基于主成分研究法重庆市工业企业财务状况综合评价探究摘要：近年来，重庆市工业企业总体发展态势良好，特别是规模以上工业企业排名位居全国前列。在工业企业稳步发展的同时，企业的财务状况也应受到关注。只有企业内外部的同步健康发展，才有利于企业的长远发展，以及重庆市工业行业的长久发展。运用主成分分析法，按照行业分类对重庆市工业企业的财务状况进行综合评价，以了解重庆市工业企业的整体财务状况。关键词：工业企业；财务分析；主成分分析中图分类号：F275.2文献标志码：A文章编号：1673-291X(2014)03-0164-02引言工业企业按照年主营业务收入水平可以分为规模以上工业企业和工业小企业，一般情况下，与工业小企业相比，在研究工业企业的发展状况上规模以上工业企业状况更稳定，且更具有代表性。2012年，重庆市规模以上工业总产值达13104.02亿元,比上年增长18%,规模以上工业增加值增长16.3%,高于三季度0.1个百分点增速排名稳居全国第二。2012年，重庆市规模以上工业总产值分别是2002年、2006年的10.7倍和---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---4.1倍，十年间翻了三番。从重庆市直辖以来的数据看，重庆市规模以上工业企业一直保持着高速发展，2006—2009年“一年一跃”,2011年突破万亿大关，2012年达1.3万亿,重庆工业经济总体实力在不断地快速壮大。一、企业财务状况综合评价1•企业财务状况综合评价的概念。所谓财务综合评价分析就是将企业偿债能力、资金营运能力、盈利能力等诸方的分析纳入一个有机的整体之中，全面地对企业财务状况和经营成果等所有财务活动的过程及其结果做出科学的分析、评价和判断。2•构建企业财务状况指标体系的原则。企业财务指标体系的构建所遵循的原则主要有以下两点：第一，可比性原则和实用性原则；第二，公开性原则与保密性原则。二、主成分分析法的基本原理主成分分析法是将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。也就是说把原有的多个指标转化成少数几个代表性较好的综合指标，而且这少数几个指标能够反映原来指标的大部分信息，并且各个指标之间保持独立，避免出现重叠信息。三、重庆市规模以上工业企业财务指标数据分析1•指标的分类。《重庆市统计年鉴》中将规模以上工业企业按行业分为39类，通过加工和计算，并遵循构建财务指标体系的原则。本文选取了2012年度重庆市规模以上工业企业的11项指标作为分析对象，将其进行归类，则以流动资产周转率、产权比率、资---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---本积累率度量企业的资产质量,以总资产贡献率、成本费用利用率、产品销售率度量企业的盈利能力，以资本增值保值率、全员劳动生产率度量企业的经营增长情况，以资产负债率、流动比率、速动比率度量企业的债务风险。以下为分析过程：2•因子解释原有变量总方差的情况。在下页表1中，共有四个因子对应的特征值大于1,因此提取相应的四个公因子，这四个公因子可以解释80.876%的方差。3•因子的命名解释。旋转后的因子载荷矩阵可以反映因子与各指标的联系程度。观察旋转后的因子载荷矩阵列表提取的4个因子分别在11项指标上的载荷，可以得到：因子1在速动比率和流动比率上均有较大的载荷，与债务风险相联系，因此，因子1可命名为“债务风险因子”；因子2在全员劳动周转率上较大的载荷，与经营增长情况相联系，因此,因子2可命名为“经营增长情况因子”；因子3在流动资产周转率上有较大的载荷，因此，因子3可命名为“资产质量因子”；因子4在产品销售率上有较大的载荷，因此，因子4可命名为“盈利能力因子”。研究结论与建议1•研究结论。由主成分分析结果得到的综合评价函数中，主成分系数越大表明各主成分在综合得分中所占权重越大，在企业财务状况评价中越重要。由表达式Y=0.40385Y1+2•研究建议。针对上述结论，以下对重庆市规模以上工业企业债务风险和经营增长情况两项提出两点建议：(1)应加强对企业---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---内外部债务风险的关注与管理，避免因企业外部环节...