大数据驱动下高校图书馆员数据技能分级培育模式研究（1）提供一定的经费让馆员出国访学参训。在经费允许范围内，要多支持馆员走出去，学习国外先进的理念和技术，并将其应用到我国高校图书馆中。（2）参加国内相关机构举办的短期培训班。主办机构可邀请在该领域有一定研究且经验较丰富的学者进行讲学，各高校图书馆科学数据馆员进行交流讨论，互相进步。培训的组织单位可以是中国图书馆学会、各高校图书馆以及相关机构。例如，中国图书馆学会高等学校图书馆分会2016年12月举办的“研究数据管理与智能分析工具使用”短期培训，帮助馆员掌握数据管理、处理、分析和可视化的实用工具；具备数据思维能力，能够开展面向需求的相关研究工作；提升和培养未来具备数据科学技能的人员。2017年3月，中科院文献情报中心举办了首届中国数据馆员培训班，培训内容包括数据政策、管理、处理、分析、出版、存储与资源等系列课程，此次培训深受图书馆界的好评[22]。2017年5月，国家科技图书文献中心（NSTL）开展的“知识挖掘与科学数据管理研修班”，分模块培训了数据管理和数据科学的基础知识，以及关联规则发现、聚类分析、集成学习、文本分类及应用等数据挖掘、文本挖掘专业技巧[23]。（3）与数据库商协商合作。例如，我们可从中国知网（CNKI）的“指数”检索功能中获得某个关键词的关注度；从万方数据知识服务平台的“知识脉络分析”分析知识点、领域的研究趋势及热点变迁，这些都是系统基于大数据分析统计后提供的结果。图书馆可通过与数据库商协商合作，由数据库商提供相关专门技术人员进行服务，在数据技能及素养教育中不断强化和深入这方面的内容，这对数据馆员的技能培育是有百利而无一害的。总之，国内图书馆开展数据技能及素养教育时应注意学科馆员、图书馆技术人员、科研管理部门、数据管理机构之间的相互合作，立足于已有的信息素---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---养教育经验，提升数据馆员专业技能，适时拓展服务功能，循序渐进，探索适合本校、本馆的数据技能培育模式，主要分级培育内容如表1所示。4数据技能分级培育的评估与检验4.1培育评估（1）培育之前的评估。高校图书馆在进行数据馆员分级培育之前，应先对馆员现有的数字技能及素养进行自我评估，根据其不同能力及水平再进行“有针对性、分学科、有侧重点”的数字技能及素养培训活动。同时，可利用数字化资源进行培育模式和内容的创新，把馆员的数字技能及素养水平纳入个人的绩效考核中。（2）培育之中、之后的评估。国外高校图书馆为更好了解和改进数据素养教育的效果，采取了多种教学评估方式，主要有课中评估和课后评估两种方式。一是课中评估。例如，明尼苏达大学图书馆的在线数据管理课程，要求参加培训的学员在课程学习过程中，将所学内容与自己参与的研究项目相结合，完成一个数据管理计划。负责该课程的馆员建立数据管理计划模板，并通过谷歌云端硬盘（GoogleDrive）与学员实现共享。模板内容与该在线课程各模块一一对应，学员可根据实际情况加以修改，馆员则定期检查学生数据管理计划制---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---定情况，并给予评论和反馈信息。该评估方式使学员能够及时应用所学的数据管理知识，有助于更好地掌握学员对数据管理的理解和运用程度[24]。二是课后评估。例如，明尼苏达大学图书馆还采取课后评估的方式，在学员完成在线数据管理课程数月之后，发出在线调查，评估在线课程对学生数据管理行为的长期影响。还有一些图书馆，在选修课程结束后，调查学员对各种数据技能的认知和掌握情况，以及改进该课程的一些建议。国内高校图书馆可借鉴和学习这两种评估方式，针对用户的实际需求，将数据素养教育与课程学习和研究实践密切结合，发展多元化教育内容和方式，在课中及课后采取各种有效的评估手段，不断检验和提升数据素养教育效果。4.2数据技能分级培育的检验（1）培育之后颁发证书。虽然我国是从21世纪初开始对图书馆职业资格认证制度进行研究，但直至目前，我国还未建立和推行职业资格认证制度。图书馆学会...