技术环境下英语学习影响因素研究对近十年来我国英语学习实证研究的元分析摘要：进入新世纪，信息技术已成为英语教学与学习中的一个重要因素。本文的研究目的是分析技术环境对我国学生英语学习的影响。研究采用元分析法，对近十年来我国64项技术环境下的英语实证研究进行分析。研究发现，技术环境对我国学生的英语学习有一定的促进作用，其中非正式学习方式、教师本人的技术教学内容知识、人手一机的数字化学习环境、支持人际交流的学习资源对于英语学习的帮助更大。研究据此给出了利用技术环境改善我国英语教学的三点建议。关键词：信息技术，英语学习，元分析，技术促进语言学习，TELL一、问题的提出英语作为我国学生第二语言学习的主要对象，一直是我国教育研究与实践的重点关注领域之一。近十年来，信息技术在教育中的应用迅猛发展，从单机版的CAI学习软件发展为基于互联网络的数字化学习，从移动通信技术支持的移动学习发展到由普适技术和泛在计算支持的泛在学习。技术支持的语言学习（TechnologyEnhancedLanguageLearning，以下简称TELL）为当前的英语教学改革带来了新的发展契机。那么，我国学生的英语学习是否因为信息技术的参与而取得预期的成效？本研究通过查阅国内近十年来关于技术环境下英语学习的实证研究，运用元分析方法，对其中影响英语学习的关键因素进行分析，试图对上述问题做出回答。二、研究过程（一）研究样本的选择本研究选取样本的标准为2002～2012十年间，我国在信息技术环境下进行英语教学的实验研究和准实验研究，并通过三轮检索来确定目标文献。第一轮检索是利用电子数据库，通过标题和关键词检索相结合的方法，搜索北大图书馆---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---2008年版中文教育类核心期刊中所有与“英语、技术、多媒体、网络、学习效果”等有关的文章。第二轮为手工检索，即可能没有被收录到电子期刊数据库的期刊，即与外语教育、计算机辅助英语教学研究相关的学报和一般期刊。第三轮检索是通过中国知网、万方数据库查找与本研究相关的硕博士论文。所有不含比较组，或者没有报告效应量或没有报告足够的用于换算效应量的统计数字的研究均不包括在内。用于这些换算的必要统计数据是平均数、标准差、被试数量以及没有报告效应量的各种参数统计量，如t检验和F检验结果。最终根据研究需要选择了64篇。按照元分析的标准，在抽样样本不少于30个的情况下，分析结果会较为准确、可靠，而如果抽样样本数量在50个以上，其结果将更为理想，因而本研究的样本数量是满足元分析要求的。采用ComprehensiveMetaAnalysis作为元分析软件。同质性检验得到的Q值为347，表明各研究存在异质性。根据夏凌翔提出的异质性处理方法[1]，本研究进行了敏感性分析，剔除了干扰较大的统计量，并据此选择随机效应模型作为统计量进行数据统计和分析。（二）编码类别对教学效果进行分析以前，首先要明确教学的总体要素。根据要素内涵的不同，张楚廷曾将其总结为三要素说，如“教师、学生、教材”（顾明远）、“教师的活动，学生的活动，教材”（钟启泉）；四要素说，如“教师、学生、教学内容、教学手段”；多要素说（李秉德；张楚廷）等[2]。何克抗提出教学结构四要素说“教师、学生、资源、媒体”[3]。从以上观点可以看出，教师和学生是教学的核心要素，无论技术发展到哪个阶段，这两个要素都不可缺失，而教材、教学内容、教学资源、教学媒体等，随着电子教材、网络课程、开放资源、网络公开课、移动学习终端等信息技术的深入应用，可分为资源和资源所在的数字环境两大类。因此本研究把技术环境下的教学要素分为“学生、教师、资源、技术环境”四类，并从待分析的文献中，选择与该四要素相关的研究角度进行详细编码（如表1所示）。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---（三）统计分析为了确定编码信度，本研究先从全部文献中随机选择了5项进行背对背的试样编码。编码—致率为88%，对编码差异进行讨论后达成一致，再进行后续的批量编码。本研究的分析单位是效应量（d）。效应量的计算使用了Hunte...