政务大数据支撑的政府舆情预警研究陈平刚蔡利华王玲丽---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---摘要：政府舆情预警是指政府部门通过对互联网传播具有影响力的热点内容进行检测分析，帮助政府部门提前获得信息找到解决办法，以此化解和应对危机。在政务大数据支撑下，利用政务大数据智能脱敏技术和基于区块链的数据的开放共享技术等技术，建立政务大数据集，对政府舆情预警进行研究。推进“互联网+政务服务”，推广应用基于区块链的开放服务平台，服务一切有数据舆情预警需求的领域，提高政府决策的前瞻性，扭转政策滞后的难题，提高政府决策效率，提升政府社会治理能力。关键词：大数据;舆情预警;政务;安全管理：D9：Adoi：10.19311/jki.1672-3198.2019.34.0671大数据支撑的政府舆情预警系统简介通过利用政务大数据智能脱敏技术和基于区块链的数据的开放共享技术等技术，对政务大数据进行安全共享与融合，以城市统一的地理空间架构和人口、法人等信息资源为基础，叠加各部门、各行业相关业务信息，围绕各部门资源共享范围和授权使用范围，建设信息化支撑平台。然后，通过中间件搭建连接互联网云服务和区块链智能合约的中间桥梁，推动区块链电子政务应用生态规模化落地。最后形成大数据支撑的政府舆情预警系统，对已经获取到的海量网络信---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---息中与政府各部门相关的舆情信息进行动态分类采集、智能化分析，及时发现隐藏热点舆情、突发事件和重大公共事件信息。2基于工作流的舆情大数据分布式协调机制除了解决政务大数据碎片化的问题，还需要一种分布式协调机制，解决各实体利益羁绊。在单独的政府中，由于缺乏参与各方的信息互通机制，使得政务单位的用户信用出现了信息不对称以及信息不及时的乱象。本项目针对政务跨界大数据的数据所有者不同造成完整数据被截断、数据公开性的要求不同等两大碎片化的两大特性，本研究建立高效的基于区块链的电子政务的用户信用的信息协调机制。为了实现对采集到的行业大数据进行高效、可扩展以及低成本的计算和分析，本项目拟基于一系列主流开源的大数据计算基础框架和协调机制，提供基于分布式存储的离线计算、基于内存计算的实施分析以及分布式应用程序协调服务。其中主要包括基于Hadoop的分布式存储离线计算引擎、基于Spark内存计算的实时分析以及利用Zookeeper提供配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等一系列协调服务。这些开源平台在业界也被广泛使用，且在高校性、可靠性、安全性等方面得到了实际应用的检验，本项目拟利用这些较为成熟的开源大数据技术支撑各项行业大数据的分析研究工作。另外，本研究通过对工作流技术的设计，对信息交互各方进行有效约束，同时，利用协同设计的思想来指导工作流管理，从而实现支持协调机制的工作环境，主要包括以下三个方面：（1）数据访问权限：传统的数据库管理系统访问权限主要是数据安全口令与读写权限控制。而大数据环境下，数据访问权限需要限制什么人什么时间以及执行什么任务。本项目采用工作流引擎技术可以根据访问者的身份动态的分配数据访问权限，主要分为：①主体：主体可以为人，角色等;②時间：可以是固定日期，使用次数，或者任务依赖关系（销售分析完成后才可以进行利润分---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---析）;③任务：任务是工作流技术协同的核心。在大数据环境下，任务主要是以输入，输出和分析方法来定义;④数据量：可以规定数据的大小，属性（列）或者样本数量（行）。（2）并行数据访问控制：数据可以同时被多个用户同时访问，并控制多用户并行的效率以及如何分配数据资源，以及保证实时数据的一致性和完整性。（3）协调数据整合与传输：在访问权限的允许下，来自多个数据源数据可以被传输到一个集中的云服务器或者私有服务器进行分析，并通过随机干扰技术进行数据传输以及协调数据隐私。3面向电子政务的区块链通用服务中间件由于区块链技术的应用落地周期长、从业人才成本高和区块链选用难等问题的存在，阻碍了区块链...