“互联网+”环境下洛阳市农村电商客户潜在价值研究高旭王联国代永强---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除------本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---摘要：以神经网络组合模型和K-means的应用对客户分类和潜在性价值等问题的解决为目的，以CRM理论为前提，对客户潜在价值指标中更具有针对性的指标进行选择，行为习惯和属性两个方面的指标都涵盖在内。完成组合模型的建立，对某个数码网点客户信息及数据进行研究，对于客观属性的分析通过k-means法完成最初的聚类，得到的初类在其内部完成自组织竞争神经网络预测及训练，这样细分聚类就得以完成，然后对聚类结果的特点进行评价，结合具体情况为数码电子商务客户关系管理提出更高效合理的措施与建议。关键词：“互联网+”;农村电商;客户价值;k-means;神经网络：TP391.41：ADOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2021.02.002本文著录格式：高旭，王联国，代永强.“互联网+”环境下洛阳市农村电商客户潜在价值研究[J].软件，2021，42（02）：006-010---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---ResearchonthePotentialValueofRuralE-commerceCustomersinLuoyangundertheInternet+EnvironmentGAOXu，WANGLianguo，DAIYongqiang（CollegeofInformationScienceandTechnology，GansuAgriculturalUniversity，LanzhouGansu730070）【Abstract】：Aimingtousethecombinationmodelofk-meansandneuralnetworktosolvetheproblemofpotentialcustomervalueandcustomerclassification.OnthebasisoftheexistingCRMtheory，selecttargetedcustomerpotentialvalueindicators，includingobjectiveattributeindicatorsandbehavioralhabitsindicators.Constructingacombinedmodeltoanalyzethecustomerdataofadigitalonlinestore，usingthek-meansmethodtoperformpreliminaryclusteringofobjectiveattributes，andconductingself-organizingcompetitiveneuralnetworktrainingandpredictionwithineachprimarycategorytosubdividetheclusteringresults.Finally，thecharacteristicsoftheclusteringresultsareevaluatedandsuggestionsaremadefordigitale-commercecustomerrelationshipmanagement.【Keywords】：Internet+;rurale-commerce;valueofcustomer;k-means;NeuralNetworks0引言2008年起，“互聯网+”成为各行各业的关注焦点和重要发展趋势。利用互联网带来的信息化、现代化特征，传统行业趁势谋求打破地域和空间域限制，扩大市场和用户规模，进一步发展[1]。在传统农村商贸环境中，农村电子商务在“互联网+”的背景下孕育发展，成为改善“三农”问题，加快推进城镇化进程新的解决方案，是农村经济发展的必然趋势。农村电子商务发展对促进乡村振兴，帮助农村脱贫脱困具有重要意义。与其他电子商务领域一样，在农村电子商务的发展中，电子商务客户管理是企业发展、获客和盈利的重要基础。从商家的角度来分析，为了对价值高的客户进行辨别、筛选、获得与维护，保持良好的客户关系，实现客户差异性管理，最基础的工作就是对客户潜在价值的有效量化。在电子商务客户关系管理过程中，数据挖掘通常是以机器学习和计算应用来实现的，不同类型的聚类算法以及神经网络组合都被引入数据分析模型的提速优化[2]。不过，聚类-神经网络组织模型在客户分类以及潜在价值方面的应用并未进行深入和全面的探究。本课题以洛阳市数码产品电子商务产业为研究对象，---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---对于客户分类及潜在价值对应的组合模型的建立是通过K-means聚类和自组织竞争人工神经网络来实现的，同时展开客户分类和价值分析等深入研究，完成客户分类与价值分析组合模型的建立，使客户分类与价值探究能够有效开展。1洛阳农村电子商务发展现状在网络信息技术迅速发展和普及的大背景下，电子商务迅速发展，电商规模迅速扩大。但由于通讯覆盖时间早晚差异、电子产品消费能力、管理能力和信息鸿沟等因素，农村电商尚处于相对落后的...