哈尔滨市农户土地流转影响因素的实证分析摘要：在对哈尔滨市辖属9个县（市）42个村（屯）的农户进行问卷调查的基础上，采用Logistic回归模型对影响农户农地流转的因素进行实证分析，结果表明：影响哈尔滨市农户土地转入的显著性因素有户主年龄、户主职业、家庭非农收入；影响农户土地转出的显著性因素有户主年龄、户主文化程度、户主职业、家庭兼业人数、家庭农用机械数量、家庭非农收入。根据分析结果，提出了促进哈尔滨市土地流转的政策建议：加快区域二三产业发展；促进农村劳动力转移；加大农业金融支持力度；提高农民文化水平。关键词：农户；土地流转；影响因素：F230文献标识码：A家庭承包责任制被公认为中国农业发展史上一次历史性的飞跃，但进入新的世纪以来家庭承包责任制的弊端不断显现出来，主要表现在农户土地规模小且经营分散，无法适应现代农业的发展，这在一定程度上制约了现代农业发展和农民增收。党的十八大和十八届三中全会以来，国家出台了一系列政策措施以破解当前中国农业发展难题，其中，最重要的就是农村土地问题。农户作为农业生产经营的主体，其行为对农地流转有着根本性的影响，农户在土地流转中所持的态度直接影响农地流转的效率，因此，深入探究影响农户土地流转行为的影响因素，对促进农村土地流转具有重要的现实意义。一、数据与统计描述（一）数据（二）调研结果的描述性统计1.户主个人特征2.户主家庭人口结构特征3.农户家庭资源禀赋4.外部性因素新农合参保方面，土地转出户中参加新农合人数占总人数的比重为98.4%，远高于土地转入户。关于对土地政策的了解情况。通过选项“是否了解政府关于土地流转的相关政策”调查显示，65%的转入户和59%转出户均选择“是”。说明农户对政府土地政策的了解成度较高，这有利于促进农地流转。二、实证分析（一）模型的选择本部分采用Logistic模型对农户土地流转行为的影响因素进行实证分析。Logistic模型不需要严格的假设条件，能够有效克服线性方程受统计假设约束条件的局限性，具有较为广泛的适用范围。因此，该模型非常适合本文研究的需要。模型基本形式为：模型的具体形式可以表示为：（二）变量选取为了分析影响农户土地流转行为的因素，需要对调查数据进行归类处理，对变量进行定义以适合回归模型的数据处理，转化后的自变量及其描述见表2。表2模型变量的定义与说明（三）土地流转户模型结果分析本研究运用SPSS16.0统计软件作为数据分析工具，得出最终参数估计值，见表3。1.农户土地转入行为的结果分析从农户土地转入行为的Logistic模型运行结果可以得出，在5%的显著水平下影响农户土地转入行为的显著性因素有3个。户主年龄对农户土地转入行为的影响呈显著负相关关系，系数为-0.378，显著性数值为0.002。随着户主年龄的增大，由于身体健康状况等方面的影响，耕种能力随之下降，因此不愿意转入更多土地。户主从事的职业与农户土地转入行为呈显著负相关关系，系数为-1.137，显著性数值为0.001。户主从事职业越倾向于非农，说明户主拥有了相对稳定了非农收入，因此农户家庭成员要么维持现状、要么也会逐步脱离农业，农户就不愿意再转入更多土地。2.农户土地转出行为的结果分析从农户土地转出行为的Logistic模型运行结果可以得出，在5%的显著水平下影响农户土地转出行为的显著性因素有6个。户主年龄与农户土地转出行为的影响呈显著正相关关系，系数为0.376，显著性数值为0.002。这说明户主年龄越大，由于身体健康状况的影响，耕种能力随之下降，越倾向于将土地转出。户主文化程度与农户土地转出行为呈显著的负相关关系，系数为-0.527，显著性数值为0.012。说明农户文化程度越高越可能掌握更多的农业技术，越能够发现农业发展的机遇，因而越倾向于转入土地发展规模化经营。户主从事的职业与农户土地转出行为呈显著的正相关关系，系数为0.933，显著性数值为0.000。户主从事职业越倾向于非农，说明户主拥有了相对稳定了非农收入后，农户就更倾向于将土地转出。农户家庭兼业人数与农户土地转出行为呈负相关关系，相关系数为-0.392，显著性数值为0.03。现代农业规模化经营越来越趋向资金密集型。农户家庭兼业人数多...