基于百度搜索的景区网络关注度比较研究宋雨晗冯晓兵---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---摘要：互联网和移动终端的普及，使网络搜索已经成为游客了解旅游信息的重要渠道。通过百度对“乐山大佛”“峨眉山”的搜索数据的统计分析发现，峨眉山景区的网络关注度要显著高于乐山大佛景区，景区的网络关注度具有明显的时间波动性;夏季是两个景区的旅游旺季，在以周为时间段的统计分布上，景区的网络关注度与人体精力曲线呈反比例。Key：百度搜索;网络关注度;比较分析---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---：F59：Bdoi：10.3969/j.issn.1009-6922.2019.03.010：1009-6922（2019）03-59-06一、研究背景随着互联网和移动终端的普及，网络搜索已经成为游客了解旅游信息的重要渠道，對事物和现象的现实关注能够体现在网络上的搜索频率中。因此通过统计网络搜索数量，可以分析出在一定时段内互联网用户对相关信息的关注程度。游客网络关注度是游客在出游前通过网络辅助决策形成的，是游客出游的一种前兆。旅游网站访问人数与景区现实旅游客流量之间存在极高的相关性。旅游景区网络关注度不仅对旅游客流具有“导引”作用，而且对景区客流量具有预兆性，根据旅游景区实际游客量与百度搜索的关系，可以有效预测旅游景区当天的游客量。乐山大佛景区和峨眉山景区属于世界物质和文化双遗产景区，同为5A级景区，并同属于乐山市，在乐山市旅游市场中占据重要的位置。在每年黄金周期间，两个景区都会出现接待量饱和等问题。通过对这两个景区网络关注度进行分析，可对景区预测未来的游客量提供科学参考，有利于景区假日期间提前做好旅游接待工作。百度是国内第一大搜索引擎，基于用户在百度上对“乐山大佛”“峨眉山”的搜索数据，分别统计2017年用户对两个景区的搜索量，从年、季、月、周四个方面分析比较峨眉山景区和乐山大佛景区的网络关注度，以期为景区游客管理与旅游营销提供参考。二、文献综述网络搜索指数分析人们对某一区域或者事物的网络关注度，研究现实情况和用户需求与行为间的关系，已在国内外广泛应用。外国学者主要是基于谷歌搜索指数，国内学者大部分采用百度指数，百度指数是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台，其统计依据依赖于游客出行前的需求以及对互联网搜索可靠性的认可。刘小英（2018）基于百度指数，分别从PC端和移动端对峨眉山---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---景区的网络时空关注特征进行了研究;严江平（2018）通过“百度指数”对广州市23个4A级及以上景区2016年的网络关注度的时空特征进行了分析;石张宇（2017）基于百度指数，从周时段、月时段、黄金周期间、三大旅游区域和网络关注客源地域特征5个方面对安徽省旅游景区的网络时空关注度进行了研究;卢文月（2015）基于百度指数对浙江省5A级景区假日期间的网络关注度进行了研究;张丽峰（2014）使用百度指数对北京5A级景区的周、月、黄金周期间的网络时空分布特征进行了研究;林志慧等（2012）对中国百强旅游景区的网络关注时空分布特征进行了分析;袁俊（2010）、毛小岗（2011）、申怀飞（2013）等分别对武汉、北京以及河南省的A级旅游景区的空间布局结构和空间特征进行了分析;李君轶等（2010）通过百度指数对西安国内游客旅游网络信息搜索行为进行了研究。三、研究内容（一）景区网络关注度年度分布特征比较从图1可以看出，乐山大佛景区的网络搜索量在2月份达到一年的顶峰，但是持续时间较短，其次是在4月初、5月初、10月初三个时间点形成了阶段性的小高峰，这四个点分别是春节、清明节、劳动节和国庆节，其中国庆节期间的搜索量高峰期保持时间相对较长;7月至9月这三个月的整体搜索量在一年中处于较高的时间段，说明景区的网络关注度与居民的节假日有着直接的联系，也进一步诠释了网络关注度在一定程度上可以预测未来景区的游客量;11月26日左右又形成了一个小高峰，随后进入旅游淡季，乐山大佛景区的网络关注度达到一年中的低谷。峨眉山景区的网络搜索量除1月份、2月份的几个个别时间段...