面向大数据可视分析人才培养的创新实践课程教学探讨摘要：创新实践课程是顺应当前高等工程教育深入改革与发展所提出的一门新型课程，关注于训练学生的科学思维和创新能力。本文研究面向计算机专业的创新实践课程教学，以数据可视分析人才培养为切入点，详细讨论课程理论授课内容的设置和以项目为驱动的实践环节实施方案。在杭州电子科技大学计算机学院实践后，取得良好的效果。关键词：创新实践课程；项冃驱动；大数据：G642文献标志码：A：1673-8454(2017)04-0022-03一、引言随着高等学校工科教学改革的深入，各大高校高度重视培养学生的创新意识和创新能力。创新实践课程是顺应当前高等工程教育改革与发展所提出的一门新型课程，关注于训练学生的科学和创新思维，增强解决工程实际问题的能力。全国各大高校针对不同的专业，开设了多门创新实践课程[1][2][3]。不同于传统课程，它具有形式灵活、小班化教学等特点，要根据实际需求灵活设置授课内容。为了加强学生的创新精神和实践能力，提高人才培养质量，杭州电子科技大学在计算机专业面向大二学生开设了创新实践课程。任课教师根据自身的学科背景，基于社会热点需求问题，申报课程要完成的课题内容，再通过师生间的双向选择，组建授课班级。随着大数据时代的到來，大数据产业发展对培养高层次的数据科学人才提出了新的需求［4］。在未来3-5年内，我国数据分析师的缺口将达100万人左右［5］。但是，目前国内高校对数据型人才的培养规模和质量还远远达不到要求。本文研究了在创新实践课的教学过程中，以培养大数据可视分析人才为冃的，探讨如何设置理论授课与项冃实践环节，通过解决实际问题，提高学牛的创新意识和创新能力。二、创新实践课题的选择大数据可视化与可视分析是大数据分析中重要的组成部分，通过有机融合人的智能与计算机的处理能力，帮助人们洞悉大数据背后的知识与智慧，已经成为数据分析和科学决策的有效手段。基于个人的专业背景和研究方向，笔者选定以大数据可视分析作为创新实践课题，主要基于如下考虑：（1）对于本科学生来说，可视分析中采用直观的图形化表示、所见即所得的交互方法，更容易激发他们的学习兴趣，不会觉得枯燥难懂。（2）该课题与社会热点紧密结合，社会对该类人才需求较大。学生若能掌握并运用相关知识来解决实际问题，对更好地就业有很大帮助。（3）数据分析与实际项目紧密结合，而寻找数据内部蕴含的特征乂具有未知性，需要学生具有创新意识和探索精神，正好和创新实践课程的设置宗旨不谋而合。三、课程教学内容与实践形式设置与传统的仅釆用理论教学的授课模式不同，笔者将创新实践课程划分为理论授课和项目化实践两个部分。首先讲解基础理论，让学牛了解课程目的及课程实施过程。然后通过项目化的课程设计培养学生工程意识，提高综合运用知识来解决实际应用问题的能力。1・理论授课内容理论授课是让学生了解和熟悉课题的前提。基于可视化分析大?稻藐母輔霾街瑁?细分授课内容，将数据分析过程拆解并贯穿于整个教学中，为解决实际问题提供理论保证。具体来说，包括如下几个方面：(a)大数据的概念：包括大数据出现的历史；大数据的特征；大数据与其他学科的关联；大数据时代面临的挑战等。(b)数据可视分析的案例介绍：介绍数据可视分析成功用于解决实际问题的典型案例，从案例的实际需求出发，通过描述案例的主要目的和设计思想，介绍案例采用的具体方法，指出完成过程中遇到的关键问题，帮助学牛理解课程学习的价值所在。(c)数据可视分析所要掌握的关键技术：包括数据存储和管理技术，数据可视化展示语言、人机交互技术等。由于课程学时所限，在授课过程中，需要不断引导学生利用课外时间,进一步学习和巩固相关编程技术，为实施项目化的课程设计打好基础。2.以项目为驱动的实践环节实施在理论授课的基础上，实践环节是培养学生创新能力最重要的步骤。只有让学生在参与完成某一具体任务的过程中，才能深化其对数据可视分析流程的理解，主动学习相关知识，提高动手能力，不断地探索并解决未知的问题。在实践阶段，纳入项冃化的教学模式，将学生组成创新研究小组，通过“分组一一选题一一制定...