当前房价问题分析毕业论文目录---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---一、引言（一）房价上涨问题的提出居住是国民安居乐业和社会稳定的关键所在，也是社会发展水平的综合表现，历来都受到国家重视。当一个国家或城市区的经济水平发展到一定程度以后，房地产业就会赢来一段快速增长时期，并进一步刺激和带动整个国家的经济增长，促进社会的稳定和繁荣。然而，随着中国房地产市场的发展，各种矛盾也逐渐暴露，特别是高房价问题。过去的几年各省城市房价不断攀升，截止到2014年5月统计局房价指数连续上升，创下新高。不断走高的房地产价格，尤其在一些大城市，已远超大多数居民的购买能力，房地产价格的快速上涨已成为我国经济平稳运行中的突出问题。为了反映房价的变动情况，这里引出房屋销售价格指数，它是反映一定时期房屋销售价格变动程度和趋势的相对数，通过百分数的形式来反映房价在不同时期的涨跌幅度。通过房屋销售价格指数可以看出，房价一直在涨，见表1-1（附：为更好地满足各方面的需要，国家统计局2011年发布的《住宅销售价格统计调查方案》增加了计算定基价格指数的容，首轮基期确定为2010年。选择2010年作为对比基期，主要有三个方面的考虑：一是与国民经济和社会发展五年规划期保持一致。二是2010年的基础数据资料较为完整并且易于获取，可操作性强。三是与CPI、PPI定基价格指数的对比基期保持一致，方便数据分析和使用）2014年4月70个大中城市住宅销售价格变动情况（简表取前十八个）表1-12014年4月新建住宅价格指数城市环比同比定基城市环比同比定基北京100.1108.9122.4100.1101.2103.7天津100.1104.5113.2100.2104.7115.9100107.4121.5100.1104.2113.3100.1109.6116.4100106.4118.2呼和浩特100108.6116100108.8117.5100.1107.8121.3100.1106.1115.6100.1106.8118.9100.1103.4113.5100.2107.2114.8100103107.4100106.1114.799.9106.5112.8数据来源：国家统计局2014年5月18日发布《2014年4月份70个大中城市房屋销售价格---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---变动情况》与上月相比，70个大中城市价格下降的有8个，持平的有18个，上涨的有44个，与去年同月相比，价格下降的有1个，上涨的有69个。表1-22014年4月二手住房价格指数城市环比同比定基城市环比同比定基北京99.8110.2120.299.9101.3104.4天津100.5104.5108.5100100.9103.4100.1102.5101.6100.1102.5103.5100.3103.4116.6100102.9106.3呼和浩特99.8102107.6100.1102.4102.4100.1105110.899.8100.9105.1100101.1108.510099.1101.499.9102.9106,299.9101.4107.6100.2103.8104.399.9102.2102.2数据来源：国家统计局2014年5月18日发布《2014年4月份70个大中城市房屋销售价格变动情况》与上月相比，二手房价格下降的有22个，持平13个，上涨的35个，与去年同月相比，下降的有2个，持平1个，上涨的67个。由此可以看出，中国近年的房价普遍上涨，下面，我们就用聚类分析法分析当前房价的合理性。（二）研究思路和方法本文主要选择聚类分析的方法进行研究分析。首先，要合理选择反映房价问题的几个指标，因为指标的选择对深入的探讨又有决定的意义。其次，用聚类分析的方法，对31个省市的房价问题聚类分析。然后，对聚类分析的结果进行分析，最后得出结论并提出一些合理的建议。论文中涉及到的分析数据，一部分来自历年的中国统计年鉴，还有一些来自报刊、杂志上的报导性数据。二、聚类分析简介（一）聚类分析的概念聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。（二）聚类分析应用围聚类源于很多领域，包括数学，计算机科学，统计学，生物学和经济学。在不同的应用领域，很多聚类技术都得到了发展，这些技术方法被用作描述数---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---据，衡量不同数据源间的相似性，以及把数据源分类到不同的簇中。聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以...