人工智能产业链分析

人工智能产业链分析龙源期刊网http://www.qikan.com.cn人工智能产业链分析作者:王博宋微史琳来源:《科技资讯》2021年第12期摘要:根据对我国人工智能技术从基础层到技术层,最后到应用层的全产业链进行分析,旨在对我国的人工智能技术与应用创新,提供发展方向。我国目前的人工智能技术在某些应用领域发展迅速。例如,将算法层中的人工智能核心技术——机器学习,应用到智能金融领域、和智能交通领域的无人驾驶公交车。在智能家居、智能教育、智能医疗等方面,现阶段有一定成果,但也存在提升空间。关键词:人工智能生物识别机器学习智能金融中图分类号:TP27文献标识码:A文章编号:1672-3791(2021)04(c)-0024-02Abstract:Accordingtoanalysisofthewholeindustrychain,fromthebaselayertotechnologylayerofAIinourcountry.AimtoprovidedevelopmentdirectionofAIandapplicationinnovationinChina.Thedevelopmentofourcountry’sAIwithgreatspeedinsomeapplications.Forexample,theAIcoretechnologyinthealgorithmlayercalledmachinelearning,appliedtointelligentfinance,anddriverlessbusinsmarttransportation.Intermsofsmarthome,smarteducation,smartmedicalcareandotheraspects,therearesomeachievementsinthisperiod,butitalsohasspacetoimprove.KeyWords:Artificialintelligence;Biometricrecognition;Machinelearning;Intelligencefinance人工智能产业链根据技术层级从上到下,分为基础层、技术层和应用层。1基础层基础层分为硬件资源与软件&服务。其中,硬件资源包括芯片研发、传感器、存储设备开发等。人们熟知的谷歌、Facebook、英特尔等属于芯片研发公司。软件&服务分为数据资源、云计算平台两部分内容。人们常用的数据资源有百度、腾讯等公司。云计算平台包括融云、环信等公司。2技术层技术层根据技术层级从上到下,分为通用技术层、算法层、框架层。通用技术层分为生物识别、计算机视觉与自然语言处理3个部分。其中,图像识别、人脸识别与字符识别属于计算机视觉。图像识别类型的公司主要利用该技术通过对图像进行识别、处理与分析之后,从图像中提取有效信息进而物体进行识别。比较典型的公司有腾讯有图、码

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