近十年高校图书馆阅读推广研究主题演化分析陈建福摘要：文章探究了近十年（2008～2017）国内高校图书馆阅读推广领域研究的主题演化和研究现状，以中国知网（CNKI）数据为数据源，采用共词分析法，利用SATI3.2对高频关键词进行统计，辅以Netdraw对高频关键词进行可视化图谱分析。分析发现，历经十年的主题演化，高校图书馆阅读推广得到快速发展，大数据时代的阅读推广是当下的研究热点;阅读推广体系和评价机制也未能很好的建立，有待进一步完善。关键词：高校图书馆;阅读推广;共词分析;主题演化一、引言阅读是时代的需求，阅读推广则是将这一需求现实化的重要途径。在全民阅读的背景下，高校图书馆作为阅读推广活动开展的主要阵地，近几年得到国家和相关政府部门的重视。2014年，“倡导全民阅读”首次被列为政府重点工作。2015年，国务院总理李克强在政府工作报告中提出建设“书香社会”。党的十九大把文化建设提升到了一个新的高度，提出了文化自信、文化使命、文化创造、文化进步4个关键词。2017年5月26日，国务院法制办办务会议审议并原则通过了《全民阅读促进条例（草案）》，全民阅读被推到一个新的高度。国内阅读推广研究起步较晚，更多的是对阅读推广的实证研究，缺乏理论支撑。目前高校图书馆阅读推广活动逐渐从一种自发、零星、补充式的图书馆服务发展成为一种自觉、普遍、不可或缺的图书馆服务。二、数据来源与研究方法（一）数据采集本文在中国知网中使用专业检索，设置检索式为：SU=（‘高校图书馆‘+大学图书馆）ANDSU=（‘阅读推广‘+阅读引导‘+阅读推动‘+阅读推荐‘+阅读促进），设定检索时间范围为2008年1月1日～2017年12月31日，共检出2189条结果，将检索文献范围限定在“图书情报与數字图书馆”，检索结果为2034，剔除无关文献后共得到1912条结果（见图1）。（二）研究方法共词分析法是通过统计两个关键词在同一篇文献出现的频次，构建共词网络，以揭示关键词之间的关系类型，并对其进行聚类分析，进而分析特定领域的研究热点、结构或范式的一种研究方法。本文主要运用Excel和SATI3.2对高频关键词进行统计分析，同时构建高频关键词共现矩阵，用社会网络分析软件Ucinet和可视化软件Netdraw进行可视化分析。社会化分析软件可以更加直观的看出该研究领域的研究热点、发展趋势以及研究的价值等。三、数据处理与结果（一）高校图书馆阅读推广领域共词分析1.关键词提取关键词是文章研究内容的直接体现，对关键词进行词频统计和共词分析能反映国内高校图书馆阅读推广研究的研究主题。运用SATI3.2软件抽取关键词，用Excel对高校图书馆阅读推广领域的1912篇文献关键词进行词频统计，得到关键词共1975个，合并和去除意思相近或无实际意义的关键词，按频次降序排列，列出频次≥12的42个高频关键词，可以反映出高校图书馆阅读推广领域的主题分布情况。如表1所示。2.高频关键词共现矩阵构建对上述42个关键词利用文献题录信息统计分析工具SATI3.2分析统计其两两在同一篇文献中共同出现的频次，由此生成一个规模为42*42共词矩阵，限于篇幅问题，列出前9位（见表2）。该矩阵以关键词共现词频为统计量，且为对称矩阵。如关键词“阅读推广”与“高校图书馆”共现频次为1054，可以看出，在包含关键词“阅读推广”的文献中。有1054篇同时也包含关键词“高校图书馆”。（二）关键词共现网络可视化分析为了直观的呈现出关键词之间的内在关联，需要将前期的数据进行可视化分析。将SATI3.2生成的42*42矩阵导入Ucinet软件，将其转化为##h格式的文件，最后用Netdraw绘制关键词共现网络图谱，如图3。如图2所示，每个节点代表一个关键词或研究问题。其中大节点是网络点度中心度较高的节点，小节点是点度中心度低的节点。节点间的连线表示两个研究主题之间存在的关联，通过看他们直接连接的关联，从而进行主题上的分析。图2看出高校图书馆阅读推广研究领域的研究热点主题比较明显，各研究主题之间联系比较密切，可以看到一些热点的主题。通过对图2的分析，将高校图书馆阅读推广领域的研究热点主题分为以下三个方面。热点一：以大数据、移动阅读、数字阅读、微信公众平台等关键词为代表的阅读...