基于SEM的新冠肺炎疫情影响下大学生就业信心研究孔昭君张宇萌刘铁忠---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---[摘要]为研究新冠肺炎疫情影响下大学生的就业信心状态，通过问卷调查法收集了496份有效数据，采用AMOS软件构建结构方程模型（SEM）进行路径分析，并利用独立样本t检验进一步分析个体差异影响。研究结果表明，在新冠肺炎疫情的背景下，社会环境和校园环境分别对大学生的职业规划产生正向影响，继而影响个体信心;社会环境变量直接作用于大学生个体信心，校园环境变量则---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---未对个体信心产生直接影响;大学生就业信心存在显著的性别差异和政治面貌差异，而学历和学生干部经历则不会使就业信心产生明显差异。基于实证研究结果，提出了树立就业信心、共渡就业难关的相应措施建议。[关键词]大学生就业信心;结构方程模型;新冠肺炎疫情[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.12.0091引言2020年本当是“十三五”规划收官之年，本当是决胜全面建成小康社会之年，然而在新冠肺炎疫情的侵袭之下，我国人民生命健康和社会经济发展均蒙受了令人痛心的损失。相关专家评估称，本次疫情对全国范围经济活动造成的秩序破坏和生产经营活动停滞，无论是绝对损失亦或是相对影响程度，都远远超出了新中国成立以来的历次自然灾害以及其他重大突发性公共卫生事件。[1]不容乐观的经济环境下，2020年我国应届大学生高达874万人，是2003年“非典”时的4倍有余，是2008年全球金融危机时的1.7倍，[2]可见大学生就业压力亟须各方高度关注并采取有力措施进行缓解。为广泛了解新冠肺炎疫情影响下大学生的就业信心状态，文章意图通过问卷调查方法收集一手数据并进行实证研究，从而提出相应的措施建议。目前关于就业信心的研究多为理论研究或调查分析，例如周红霞（2011）基于对浙江师范大学学生的调查结果构建“大学生就业信心指数”并做出多角度分析，提出相应对策。[3]实证研究多为因子分析或相关性分析，一般只能评估个别变量对就业信心的影响，如李锐等（2020）利用世界银行调查数据，基于因子结构模型构建就业信心评估模型，评估积极就业政策对失业者就业信心的影响。[4]也有少量研究使用结构方程模型作为研究工具，如汪潜（2014）基于对某高校应届毕业生的问卷调查结果，以美国顾客满意度指数（ACSI）模型为基础范本---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---构建就业信心结构方程模型，研究认为大学生就业信心受到专业技能等内在因素和岗位要求等外在因素的显著正向影响。[5]传统的多变量分析法只能在同一时间检验单一自变量与因变量的关系，而结构方程模型整合了路径分析、验证性因素分析与一般统计检验方法，可同时处理多组变量之间的关系，适用于研究就业信心的多方面影响因素。文章采用结构方程模型进行实证研究，基于前人研究，将心理评估研究中常用的ACSI满意度模型进行修改整合，构建新冠肺炎疫情影响下大学生就业信心模型。2结构方程模型构建2.1变量设计与研究假设大学生就业信心涉及三类潜变量：一是由政府引导、市场决定的社会环境信心变量;二是由高校掌握的校园环境信心变量;三是学生个体发展信心变量。为了研究新冠肺炎疫情影响下的大学生就业信心，文章设计了7个一阶潜变量，分属社会环境、校园环境、个体发展3类二阶潜变量，具体如表1所示。大学生个人是处于社会大环境和校园小环境中的，尤其是在新冠肺炎疫情使国内外政治、经济、社会环境产生巨大波动的情况下，大学生的就业信心更容易受到对外部环境感知的影响。大学生对于政府扶持政策、宏观经济环境、行业发展前景的认知感受会与其职业规划产生关联，进而影响其就业信心;大学生所在高校能否提供满足其心理预期的帮助和指导，也会影响学生的职业规划和就业信心的建立;个体发展维度下，大学生能否建立明确的职业规划一定程度上也会影响其就业信心。因此认为社会环境、校园环境、个体发展这3类一级变量之间均存在相互关系，暂且提出全路径假设以待后文验证。2.2初始结构方程模型构建依据上文...