficcorrelation.Theflowandalgorithmaredesignedfortrafficzonedivision.Finally,combinedwithfloatingcardataandactualtransportnetworkinShanghai,theautomateddivisionoftrafficzoneisrealizedanditiSconcluded.Keywords:traf6czone;spatialrelationalmatrix;spatialclusteringanalysis;automateddivision摘要:交通小区是解析整个城市复杂交通网络的一个有利工具,同一交通小区内部具有相似的交通特征和较强的交通关联,由此可以简化复杂网络,但目前国内外对此研究停留在应用层次。在解析交通小区概念及其特性的基础上。提出了采用空间统计分析的方法研究城市路网的交通小区自动划分。分析了空间聚类分析算法的模型,对空间关联矩阵、交通关联度等参数进行建模,设计了交通小区划分的流程与算法,最后结合上海市浮动车数据与实际交通网络,实现了路网交通小区的自动剐分并得出了结论。关键词:交通小区;空间关联矩阵;空间聚类分析;自动划分DOI:10.37786.issn.1002—8331,2009.05.006文章编号:1002—8331(200905—0019一04文献标识码:A中图分类号:U49l城市交通系统是—个离散、强耦合、非线性、并具有随机特性的复杂大系统Itl。ITS环境下,交通信息和交通行为的互动使得动态的、开放的交通系统变得更加复杂。降低交通系统复杂性对交通I、u】题的建模解析、优化求解都有非常重要的意义。交通小区即是将复杂交通网络解耦为若干个交通区域,针对每个区域对控制和诱导目标进行建模,从宏观角度对交通区域进行协调优化。因此,交通小区划分在降低系统复杂性方面具有重要的意义。值得说明的是:本文的交通小区不同于传统交通规划领域的交通小区概念,将在下文具体阐述。目前城市道路网络交通小区的研究主要集中在交通小区的应用层次,缺乏对于交通小区的动态划分理论与技术方面的研究。另外,交通小区的划分主要的依据是道路网络的物理特征,缺乏对内在交通特征的研究[231。现有交通小区划分主要面向传统的交通控制,而随着交通控制管理研究的发展和ITS等相关技术的进步,交通---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---控制与诱导系统已呈现整合趋势,而控制诱导—体化条件下的交通小区划分技术也值得进一步研究[2-5j。在对交通小区概念解析的基础上,分析交通小区的特性,对交通小区指标参数进行建模计算。针对交通特征的空间分布特征,采用空间聚类分析算法进行交通小区的自动划分,旨在为区域交通控制及交通诱导管理等复杂问题提供理论和技术支持。l交通小区的概念1.1交通小区的概念解析交通诱导是均衡一定区域的交通流量,区域控制是对一定数量交叉口的协调控制。将这个有限的交通区域称之为交通小区。定义交通小...