基于MATLAB的抚顺市农村垃圾管理同经济发展关系研究李兰越陈青鹤覃海琳王庆惠---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---[摘要]随着经济和信息全球化的发展，我国的经济水平飞速发展，国民生产总值位居世界前列，但是随着经济的发展环境治理问题也随之而来，可持续发展成为当下的热点，重点同样也是难点问题。基于MATLAB将抚顺市农村垃圾管理同经济发展趋势建立关系，因子分析（FactorAnalysis）模型是主成分分析的推广。利用降维的思维，由研究原始变量相关矩阵内部依赖关系出发，MATLAB把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。MATLAB实现因子分析模型的建立，据抚顺2008—2018年的垃圾量数据，---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---分析垃圾类型的产量同经济增长关系密切的主成分，并利用MATLAB预测了2020年乃至以后的垃圾量。[关键词]MATLAB;农村垃圾;经济发展;因子分析;logistic模型[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.05.0291前言经济发展同环境治理不平衡是一个全球性难题，国内外专家也有专门对此进行了研究。早在我国改革开放之前，像日本和德国这些比较发达的国家或者欧共体已经致力于农村垃圾管理研究、计划和实行。从经济比较发达的国家来看，人们在生活中垃圾排放量和经济发展水平存在倒“U”型曲线关系。即随着人们生活水平的上升，人均排放量也会随着呈上升趋势，当经济发展和精神文明同步发展时，随着人们素质的提高，之后会和经济增长产生不同步。希望通过模型的建立、数据的处理、准确的分析，能够正确的预测出抚顺市农村人均日垃圾排放量，分析垃圾状况与经济发展状况，据抚顺2008—2018年的垃圾量数据，分析垃圾类型的产量同经济增长关系密切的主成分，并预测了2019年的垃圾量。为未来经济的发展和垃圾管理有了更明确的目标，可以更好地预测抚顺市农村垃圾的排放量，做出合理的管理措施。2研究的内容第一，从相关部门询问可以对外发布的数据或每年的政府工作报告中搜集相应的数据，必要时可以进行实地走访或在研究对象所在地进行问卷调查。4利用MATLAB分析经济发展根据中国统计局在《统计年鉴》中公布的抚顺市农村人均日垃圾排放量统计数据，本文只选取2008—2017年的垃圾数据来拟合。首先运用数值微分得到年增长率的值，其次再利用Matlab软件进行拟合。5抚顺市、辽宁省数据分析---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---5.1抚顺市数据分析笔者可以读出2008—2014年抚顺市农村地区人均年净收入稳定增长，而近三年来，抚顺市农村地区的人均年净收入有起有伏，增长速度降低。根据研究思路，若不考虑四季变化以及其他因素对垃圾产生量的影响，根据公式K=X/Y，X，Y分别是年人均日生产垃圾量和年人均收入，以2008年为例，K（2008）=2.170.5850=3.70，依次能清晰地反映出抚顺市农村地区比例系数K值变化趋向情况，增长点，降低点明确。总体上体现出K值的增长状况。5.2辽宁省数据分析我们查取了辽宁的东西南北中（抚顺，朝阳，大连，铁岭，鞍山）五个农村地区的相关数据，然后利用权重进行打分，利用样本估计总体，用这五个市的加权比例平均值来代替辽宁省的相关数据。笔者可以读出2008—2016年辽宁省农村地区人均年净收入稳定增长，到了2017年，辽宁省农村地区的人均年净收入大幅度增长。对比近三年抚顺市农村地区人均年净收入。利用Matlab软件作辽宁省农村地区比例系数K值的Mapshow形状图及辽宁省农村地区比例系数三维条状图。该图能清晰地反映出抚顺市农村地区比例系数K值变化趋向情况，增长点，降低点明确。总体上体现出K值的增长状况。对比抚顺市的农村地区比例系数K值的数据生成图，了解到辽宁省农村地区比例系数K值变化情况并不稳定，有较大的起伏，不如抚顺市农村地区K值变化稳定。6分析经济发展与垃圾产量的关系为了准确地评价抚顺市农村人均垃圾排放量对经济的发展的影响度，利用因子分析对各个主成分进行分析;各个主成分分别用X1、X2、X3、X4来表示。前2个主成分解释了全部方差的95.404%，即包含原始数据的...