基于LMDI的长江经济带农业用水驱动因素分析盛前夏语欣沈晓梅---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除------本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除------本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除------本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---摘要：水资源优化配置成为长江经济带农业农村绿色发展的核心议题，厘清農业用水量变化的内在驱动因素及影响效应是关键。基于2002-2017年长江经济带11个省（市）的面板数据，利用对数平均迪氏指数法（IMDI）将农业用水影响因素分为技术水平、产业结构、生产水平和人口规模，进而分析不同因素对农业用水变化的效应。结果表明，从总体来看，产出效应和人口效应促进农业用水增长，其中产出效应占主导地位;技术效应和结构效应对农业用水量起抑制作用。从区域来看，上海市、安徽省、江西省、湖北省、重庆市、四川省和贵州省总体对农业用水起促进作用，江苏省、浙江省、湖南省和云南省总体对农业用水起抑制作用。关键词：长江经济带;对数平均迪氏指数法（LMDI）;农业用水;驱动因素;驱动效应：F303.4：A：0439-8114（2020）08-0194-05DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2020.08.044长江经济带作为全方位深化改革开放的重点区域.在中国区域发展格局中占有重要地位[1]。2016年9月出台的《长江经济带发展规划纲要》中明确提出长江经济带发展严格遵循“生态优先、流域互动、集约发展”的思路。2018年，习近平同志在深入推进长江经济带发展座谈会中强调要突出抓好长江经济带农业农村绿色发展的重点任务。但由于工业化进程中带来的部分负面影响，沿江省市农业生态环境日益恶化，农业耗水量高、用水效率低下也使得水资源供需矛盾更加尖锐，长江经济带农业发展面临着严峻的水资源短缺问题。农业水资源优化配置成为长江经济带建设的核心议题。因此，研究区域内农业用水量变化的内在驱动因素及其影响效应，对于长江经济带合理规划农业用水量及保障农业可持续发展具有重要意义。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---定量分析农业用水量变化情况可采用因素分解法，因素分解法的常见形式有结构分解法SDA（StructuralDecompositionAnalysis）和指数分解法IDA（IndexDecorupositionAnalysis）两种[2]。相比于结构分解法，指数分解法更适合用于环境经济和能源消费领域。指数分解法又包括拉斯拜尔指数法和对数平均迪氏指数法（LogarithruicMeanDivisiaIndex，LMDI）[3]。其中，LMDI可以完全分解因素[4]，不产生无法解释的残差项，且分项效应之和与总效应一致，近年来被广泛应用。目前，LMDI在农业用水领域的应用研究尚不多。刘翀等[5]运用LMDI分解法分析了2002-2010年安徽省工业用水量变化的影响因素，认为经济规模扩张引起了工业用水量增加，经济结构变化抑制了工业用水的消耗。常建军等[6]采用LMDI方法从产业结构、用水单耗、经济规模和人口规模4个方面分析了武汉城市圈产业用水的消耗变动情况以及效应机制。张陈俊等[7]基于LMDI模型视角，对1997-2011年中国用水数据进行分析，研究中国水资源消耗强度变化的内在驱动因素。葛通达等[8]运用因素分解法对江苏沿海开发典型区域的水资源利用情况进行驱动因素分析，认为具体到一个区域时，产业结构的调整对区域用水量变化影响较大。基于此，本研究将视角聚焦长江经济带11个省（市），利用LMDI分解模型对长江经济带农业水资源消耗情况进行分析。以期为长江经济带农业用水提供规划思路，助推长江经济带农业农村绿色发展及生态文明建设。2研究方法2.1模型构建LMDI分解模型包括加法分解模型和乘法分解模型，考虑到农业用水量主要分解因素较少，且加法模型更便于解释结果，本研究选取LMDI加法分解模型。农业用水主要受到地区经济发展水平、产业结构、节水技术以及人口规模的综合作用[9]。因此，可构建研究区域内农业用水驱动因素分解模型：---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---2.2衡量标准分解效应的数值为正，说明...