四大行业案例探寻BI与数据分析领域剧变的真相导读是什么使全球BI和数据分析领域发生剧变？让我们通过咨询、旅游、家电、电信四大行业的大数据应用最佳实践来探寻剧变背后的真相。早在2015年初Partner就在《商业智能与分析平台魔力象限》年度报告中说到：“传统BI的市场份额领导者被新型BI厂商打乱。这些新型厂商让更多的人成为了数据分析用户，并创造了更高的商业价值。"经过2015—年的发展，传统BI的颓势愈发明显。Gartner在2016年2月发布的《商业智能与分析平台魔力象限》年度报告显示：传统BI厂商全部被驱除岀了领导象限。一年的时间里，全球BI和数据分析领域到底发生了D那些剧变？在这些剧变的背后有哪些原因和趋势？永洪科技创始人CEO何春涛在DTCC2016大会上对此做出了深度解读。传统BI与分析厂商褪去光關从Gartner公布的2015年和2016年的《BI与分析市场的魔力象限》报告来看,2015年的第一象限非常拥挤，第二象限较为稀疏,而2016年第一象限却变得稀疏了,第二象限已经没有BI与分析厂商了。从图表中我们可以看岀，第一，传统BI与分析厂商几乎全部从领导者象限被驱除，包括IBM、SAP、SAS、Microstrategy等传统BI巨头无一幸免。另外，在2015年还处于领导者象限的Oracle已经完全消失，连利基象限都没能保住。第二，Birst、LogiAnalytics等处于挑战者象限的BI厂商也被驱除到其他象限”这表明目前在全球领域是没有一个厂商具备挑战者的资格。AsofFebruary20152016OTableau•QWcMicrosoft虽然这个报告显示岀,现在BI厂商仍有很大提升空间，但是这也暗示着事实上很多BI厂商没有把握时机顺势而上。Bnt.•Qhk^MicrosoftLogiAnalytics.^^McroSlntegy^ASAS°V0rKie'BMWSAPGoodD^iQ•PyrrndAnalytesQPrognw^TibcoSoftware•AheryiBoardInttmaboMl•w▼YtlowfinPentah(^DaUwitdi•pMoranuSoftwire▲SalientManagementCompany.LITYTOEXECUTE—OpenText(Actuate)•2015:法做俾启・AcilafilCOMPLETENESSOFVISION►Birst.Domo*GoodData^^SalesforceOBoardIrrtPyramidAnalytics'InformatioaBuRdersSASAkeryi•SAP•MicroStrategyimasoiAlnYellowfin.Platfora.Datawatch.LogiAnalytics.•ClearstoryDita,Pentaho*TIBCOSoftware•BeyondCore另外，在Gartner报告中，分析师还给出一个结论:从2011年以来,探索式数据分析已经成为BI和分析领域的唯一选择了。事实也正如此，BI时代促使每一个人都具备从数据中挖掘价值提升业务的能力，这就要求探索式分析的BI工具^服务,主导业务驱动来取代IT驱动。很多企业都在激I页应这个趋势不断进步，永洪科技就是其中一员。早在2012年，永洪科技就专注于建立探索式分析的BI和分析厂商,提供探索式分析的BI工具和服务。近5年来BI与分析市场的趋势经历近5年的发展,BI与分析市场到底呈现出什么样的趋势呢？趋势一：区域中心化的探索式分析逐渐被放弃了，而处于良好的企业管理下的探索式分析将成为主流。其实,市场上很早就已经出现很多基于桌面系统的探索式分析工具，比如EXCEL等。这些工具通常需要先下载数据再放到工具里分析，利用分析的结果再改善工作。而这种数据的下载和分散式使用给整个企业带来很大的挑战。正如Gartner分析报告所说,以前的IT驱动就像钟摆的左端,整个数据被IT的部门来使用，而不是业务人员使用；区域中心化的离线使用又像是一个钟摆的右端，业务人员虽然可以使用数据了,没有数据的管控安全又受到挑战。所以，从2011年以来，良好的企业管控之下的探索式分析的产品和服务开始逐渐出现,很多公司都可以在云端进行数据管控。虽然现在数据分析有云计算的趋势，但目前主流的数据分析产生的收入还是以Private为主,如私有云部署，以云计算为辅。出现这种现状的原有主要有以下几点：(1)云计算的迁移需要一个过程，据预测10年之内被打造甚至超过50%的业务会构建在云上。这样混乱的过程致使很多企业不愿意把数据中心构建在云上。线下的业务经过数据传输是很大的难题。至少目前，还没有发现很大的数据中心的成功案例。(2)在BI于分析领域，不管是大数据的技术，深度分析的技术，自然语言的查询,包括现在的搜索,有预算等等，都还处于持续革新的过程中,可能在未来三到...