哈萨克语元音i音位的实验语音学分析2009年12月第4期伊犁师范学院(社会科学版)JournalofYiliNormalUniversity(SocialScienceEdition)Dee.20O9No.4哈萨克语元音i音位的实验语音学分析郑桓(中央民族大学哈萨克语言文学系，北京100081)摘要:通过实验语音学的手段测取哈萨克语元音i在不同条件下的共振峰的频率.分析得出其确切的音位位置，并找到能确切表达其位置的国际音标，对传统上对该元音音位的描写提岀修正意见，将有助于更为客观地审视哈萨克语元音系统.关键词:实验语音学;哈萨克语;元音;音位:H236文献标识码:A文章编#:1009—1076(2009)04〜0013—05，引言木文的目的是测取哈萨克语元音i①在不同条件下的共振峰数据，说明该元音的确切位置.在一般的哈萨克语语法着作中都将这个元音视为”窄的展唇前元音nlll()[jo【i(，但对这个元音的确切描述和在使用国际咅标标注上则有很人的差异，一些学者认为这个元音的位置更为靠前，应将其标注为『i]LI(V99),另一些学者认为它的位置偏央，与[i】IF类似，还有一些学者认为与汉语中的[】相近[5]（P）.从听感的角度来讲，该元音的发音也与上述咅标所表示的咅Z间存在明显的不同.因此，十分有必要通过实验语音学的方法测取该元音的确切位置•这对我们描写哈萨克语元音系统，历史比较语言学的研究和哈萨克语教学都有十分重要的意义.二，实验原理，方法和设计1.实验原理:我们知道，声腔，共振峰和元音音色三者之间有密切的关系，第一共振峰和舌位的高低密切相关.第二共振峰和舌位的前后密切相关，也就是说如果精确地测取了一个元音的第一共振峰和第二共振峰.我们就可以做出和元咅舌位图类似，但却精确得多的声学元音图,可以更为客观，具体说明元音的确切舌位•如下面两图所示,第一个图是一般所说的元音舌位图，第二个图是通过测算共振峰频率做出的声学元音图，这里为了对比在其中嵌套了一个元音舌位图：图1.元咅舌位图U0F1图2.嵌套了元音舌位图的声学元音图2.实验方法和设计2.1样木的选取和样木数量控制与统计:我们收稿日期:2009—05—19作者简介咲K桓（1984一），男，内蒙古呼和浩特人，中央民族大学在读研究生，研究方向:现代哈萨克语语法，古代突厥语，实验语咅学.14伊犁师范学院（社会科学版2009鼻知道，共振峰频率的个体差异很大,每个人的声学元咅图都不尽相同，但图的基本构形却是一样的.因此说明一个语言的某个元音的位置就需要有一定的样木数量和合理的统计学方法保证共振峰频率数值的客观性•这里我们选取3位母语是哈萨克语的发音人,符合实验语音学测取数据的要求.2.2例词的选取:实验一个元咅在不同的位置上会有不同的声学表现，此在设计实验时尽可能选取元音i在各种不同位置的词例,包扌舌在词首，词中和词尾以及和不同辅音结合的情况.在((KaaaKTiniceaniri)P|j和((KaaaKmaopbxcmaOKylllblnapco3ri》171两本容量足够大的词典中寻找例词.以保证上面的要求.并将找到的词重新列出，以方便发音人朗读.2.3录音:使用praat软件录音，采样率为16000.2.4利用LPC提取共振峰的方法:在用praat软件分析吋，本文不采取般软件自动提取的共振峰数值和手工直接测取共振峰数值的方法，【大1为这些方法在很大程度上存在相当大的误差.这里采用LPC进行分析提取共振峰，具体方法是：(1)观察语谱图,选取共振峰平稳并且声音强度大的点，以保证所取点具有代表性，记录该吋刻.(2)选择声音对象到ToLPC(autOcorrenlation1.⑶根据采样率设定Preditionorder参数为16.得出Spectrum对象分析，即在8000赫兹的有效频率范围内可分析出8个共振峰.(4)重新设定更大的PreditionOrder参数•对之前的共振峰位置进行检查•因为pnmt自动提取的共振峰由于录音等原因常常不明显甚至出现重大错误，这种情况S,Preditionorder参数为20或更高，得出Spectrum对象分析,即在该非有效频率范围内分析10个或更多的共振峰，但这样得岀的值不能直接用于最后的分析，只能对步骤2中得出的数据进行检查.（5）观察和分析,测取第一共振峰和第二共振峰的频率.以上是对实验设计中的词例的选取，发音人的选择和提取共振峰频率方法的说明.三，基于语图和LPC对象的共振峰分析和归类根据语图和重新设定LPC参数前...