基于连环替代法的三江源地区土壤侵蚀评价及其影响因素分析杨雪琴贺倩刘恩勤---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除------本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---摘要：基于RS与GIS技术，利用RUSLE模型对三江源地区2010、2015年的土壤侵蚀状况进行了评价。同时引入连环替代法探讨土壤侵蚀变化的影响因素。结果表明，三江源地区整体上呈现出中东部侵蚀严重，东部和西部侵蚀较小的空间分布特征;随着海拔和坡长坡度的增加，土壤侵蚀模数也随之增加，坡度坡长---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---因子增幅比高程更大，土壤侵蚀对坡度坡长因子更敏感;2010—2015年整体上土壤侵蚀减小，中部和西部地区侵蚀减小，东部地区侵蚀增加;连环替代法较好地定量描述了由于降雨和植被因子造成的土壤侵蚀量及其在空间分布上的变化，降雨对全区的影响范围较大但程度较低，植被影响范围较集中但程度较深。关键词：RUSLE;土壤侵蚀;连环替代法;三江源地区：S157：A：0439-8114（2019）12-0069-05DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.12.016开放科学（资源服务）标识码（OSID）：Abstract：BasedonRSandGIStechnology，theRUSLEmodeltoevaluatethesoilerosioninthesourceofthethreeriversregionin2010and2015wasused.Atthesametime，thecontinuoussubstitutionmethodwasintroducedtoexploretheinfluencingfactorsofsoilerosionchange，andthemulti-factorcross-effectproblemwassolved.Theresultsshowedthatthesourceofthethreeriversregionpresentedalargespatialdistributionoferosioninthecentralandeasternpartsandlesserosionintheeastandwest.Withtheincreaseofelevationandslopelength，thesoilerosionmodulusincreased，andtheslopelengthfactorincreasedlargerthantheelevation.Theslopelengthfactorwasmoresensitive.Overallsoilerosionmoduluswasreducedin2010—2015，moduluswasreducedinthecentralandwesternregions，andmoduluswasincreasedintheeasternregion.Thecontinuoussubstitutionmethodwasbetterquantitativelydescribedtheamountofsoilerosioncausedbytherainfallandvegetationfactorsanditsspatialdistribution.Theimpactofrainfallonthewholear---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---eawaslargeandthedegreewaslow，andtherangeofvegetationimpactwasrelativelyconcentratedanddeep.Keywords：RUSLE;soilerosion;thecontinuoussubstitutionmethod;thesourceofthethreeriversregion土壤侵蝕是由降水、地表径流、风、重力和冰等物理动力引起的渐进过程，对生态系统和社会生产产生重大影响。例如土壤养分流失、农田肥力减小、农业生产力降低、水质恶化、下游洪水易发和水库淤泥沉积等[1-3]。近年来随着人口压力的增加、自然资源的过度利用、土地资源的管理不当等，使土壤侵蚀进一步加剧[2]。此外，土壤侵蚀程度受各种环境因素的控制，如气候、土壤、地形和植被[4]。土壤侵蚀已成为全球环境可持续发展的关注点，并被认为是全世界的一个严重环境问题[5]。因此，定量估算土壤侵蚀空间分布及其影响因素对于制定有效的水土保持措施具有重要意义。土壤侵蚀模型可用来进行土壤流失的评价，修订的通用土壤流失方程（RevisedUniversalSoilLossEquation，RUSLE）[6]与之前的USLE（UniversalSoilLossEquation，USLE）方程相比算法更灵活，数据获取相对容易，已被应用在森林、草原、荒漠等不同的区域，是被公认为简单且广泛采用的实用土壤侵蚀定量评估模型[7]。目前，学者对土壤侵蚀及其影响因素进行了研究，研究方法主要有区间统计法、地理探测器等。张园眼等[4]利用RUSLE模型对深圳市土壤侵蚀进行了评估，并分析了不同影响因素条件下土壤侵蚀强度空间特征和规律;王欢等[8]基于地理探测器探讨了喀斯特不同地貌形态类型区土壤侵蚀的定量归因。大多数研究揭示了土壤侵蚀的影响因素，反映了不同影响因素对土壤侵蚀影响的相对重要性，然而研究...