可视化分析技术在网络舆情研究中的应用张伟〔摘要〕由于网络舆情信息具有明显的大数据特征，使用传统的数据收集、分析与表现方法不仅存在效率低下的问题，而且难以发现其中的关键信息以及信息背后的潜在特征。就此而言，发端于科学计算领域的可视化分析技术能够化繁为简，用易于理解的图形图像揭示网络舆情的分布、发展和演化规律，因而在网络舆情研究中具有非常显著的应用价值。本文根据网络舆情信息呈现形式上的差异，分别探讨了层次信息、文本信息和关系网络信息可视化方法在网络舆情研究中的应用范式和实现途径，以期推进网络舆情研究的纵深化。〔关键词〕可视化分析；网络舆情；大数据DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.11.015〔〕G203〔〕A〔〕1008-0821（2016）11-0082-05〔Abstract〕Asnetworkpublicopinionhasobviouscharacteristicsoflargedata（asaconcretemanifestationofthefouraspects，namelymassive，diverse，dynamicandlowvaluedensity），usingtraditionaldatacollection，analysisandpresentationmethodnotonlyhastheproblemoflowefficiency，andisalsodifficulttofindthekeyinformationandthepotentialcharacteristicsbehindinformation.Inthisregard，visualizationanalysistechnology，originatingfromscientificcalculation，canbeusedtomakethingssimplifiedbyusingeasilyunderstandablegraphicalimagestorevealnetworkpublicopinionsdistribution，developmentandevolution.Therefore，inthenetworkpublicopinionresearch，thetechnologyhasverysignificantapplicationvalue.Basedonthedifferenceofnetworkpublicopinionsinformationpresentform，theessayrespectivelydiscussedthehierarchicalinformation，textinformationandnetworkinformationvisualizationmethodsapplicationparadigmandthewayofrealizationintheresearchoftheInternetpublicopinion，inordertopromotethenetworkpublicopinionresearchindepth.〔Keywords〕visualizationanalysis；networkpublicopinion；bigdata随着信息网络技术的发展以及网民数量的急剧增长，互联网对人们生活的影响在广度和深度上都呈现出不断扩张的趋势。在当今社会，互联网不再仅仅被当作加强信息传递、提升工作效率和促进人际交往的工具，它所具有的匿名性、交互性、即时性和非中介性等特征从技术上突破了传统媒介的局限，使得越来越多的人开始寄希望于通过互联网来改善现实中的公民社会参与和政治民主实践。近些年来频繁进入公众视野的网络事件，如邓玉娇事件、“躲猫猫”事件、瓮安事件、石首事件、郭美美事件等等，都是借助互联网实现广泛与快速传播的。在社会矛盾和社会问题难以通过正常的社会通道妥善处理和解决的情况下，网络舆情的此起彼伏成为一项短期内无法消解的社会事实。在此背景下，网络舆情研究成为一门受到广泛关注的热点研究领域。通过对现有文献的梳理，可以发现，不同学科的研究者依托各自的学科背景对网络舆情的各个方面进行了较为全面的研究，但这些研究主要集中在学理的讨论和政策的分析上，比如，从新闻传播学角度进行的对特定网络舆情事件的分析以及从政治学和行政管理的视域开展的网络舆情引导与管控策略的研究等等；就使用的方法或技术而言，当前的网络舆情研究仍然深受传统数据时代舆情分析的影响，与大数据这一时代背景相吻合的网络舆情分析方法上的创新虽然已经崭露头角，比如基于网络日志数据挖掘的隐性舆情分析、基于社会网络分析的舆情主体关系发现等都被应用到网络舆情研究领域[1]，但在方法应用的实用性、契合性等方面还有待进一步向前推进。为此，本文引入发端于科学计算领域的可视化分析技术，在探讨它对网络舆情信息耦合的基础上，详细阐述针对不同类型网络舆情信息可视化分析技术。1网络舆情信息与可视化分析技术的耦合网络舆情本质上是关于某一特定议题的各种信息的集合，这些信息存在于无限延展的网络空间中，并随时间的推进而呈现出动态的变化。具体而言，网络舆情信息的特征可以归纳为如下4个方面：11网络舆情信息的海量性相比现实舆情发生发展过程必然面临的时...