北京市乡村旅游产业融合度测算及影响因素分析摘要：采用灰色关联方法测算了北京市农业与旅游业融合程度，并分析影响其发展的相关因素。结果表明，北京市农业与旅游业的融合度较高，市场因素对产业融合发展的影响最为突出，农业科技水平和农民组织化程度是推动乡村旅游发展的重要动力，基础设施投资对乡村旅游产业发展的影响呈下降趋势。最后，提出创新旅游业与乡村旅游融合方式、依靠科技和培育新型经营主体、支持乡村旅游的“软环境”建设等对策。关键词：乡村旅游；产业融合；灰色关联分析；北京市：S9;F323.5文献标识码：A：0439-8114(2016)09-2433-05产业融合作为一种新型的产业创新方式，成为新时期拓展产业发展空间，推动产业价值增长的最主要源泉与动力之一。学术界对产业融合阐释，始于信息通讯业，被认为是狭义的产业融合。实际上，除了信息通讯领域，产业融合还广泛存在于其他领域。乡村旅游产业由休闲农业和民俗旅游两大部分构成。从形成机制上看，是以农业活动为基础，农业与旅游业交叉融合形成的新型产业。北京市是国内开展乡---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---村旅游活动最早的城市之一，具备良好的农业资源条件和旅游发展环境。随着经济的发展。乡村旅游活动已从单一的“农家乐、观光采摘”逐渐向“观光、体验、休闲、度假”等多元化、多样化和多功能一体化方向转变。乡村旅游产业关联性高、综合性强的特征，决定了加大乡村旅游产业建设力度，已成为推动城市与乡村良性互动。转变经济增长方式，进而实现经济持续增长的重要内容。目前对于乡村旅游产业研究，多聚焦于乡村旅游业发展对新农村建设的重要意义、乡村旅游产业发展的特点、模式和路径等方面，且研宄方法多以定性为主，而从产业融合视角，测算并分析乡村旅游产业融合度及其影响因素比较显见，本研宄采取灰色关联方法，选取影响北京乡村旅游产业发展的关键指标，测算农业与旅游业的融合度，分析影响农旅产业融合的因素，进而有针对性地提出政策建议。1研宄方法灰色关联分析方法是基于灰色系统理论，以“部分信息已知。部分信息未知”的“小样本”、“贫信息’;不确定性系统为研宄对象，通过分析已知信息实现对系统运行的有效控制。应用灰色系统理论，乡村旅游业与相关联产业可以看成是一个多层次的复杂系统，具有模糊性、随机性、信息不完全性，即灰色性，内部存在灰色量---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---和灰色关系。灰色关联分析方法在数据时间系列较短的情况下仍然能够得到较好分析结果。计算方法和步骤如下：首先，确定参考序列Yi和比较序列Xi;然后米用均值化处理方法消除量纲，得到Yr(t)与xr(t);再求参考序列与比较序列的绝对差：可得各年产业之间各综合关联系数Y(t)。各灰色关联系数变化范围为［0,1］，其值越大，关联性越大，反之越小。2北京市农业与旅游业融合度测算2.1指标选取为测算农业与旅游融合度，本研宄选取了2005-2013年反映北京都市型现代农业和旅游业发展水平的10个指标，构成综合评价指标体系(表1)。其中，都市型现代农业发展特征的指标有农业劳动生产率、土地产出率、水资源利用率、农业生态服务价值、设施农业收入、农林牧渔固定资产投资额等6项;旅游产业主要指标有游客人均消费支出水平、星级饭店和旅行社劳动产出率、星级饭店客房出租率、A级及以上和重点旅游景区数等4项。为便于比较，经济数据以1978年不变价格计算（表2）。2.2结果分析由表3可知，2005-2013年间北京农业与旅游业的融---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---合度平均值为0.814,农旅产业融合度处于上等水平。从变化趋势看，农业与旅游业的融合度呈现先升后降的趋势，最高点出现在2010年（0.885），之后逐渐下降，最低点在2013年（0.712）。3北京乡村旅游业融合发展的影响因素分析3.1指标选择“钻石模型”是由美国哈佛商学院著名的战略管理学家迈克尔，波特提出，用于分析一个国家某种产业为什么会在国际上有较强的竞争力。波特认为，决定一个国家某种产业竞争力的有生产要素条件、需求条件...