本文使用Ｔｏｂｉｔ模型。本文采用２１家新能源汽车上市公司２００８。２０１２年面板数据，建立新能源汽车企业生产效率的Ｔｏｂｉｔ回归模型：Ｙ＝ｆ１０＋ｐｌＲｉｔ＋＆Ｇｉｔ＋８３ＳＤｉｔ＋Ｂ４ＺＹｉｔ＋岛ｚｉｔ＋产收益率；Ｇｉ。为第ｉ个企业第ｔ期第一大股东持股比例；ＳＤｉｔ是第ｉ个企业第ｔ期速动比率；ＺＹｉ。是第ｉ个企业第ｔ期主营收入增长率；ｚｉ。是第ｉ个企业第ｔ期总资产周转率；Ｌｉ。是第ｉ个企业第ｔ期大专及以上学历人员比例；Ｓｉｔ是衡量企业规模的一个虚拟变量，当第ｉ个企业第ｔ期的主营业务“收入大于主营业务收入平均值时，Ｓｉ。＝ｌ；反之，Ｓ＝０。解释变量描述性统计分析结果如表４所示。ｆｉ６ＩＪｎ＋ｐ７Ｓｉｔ＋￡（３）其中Ｙ为综合技术效率且大于零，ｆｉＤ为常数项ｉｐｌ、ｆｉ２、岛、ｆｉ４、＆、＆、ｐ７为各变量回归系数，ｉ为企业数，……ｉ＝１，２，，２１；ｔ代表期间，ｔ＝１，２，，５。￡为残差；Ｒｉ。为第ｉ个企业第ｔ期净资表４新能源汽车上市公司生产效率影响因素变量描述性统计分析４．３Ｔｏｂｉｔ回归结果分析生产效率的Ｔｏｂｉｔ模型进行回归，结果如表５所示。本文采用Ｓｔａｔ”ａｌ２软件对新能源汽车上市公司表５Ｔｏｂｉｔ模型回归结果注：＊＊＊、和＊分别表示在ｌ％、５％和１０％水平上显著。（１）盈利能力与新能源汽车上市公司生产效率。由表５可知，净资产收益率的系数为１．５７６５９５，在１％的显著性水平上与新能源汽车上市公司生产效率呈正相关。在其他影响因素不变情况下，净资产收益率每提高１％，可使企业生产效率提高１．５７６５９５％。这表明企业盈利能力越强，意味着资源整合能力越强，从而相————应促进企业生产效率的提高。・－・１３５・－－万方数据（２）运营能力与新能源汽车上市公司生产效率。由表５可知，总资产周转率的系数为１３．０５７６９，在１％的显著性水平上与新能源汽车上市公司生产效率呈正相关。总资产周转率能提高企业１３％的技术效率，对企业资源配置效率有重要的影响。进一步分析，一方面是总资产周转率这一指标本身值很低，因而导致系数较大；另一方面，总资产周转率是综合评价企业全部资产的经营质量和利用效率的重要指标，总资产周转率越高，运营能力越强。说明企业对资源的利用达到高效率，从而使得生产效率值也越高。（３）人员素质结构与新能源汽车上市公司生新能源汽车生产效率还处于较低水平，整体生产效率呈改进趋势，还有很大提升空间。规模层面，大规模企业综合技术效率、纯技术效率、规模效率都明显高于中小规模企业，特别是综合技术效率方面差异明显。动态效率评价方面，整个时间段来看，我国新能源汽车整体经营绩效相对退步，分时间段来看，我国新能源汽车经营绩效正处于一种良性发展通道中。净资产收益率、总资产周转率、大专及以上学历人员比例、企业规模与新能源汽车上市公司生产效率呈现显著的正相关；第一大股东持股比例、速动比率、主营收入增长率对新能源汽车上市公司的生产效率影响不显著。基于以上实证结果，为了进一步发展我国新能源汽车产业，提升企业生产效率，使其向良性发展道路中转变，并发挥其引领我国新能源汽车产业结构升级、推动国民经济发展的重要作用。本文提出以下几点建议：（１）针对我国新能源汽车整体生产效率水平比较低，新能源汽车作为战略性新兴产业，政府扶持力度直接影响新能源汽车产业生产效率。政产效率。由表５可知，大专及以上学历人员比例的系数为０．１４６４２７，在１０％的显著性水平上与新能源汽车上市公司生产效率呈正相关。这表明，人员素质结构越优，企业生产效率越高。新能源汽车作为战略性新兴产业，创新是必不可少的。人力资本越优，增强了企业的创新研发能力，从而企业技术优势得以发挥，促进企业生产效率的提高。（４）企业规模与新能源汽车上市公司生产效率。由表５可知，企业规模的系数为０．１１１５６９，在５％的显著性水平上与新能源汽车上市公司生产效率呈正相关。这表明企业规模越大，企业资源整合能力和经营管理水平越高，相应的企业效率值也越高。（５）速动比率与新能源汽车上...