中国工业发展的实证分析：1988～2008───基于联立方程模型的分析摘要本文基于1988年至2008年经济发展的有关数据，以需求为导向建立了中国工业与消费、投资、农村人口、财政收入、就业等诸要素关系的联立方程，通过情景预测和政策仿真，分析和评价工业在我国宏观经济发展中的决定性作用，投资仍是拉动工业发展的主要力量，增加第二产业固定资产投资较刺激消费更能推动工业的发展，工业固定资产规模对工业有支撑作用，农村人口的减少不会影响工业的发展，但会影响工业就业人员增加。一、引言工业是拉动我国经济的主要增长力量，我国从一个物资极度馈乏、产业百废待兴的国家发展成为世界经济发展引擎、全球的制造基地，工业在中国经济成长中具有举足轻重的作用。当前中国工业正处在加快推进结构优化升级、实现发展方式转变的关键时期，在新的发展环境条件下，工业的发展对我国的经济发展、财政收入、就业等都会产生较大影响。随着我国社会主义市场经济的发展，政府宏观调控的作用越来越重要。特别是2008年全球经济危机爆发以来，中国政府实施了一揽子经济刺激政策，宏观经济从恢复性增长进入稳态增长。政府宏观调控主要依靠经济手段来进行，客观上需要用定量分析工具去掌握经济活动中各种要素的数量关系和相互作用机制，以便解决经济发展中不断出现的新情况、新问题。经济计量模型作为对经济运行中的一些现象进行结构分析、发展预测和政策评价的重要工具，以其科学性和实践性受到国内外决策层的青睐。近年来，我国经济管理工作者运用联立方程的理论和方法，建立了许多国家层面、地区层面、部门层面的经济计量模型，并运用这些模型预测经济发展趋势，制订经济发展规划，提出政策建议。本文建立了一个小型的中国工业宏观经济计量模型，对1988年以来中国国民经济的运行以及工业各主要经济变量间的相互关系进行分析，并运用建立的模型进行经济发展趋势预测和经济政策仿真。二、联立方程国内外相关研究概况及在工业领域的研究应用宏观经济计量模型的构建始于20世纪30年代。宏观经济计量模型的先驱荷兰经济学者丁伯根(J.Tinbergen)制订了荷兰经济计量模型和美国1919—1932年经济周期模型；哈维默(T.Haavelmo)和库普曼(T.C.Koopmans)为宏观经济计量模型的识别(Identification)、估计(Estimation)和检验(Test)等奠定了数理---本文于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---统计学基础：美国经济学家克莱因(L.R.Klein)于1950古德伯格(A.S.Goldberger)于1955年建立的克莱因一古德伯格模型(Klein--GoldbergerModel)，这两个模型开辟了以凯恩斯主义宏观经济理论为依据，采用联立方程模型技术建立宏观经济计量模型，60年代起，宏观经济计量模型在西方各国普遍盛行开来，发展中国家也纷纷开始建立适合本国国情的各种形式的宏观经济计量模型，其中发展最为迅速的当数中国。70年代中期以来，以理性预期假设为前提的新古典宏观经济学在美国兴起，并开始尝试建立包含理性预期假设和注重经济变量时间序列分析的新古典宏观经济计量模型。欧洲出现了以非均衡分析理论为基础建立宏观经济计量模型的倾向，以瓦尔拉斯(L．Walras)一般均衡理论为基础的可计算一般均衡模型也是当前宏观经济计量模型的一个重要发展方向。中国宏观经济计量模型研制始于70年代末，但发展极为迅速，目前已经建立的宏观经济计量模型种类齐全、为数颇多。就中国工业经济发展方面的联立方程模型研究成果主要有：周力、牛莉莉（2010）建立联立方程模型研究环境规制对工业贸易竞争优势的传导路径，得出环境规制通过对技术、规模、结构三大传导机制对工业的成本价格型贸易竞争优势终端影响是负向的，要推动工业贸易竞争优势由价格竞争转向品质竞争，使自主创新能力与贸易竞争优势正向挂钩；柯善咨、姚德龙（2008）根据集聚经济的微观机制、工业集聚和城市生产率的内生性以及邻近城市间的外部性构建了空间计量联立方程,表明我国工业的相对集聚和劳动生产率互为因果、互相强化,工业集聚和生产率在相邻城市间有明显的空间粘滞性和连续性；于永达（2010）建立了收益递增与中国工业经济资本积累的联立方程，得...