研究生“数字图像处理”课程教学改革研究[摘要]近年来数字图像处理技术迅速发展并在各领域广泛应用。为了适应数字图像处理技术的发展趋势，为社会培养出符合时代需求的人才，以大连大学研究生“数字图像处理”课程教学改革为例，论述课程教学改革中遇到的问题和解决办法。以打好理论基础、加强能力培养、有.利长远发展为目标，从教学内容和教学模式两方面改革入手，通过拓宽教学内容、调整教学重点，采取研讨式教学、案例式教学、跨平台教学等切实可行的措施，提升了教学质量，提高了研究生的自主学习能力，使学生在掌握基础理论的同时拓宽了视野，培养了学生基本的科研素养。[关键词]研究生能力培养；数字图像处理；教学改革[基金项目]2021―2021年大连大学研究生课程教学改革项目[作者简介]赵欣（1974―），女，辽宁锦州人，计算机应用专业博士，大连大学信息工程学院副教授，硕士生导师，主要从事人工智能和数字图像处理研究。[]G642[文献标识码]A[]1674-9324（2022）02-0094-04[收稿日期]2021-04-07引言数字图像处理是一门利用计算机对图像进行分析和信息提取的学科，随着信息技术的高速发展，数字图像处理在智慧医疗、智能交通、航空航天和工业检测等领域得到广泛应用，是近年来发展非常迅猛和热门的专业之一。为满足社会需求，一些高校面向高年级本科生或研究生开设了“数字图像处理”这门课程，作为专业选修课或全校公选课[1]。我校在计算机科学与技术专业的本科生和研究生中都开设了“数字图像处理”---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---课程。但该课程在以往的本科生和研究生的教学中，教学内容和教学模式没有太大的本质差异，导致研究生在接受硕士阶段的教育时相当于重修了该门课程，出现了研究生教育“本科化”倾向和“弱学术化”倾向。据了解，这一问题不仅在我校存在，在其他一些高校也同样存在[2]。如何在进行专业理论课程教学的同时，注重培养研究生的科研素养，激发学生的创新思维和科研能力，是研究生课程教学必须认真思考和解决的问题。为此，我们从教学内容、教学模式两个方面对研究生数字图像处理课程的教学进行了一系列改革。一、教学内容改革研究生阶段应重视教学内容的前沿性与实践性，即专业领域学术研究的热点、难点、重点以及尚存争议性的问题和研究发展的新动向[3]。当前，数字图像处理技术发展迅速，硕士研究生阶段的“数字图像处理”课程的教学内容也应与时俱进，除了介绍最基本的图像处理、分析的基础知识外，更要及时拓展，添加和补充一些最新的、专业性和应用性较强的知识内容[2]。近年来，在深度学习技术的带动下，数字图像处理技术的内涵、研究方法、应用领域等都发生很大改变。如何与时俱进地调整和更新教学内容，使研究生拓宽视野，了解学科前沿，培养良好的科研素养，是本次教改要解决的重点问题。从图像工程角度讲，数字图像处理包含三个层次的内容：一是低层的图像处理技术，重点强调对图像的各种变换方法，以满足对图像质量的改善；二是中层的图像分析技术，主要是对图像中感兴趣的目标进行检测与识别；三是高层的图像理解技术，是在图像分析基础上研究图像中各目标的性质和相互关系[4]。教---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---改前，我校研究生“数字图像处理”课程的教学内容侧重低层的图像处理基础，此外，包含一部分中层的图像分析技术，如表1所示。从内容安排和学时比例来看，整体的教学侧重于低层图像处理基础理论的讲授，中层的图像分析仅占比33%，且不包含高层图像理解的内容。这使得该门课程的研究生教学呈现本科化倾向和“弱学术化”倾向，不利于对研究生科研能力和创新思维的培养。为此，我们重新确立了教学目标，并对教学内容进行了如下调整和更新。首先，对于低层的图像处理基础，保留原有的教学内容，但学时由原来的24学时压缩为8学时，原因是这部分内容被设定为学生在本科阶段已经学习或有能力通过自学掌握，因此，在新的教学大纲中将其设为回顾性讲解。其次，对于中层的图像分析部分，新大纲去除掉了原有的形态学图像处理，保留了传...