改进灰色神经网络的冰箱订单需求预测研究葛彦强1•汪向征2王爱民1(1安阳师范学院计算机与信息工程学院•河南安阳455002;2.安阳师范学院教育信息技术与传媒学院•河南安阳455002)摘要：研究冰箱订单需求准确预测冋题•由于冰箱需求具有季节性和随机性传统的数据模型无法准确描述订单变化规律•预测精度较低。为了提高冰箱订单需求预测精度•将神经网络和灰色理论相结合•构建一种改进灰色神经网络的冰箱订单预测方法。利用灰色系统理论処理订单产生中的随机性6P神经网络预测其非线性变化规律•并利用遗传算法对神经网络参数逬行优化•实现对冰箱订单的准确预测。仿頁试验表明•相对于传统预测方法•改逬灰色神经网络提高了订单需求的预测精度•可为冰箱需求的预测提供依据.关链词：冰箱订单；需求预测；灰色神经网络；遗传箄法中图分类号：TP183文献标识码：巳ResearchonForecastingofRefrigeratorOrdersDemandBasedonImprovedGreyNeuralNetworkGEYan-qiang'’WANGXiang-zheng2WANGAi-min1(1SchoolofComputer&InformationEngineering-AnyangNormalUniversity-AnyangHenan455002-China;2SchoolofEducationalInformationTechnologyandCommunication•AnyangNormalUniversity•AnyangHenan455002•China)ABSTRACT:Refrigeratorordersareofthecharacteristicsofrandom•discreteandnonlinear•thetraditionalmodelcannotaccuratelydescribetheregularity•andtheforecastingprecisionisquitelowInordertoimprovetheforecasaccuracyofrefrigeratorsordersdemand•neuralnetworkandthegreytheorywascombinedtoconstructakindofim-provedgreyneuralnetworkforecastingmethodofrefrigeratororders.Byusingthetheoryofgraysystem-therandom-nessofrefrigeratororderswasprocessed•BPneuralnetworkwasusedtopredictthenonlinearvariation-andthege-neticalgorithmwasusedtooptimizetheneuralnetwork’sparametersSimulationresultsshowthat-comparecwiththetraditionalforecastingmethods-theproposedmethodimprovestheforecastingaccuracyoforderdemandandi:ef-ficientinrefrigeratorsordersforecastingKEYWORDS:Refrigeratororders;Demandforecasting;Greyneuralnetwork;Geneticalgorithm1引言随着人民生活水平的提高•人们对各种家用电器的期望值有所上升•牢冰箱作为一种主要的家用电器•其品牌、质量、售后服务等因素受到了人们的关注•汀单置对于冰箱制造行业进行规划生产规模、有计划地安排生产逬度、加强资金管理具有十分重要的作用［1］。订单需求预测问题是国内外管理者、学者关注的热点•甶于订单产生有很大的随机性、离散性、非线性传统的回归分析法、灰色模型预测法、弹性系数法等预测的结果精度雅以满足现实的需求［231。冰箱订单需求具有典型的增长性与季节波动性•一方面•冰箱作为一种主要的家用电器•随着住活水平的提高逐渐从城市向乡村普及•另一方面•冰箱需萍又有季节性的波动•夏季是冰箱的需求旺季•其余季节需玮星会随之减少•因此•冰箱订单既具有随时间增长而增加的趋势•又具有同一季节相似性的规律•鉴于冰箱订单需求层有灰色性质和非线性特点•因此有学者提出利用灰色神S网络的冰箱订单需求预测方法。在利用灰色神经网络进行冰箱订单预测时•网络的收敛速度极快•但采用随机方式初始化网络连接权值和阈•极易陷入局部最优•影响冰箱订单预测精度1461。为了进一步提鬲网络的预测精度利用遗传算法(GA)对灰色神经网络参数逬行优化•实验结果表明•相对于各参基金项目：国家自然基金“甲骨文编辑与编码技术研究"(60973051)；河南省科技厅科技计划项目“面向旅游资源管理的数字化与可视化技术研究"(112400450215)31灰色理论灰色系统理论以部分小样本、贫信息的不确定系统作为研究对象通过对部分已知信息进行分析和処理•从中提茚有价值的信息•实现对信息的描述、预测和监控o灰色系经模型简称为灰色模型(GM)模型首先对原始数据逬行累加使其呈现一定规律，然后对其逬行拟合［7］。设有时间数据序列x(0):x⑼=(x;。)|t=12•...n)=40)•-)对x(Q)逬行累加得一新序列x(1)...