中国能源经济效率动态分析及预测中国能源经济效率动态分析及预测关键词VAR模型；脉冲响应分析；协整；能源经济效率doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2011.04.0132007年中国已成为世界第二大能源消费国，同时也是最大的CO2排放国，且能源消费的增长速度远高于能源消费世界第一的美国，按照当前的趋势中国成为第一能源消费国只是时间问题，节能减排的形势十分严峻。能源消耗主要来自经济活动，国际上通常用能源经济效率（单位能耗GDP）或者其逆指标能源强度（单位GDP能耗）来反映能源利用效率。相对于发达国家而言，中国能源利用效率水平较低，2003年以汇率计算的中国能源强度相当于日本的8.1倍，世界平均水平的3.1倍。中国是发展中国家，发展经济是当前和未来相当长时间的主要任务，经济发展必然依赖能源的支撑，不能为降低能耗而牺牲经济的发展，提高能源利用效率是中国节能减排，实现低碳经济与可持续发展的必然途径。以上许多研究从不同角度和方法取得了大量的研究成果，但一些结果尚存在争议，大多数研究基于比较分析或静态分析，多因素动态分析及趋势预测的研究尚未见诸，而能源经济系统的复杂性表明能源效率及其影响因素之间存在复杂的动态关系。本文以中国改革开放30年来的实际数据为基础，运用计量经济学VAR（向量自回归模型）模型方法分析中国能源经济效率、产业结构、能源价格之间动态变动情况，并预测中国能源经济效率变化趋势。1变量选择与数据处理能源效率取决于技术进步，这里的技术进步属于广义技术进步［8-10］范畴，广义技术进步包含着所有一切使生产要素生产率提高的全部因素，并在度量上表现为综合要素生产率增长。广义技术进步内涵丰富，包括生产力的技术进步（此即狭义的技术进步）、劳动者素质的提高、科学的管理因素（包括政策、宏观调控、产业结构调整、资源配置的合理等，天时、地利、人和等无法量化和无法分离的因素）等。从广义技术进步理论来说，能源效率主要影响因素包括狭义技术进步、结构变化、价格变化［7,11］。本文主要研究能源经济效率、结构变化、价格变化之间的变化关系。（2）结构变化。结构变化主要作用于能源需求，从而影响能源经济效率，表现在资源配置的优化（包括能源消费结构的优化）、产业结构的调整以及行业结构、企业结构与产品结构的调整。为突出研究意义，选取中国1978-2007第三产业比重来反映结构变化影响的代表变量，记为TI，单位：%。变量数据于历年《中国统计年鉴》、《中国能源统计年鉴》，数据采用对数变换，分别记：LEE=ln(EE),LTI=ln(TI),LEP=ln(EP)。本文计算均采用EVIEWS4.1软件完成。2实证分析2.1相关分析根据调整后的能源经济效率、能源价格指数和第三产业比重数据作时间序列图(见图1)，相关系数矩阵的数据在表1中可以查阅。直观的观察表明三者之间呈现类似的上升变化趋势，三个变量之间的相关系数更证明了三者之间存在高度的相关关系。2.2序列平稳性检验2.3VAR模型估计在进行协整分析、脉冲响应函数等基于VAR模型的分析时，时间序列变量的滞后阶数的选取是一个重要的问题。在选取滞后阶数p时，既希望p足够大，以便能完整反映所构造模型的动态特征；但是p越大，需要估计的参数也就越多，模型的自由度就要减少。表3给出了多种选择标准下的结果，结果一致表明:在滞后2期情形下模型最为理想，因此选择建立VAR（2）模型。综合以上检验结果，建立能源经济效率的VAR（2）模型，模型表达式如下：LEE(-2)LEP(-2)R2=0.9966，F=1037.831，AIC=-4.3883，SC=-4.0552LEE(-2)LEP(-2)R2=0.9944，F=620.5519，AIC=-2.3666，SC=-2.0336LEE(-2)-0.0645(-0.71)LEP(-1)+0.0219(0.19)LEP(-2)R2=0.9789，F=162.5974，AIC=-3.7154，SC=-3.38242.4脉冲响应分析与方差分解脉冲响应分析是VAR模型的重要应用，用来刻画模型受到某种冲击时对系统的动态影响，原理是衡量来自随机扰动项的一个标准差冲击对内生变量当前和未来取值的影响，描述一个内生变量对来自另一内生变量的一个单位变动冲击所产生的响应，提供系统受冲击所产生响应的正负方向、调整时滞、稳定过程等信息［14］。方差分解...