面向大数据的网络舆情多平台交互机理研究摘要：网络舆情在进入手机4g时代发生了很大变化，网民无论在时间还是地点两个方面都不再受到限制。由于智能手机的普及，微信、微博、客户端等新媒体兴起，传统纸媒相继推出了网页版本和微媒体版本，新闻网站的新闻条目里也具备了留言功能和转发微信、微博的功能，网络舆情在新媒体环境下呈现出新特点。该文在研究网络舆情案例的基础上，构建包括微信、微博、网站、报刊、论坛、客户端的网络舆情平台交互模型，并且多元回归分析定量研究相关关系，为舆情管理提供符合实战需求的可操作性监测目标。本文采集自网络，本站发布的论文均是优质论文，供学习和研宄使用，文中立场与本网站无关，版权和著作权归原作者所有，如有不愿意被转载的情况，请通知我们删除己转载的信息，如果需耍分享，请保留本段说明。关键词：大数据网络舆情多元回归分析中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1674-098X(2017)05(a)-0146-03经常听到的网络舆情事件，也就是通过互联网热评和焦点话题引起的危机事件。我们匕经进入手机4G时代，网民无论在时间还是地点两个方面都不再受到限制。由于智能手机的普及，微信、微博、客户端等新媒体兴起，传统纸媒相继推出了网页版本和微媒体版本，新闻网站的新闻条目里也具备了留言功能和转发微信、微博的功能，网络舆情在新媒体环境下呈现出新特点。针对网络舆情的议题演变这一焦点，我国学者不断进行研究，基本上集中在以下三点。一是基于传播理论研究网络舆情，即通过研究议题演化机理、演化特征、传播规律等进行仿真实验。比如，方健（2012年）运用生命周期理论，把突发事件网络舆情变化划分成4个关键时段，依次是萌生、扩散、变化和减退，另外对每个时段的舆情进行探究。二是从网络舆情角度研究社会治理问题，即从电子政务、智慧城市等视角进行研究舆情中的民意表达。如，陈妍妍（2013年）基于社会风险理论研究议题演化对于社会管理的作用。三是按事件分类研究教育、司法、暴恐、群体性等事件类别进行专项研宄。比如杨军（2014年）对广东陆丰乌坎事件的网络舆情进行了分析探究。虽然前人已经对网络舆情进行了充分的研究，但是目前大部分学术成果多以定性视角进行研究，定量研究较少。单一主体、单一平台视角下研究较多，多主体多平台交互视角下研宄不足。文章?M在定性分析多平台交互机理的基础上，用多元回归分析，研宄多平台交互下的网络舆情议题演化，在定量研究的角度探究大数据背景下突发事件网络舆情主体的交互问题，希望能够为政府解决网络舆情在理论方面提供参考。1面向大数据的网络舆情平台交互特点1.1网民和媒体间的互动拥有爆发性网络民意以社交媒体平台为突破门，网民与媒体之间的交互具有爆发性的特点。网络舆情曝光于社交平台，被大量转发、点赞后形成热点而后引起其他平台的注意，从而向其他平台扩散。网络上存在海量事件信息，只有极少部分事件可以演化成网络事件。任一网络事件的爆发，一般都是各类相同事件的网民情绪不停累积的后果。当这种情绪能够被大众感知时，已经不再是单一的事件传播，而是叠加了无数次的传播，我们所见到的宏观尺度上的网络舆情事件是微观上每个网民民意表达的复合呈现。舆论交锋的力量对比体现在话题数量上与在线结果存在差距，相当多的新闻话题、帖子并不是在就事论事，而是在借题发挥，来抒发对社会某一类现象的观点。网络舆情事件的爆发点是偶然的，而在其热议过程中看似偏题的评论正是网络社会的民意动向。1.2媒体之间的互动拥有扩散性媒体之间的相互关系较大程度地控制舆情的影响范围，具有扩散性的特点。网络舆情曝光后往往有一段时问的潜伏期，而经过影响力大的媒体的曝光后，引起其他媒体注意，各自影响自身受众，层层扩艾诺尔？纽曼对1968年反越战报道进行研究后提出著名的“媒介共鸣”效应，其含义就是当新闻中事件与事件本身性质与意义存在偏差的时候，媒介之间的共鸣可以产生巨大的社会影响。原因在于新闻界共享新闻资源和媒体附和新闻界的意见领袖，使得舆情事件具存了溢散效果，让舆论像涟漪一样相互碰撞激荡。例如“云南导游骂游客”事件从朋友圈曝光后，先是新...