关联数据特点及发布研究摘要：研究了关联数据的特点、类型，分析了关联数据的发布基础和发布方法。以宁波市数字图书馆服务外包产业信息门户关联数据应用为例，研究了关联数据发布与应用的架构，并以专业人才关联数据发布为例分析了关联数据发布和应用的实现方法，为关联数据的实践应用提供借鉴。关键词：关联数据，语义网，信息发布：G252文献标志码：A：1006-6041（2011）06-0004-031引言关联数据（LinkedData）是语义网的一个分支，用来描述一套发布、分享及链接互联网通过URI（统一资源标志符）提供的数据、信息和知识的方法[1]，可以理解为是任何有意义的数据（信息或知识）在万维网上的一种发布方式。目前，“关联数据”的研究热度已经超过其上位词“语义网”，并已成为推动语义网发展的重要力量之一，近年来逐渐得到学术界、工业界及政府部门的广泛关注，包括BBC、纽约时报、MIT、IEEE、HCLS、美国国会图书馆等在内的机构纷纷加入到关联数据的出版发布行列[2]。关联数据对于图书馆而言，也是一种很好的信息服务发表形式。图书馆可将自己开发和组织的事实型信息资源和知识库以关联数据的形式发布，从而使信息资源得到开放利用，既可丰富互联网信息资源，又能提升图书馆的服务能力、增加服务方式、拓展服务内容和增强用户的依赖性。2关联数据的特点2．1简洁高效的数据发布方法关联数据是发布RDF（ResourceDescriptionFramework，一种用于描述Web资源的标记语言）数据的一种简捷、开放、高效的方法（机制），是语义网的一种表现，可以看成是Web上数据发布的一种标准的API，其对进行进一步的规定和扩展。在Web2．0环境下，基于API提供的结构化的数据有很多，比如：eBay、Amazon、Yahoo、GoogleBaseA-PIs等。相对于这些API，关联数据则提供单一、标准化的访问机制，并基于结构化的数据提供背景关联，而不是依赖于各种接口和从接口获取的数据格式[3]。传统超文本Web中，数据网络是建立在网页文档之上的，关联数据则是基于RDF描述数据之间的关系。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---2．2可融入万维网关联数据虽然是语义网的重要的基础性应用，但由于语义网本身与现有万维网是相融的，所以关联数据的应用与万维网也是相融合的。关联数据甚至依托万维网来展现其语义化的处理能力，在形式上表现为万维网上的富链接机制，将超文本链接（文件之间的链接）转变为超数据链接（事物之间的链接）。2．3数据可得到最大限度的关联在语义网中，不仅仅将数据发布到Web上，而且通过关联数据构建能被计算机理解的结构化的并富含语义的数据网络，把以前没有关联的相关数据连接起来，甚至使许多沉睡的数据发挥作用，最终将网络变成一个巨大的数据库，再通过计算机解析数据，从而实现网络的许多智能应用。2．4减少冗余，促进再利用数据内容通过开放利用的形式发布后，相同的数据内容从理论上讲只需构建一套，其他系统无需构建同样的数据，仅仅需要进行数据关联即可。数据进行关联后，将大大减少互联网上冗余数据，系统开发和信息服务的效率将更高。2．5可发现关联数据通过URI发布在万维网上，既可通过传统的信息发现方式发现相关关联数据，也可根据关联数据中的URI来发现新的关联数据。3关联数据的类型关联数据根据数据源的开放范围主要分为三种类型。3．1关联开放数据（LinkingOpenData：LOD）这是目前关联数据的主要形式，其以公开的Web数据形式在整个网络范围内开放利用，这种类型的关联数据契合了互联网开放的特性。关联开放数据小组（W3C下研究和推广关联数据应用的组织）期望通过开放数据运动公开更多的数据，并以开放数据应用来展示关联数据技术[1]。3．2关联私有数据指仅限组织或系统内应用的关联数据。关联私有数据的应用也称为关联企业数据（LinkingEnterpriseData），私有数据的关联实现从技术上不存在障碍，而且需求将会越来越多，目前已在少数企业中得到应用，关联数据也可以在不同部门之间利用内联网进行交换[4]。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---3．3关联合作数据主要指合作组织或不同组织之...