留学生汉语语音评价软件过程模型构建研究摘要：本文根据汉语语音评价体系结构特征，结合SDDM技术，提出了留学生汉语语音评价软件开发的过程模型，为实现汉语语音评价软件过程周期屮各个环节的并行执行、实现汉语语音评价自动化和提高语音评价效率奠定了技术基础。Abstract：AccordingtothestructurecharacteristicofChinesespeechevaluationsystem,andcombinedwithSDDMtechnology,thispaperproposesaprocessmodelofChinesespeechevaluationsoftwaredevelopmentforforeignstudents,whichhaslaidthetechnicalfoundationtorealizetheparallelexecutionofallaspectsofChinesespeechevaluationsoftwareprocesscycle,realizeautomaticChinesespeechevaluationsandimprovetheefficiencyofspeechevaluations.关键词：汉语语音评价体系结构；SDDM技术；软件开发过程Keywords:Chinesespeechevaluationarchitecture；SDDMtechnolo^y；softwaredevelopmentprocess中图分类号:11195.1文献标识码：A文章编号：1006-4311(2017)11-0170-021研究背景随着我国国际地位的不断提升，我国与各国的关系越来越密切，经济文化交流趋于频繁，汉语的应用范围在逐步扩大。东南亚各国的青少年更热衷于学习汉语，对于他??而言，掌握汉语等同于具有更加明显的就业优势，学习汉语者越来越多，汉语教学也形成不断发展的态势［1］。发音在留学生汉语学习及交流中起着举足轻重的作用，语音评价是第二语言习得过程屮的基础内容和重耍环节，而汉语发咅数据则是语咅评价的主体和前提，是语音库的重要来源。如何对留学牛的发音做出科学、有效的评价一直是语音评价研究的热点。近年来，随着信息技术的不断发展，国内对汉语语音识别、语音评价系统做了大量研究，主要成果如下：袁毅、吴晨［2］提岀了柔性可扩展体系结构非特定人语音识别系统的框架模型，验证了在该模型指导下所开发出的语音识别系统的实用性和稳定性；施伟［3］提出了对外汉语教学中的发音自动评价系统，通过分析输入语音数据，提取语音特征并与参考标准进行匹配比较，由评分机制根据相似程度大小给出相应的评价；陈展等［4］提出了Petri网原理在语音识别屮的应用方法，并给出了汉语语音评价系统的形式化定义。以上研究均采用了不同的软件技术和方法来实现汉语语音数据评价过程，取得了一些进步和成果。但始终未能实现语音评价的自动化和语音评价过程的高效执行。木文利用面向对象的软件过程模型表示工具SDDM(SystemDynamicDevelopmentModel)［5］,提出了构建留学生汉语语音评价软件开发过程模型的方法，提高了评价过程内、外模块间，阶段间的并行性，降低了汉语语音数据评价成本，提高了评价过程的效率，使整个汉语语音评价软件开发过程模型具有动态性、并行性和一致性，进一步助推汉语语音评价系统的自动化实现。2理论基础2.1留学生汉语语音评价体系留学生汉语语音评价体系[4][6]是根据留学生发音特征和汉语发音偏误建立的一个衡量和评价汉语语音习得程度和发音质量高低的智能化系统，使留学生能利用该系统对发音进行测评，该系统可在第一时间反馈汉语发音评价结果、错误类型和改进建议，能有效地提高留学牛汉语发音的正确率，使其能更好地掌握汉语发音。根据留学生汉语发音特点以及现有语音识别技术，汉语语音评价体系由语音识别层、语音评价层及偏误分析层三大功能模块构成，在每一个功能模块下又设有子模块，如图1所示。2.2汉语语咅软件开发过程软件过程是指软件牛存周期中所涉及到的一系列相关过程，过程是活动的集合，活动是任务的集合，任务是把输入转换为输岀的过程，如图1所示，留学生汉语语音评价体系是动态的，它动态的产生，推进、执行并最终动态地消亡。在建立了留学生汉语语音体系结构Z后，就耍对该评价体系做需求分析、软件设计、软件编码、软件测试和软件维护。在此，需要说明，留学生汉语语音开发过程亦是软件过程之一，通过对软件的深入研究，不难发现，不同的软件开发项目应根据体系结构的特点，选择不同类型的过程框架，选择过程定义所需的活动和任务。按图1的体系结构，可将留学生汉语语音评价软件开发过程归为组织过程类，此类过程是...