时间序列分析关键问题研究时间序列分析关键问题研究徐兴梅，陈桂芬（吉林农业大学信息技术学院，吉林长春130118）摘要：简要介绍了时间序列的定义、模型及型态，重点研究了时间序列分析的相关内容，最后对其未来发展方向进行了展望。关键词：时间序列；时序模型；数据挖掘；时间序列分析中图分类号：TP301文献标识码：A文章编码：1673－6251（2022）01－0048－02ResearchonKeyIssuesofTimeSeriesAnalysisXuXingmei,ChenGuifen(CollegeofInformationandTechnology,JilinAgriculturalUniversity,Changchun130118,China)Abstract:Thedefinition,modelandpatternoftimeserieswerebrieflyintroduced.Thestudywasfocusedonrelevantcontentsoftimeseriesanalysis.Atlastthedevelopmentdirectionofitwasprospected.Keywords:timeseries;timingmodel;datamining;timeseriesanalysis收稿日期：2022-11-19基金项目:国家“863”计划项目(2006AA10A309)；成果转化资金项目(2006GB213101068)；吉林省重点项目(20060213)作者简介：徐兴梅（1979-），女，实验师，研究方向：计算机农业应用。通讯作者：陈桂芬（1956-），女，博士生导师，教授，研究方向：专家系统、精准农业。1引言随着科学技术的不断发展，计算机以及存储设备的存储容量日益增大，时间序列数据库也越来越大，对收集数据进行传统的数理统计或使用数据管理工具进行的分析已经不再适用。因此人们不断地研究和探索新技术、新方法，力求把历史时序数据转化为对人类有用的知识和信息，这就使得对时间序列分析技术的研究得到了空前的发展，并成为数据挖掘的一个重要的研究方向[1]。2时间序列概述时间序列包含一系列数据，这些数据是随时间或者其他变量的增加而得到的，并随着时间的改变，变量值的序列组成了一个时间序列。例如，股票每天的收盘价格就是一个时间序列，每年客运流量是一个时间序列，某种商品的销售数量也是一个时间序列，时间序列存在于日常生活之中。2.1时间序列的定义时间序列是指按照时间顺序获得的一系列观测值。从数学意义上讲，如果对某一过程中的某一变量或一组变量X(t)进行观察测量，在一系列时刻t1,t2…tn(t为自变量，且t1＜t2＜…＜tn)得到的离散有序数集合Xt1,Xt2,…,Xtn称为离散数字时间序列，即随机过程的一次样本实现。设X(t:t∈T)是一个随机过程，Xti(i=1,2…)是在时刻i对过程X(t)的观察值，则Xti(i=1,2…)称为一次样本实现，也就是一个时间序列。从纵向上看，时间序列是指存在于自然科学、社会科学中的某一变量或指标的数值以及观测值，按照其出现时间的先后次序，以相同的或不同的间隔时间排列的一组数值。它是某一现象或若干现象在不同时刻上的状态所形成的数据，反映的是现象与现象之间关系的发展变化规律。从横向上看，时间序列也可以是将若干相关现象在某一时间点上所处的状态按一定顺序排序的一组数据，反映的是一定时间、地点条件下各相关现象之间存在的内在数值联系。因此，从系统的意义上看，时间序列就是某一系统在不同时间（地点、条件等）的响应[2]。2.2时间序列模型时间序列传统上是采用自回归模型AR(autore-gressive)、滑动平均模型MA(movingaverage)和自回本文来源：网络收集与整理，如有侵权，请联系作者删除，谢谢！