统计数据质量控制研究摘要：统计数据的质量是统计工作的生命线。准确可靠的统计数据是国家、企业进行科学决策和科学管理的重要依据。要提高统计数据的质量，就要分析中国政府统计数据质量问题的特殊性，制定统计数据质量的衡量标准，并提出相应的对策和措施。关键词：统计数据；质量控制；对策中图分类号：F230文献标志码：A文章编号：1673-291X（2014）13-0175-02统计是将原始数据整理转化为二次加工数据或信息的一个过程。数据（data）是为反映客观世界而记录下来的可以鉴别的数字或符号，如数字、文字、图形、图像、声音等。统计数据质量，是数据的一组品质标志满足用户需求的能力的综合。在这个定义中，质量的主体是数据，质量的客体是用户，质量控制的本质就是主体满足客体的能力的综合。经济越发展，统计越重要，近年来，中国统计数据质量虽然提高很快，但部分统计---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---数据的真实性仍受到社会多方面的质疑。如何从体制上、制度上、机制上采取措施，提高中国统计数据质量，树立政府统计权威，便成为众多统计理论工作者和实际工作者探讨的重要理论和现实课题。一、统计数据质量内涵统计数据的质量主要指统计数据的准确性。准确可靠的统计数字，是进行科学决策和科学管理的重要依据，更是把握经济走向的有效分析工具。中国在经历金融危机之后，经济在震荡中稳步回升，在这新经济环境的刺激下，统计工作需求量大增。同时，社会公众对统计数据质量的要求也进一步提高。关于统计数据质量内涵主要包括以下几个方面：一是核心质量。核心质量是提供给数据使用方的最基本的效用或能力，也是控制统计数据质量的基础和中心内容。核心质量包括两个最基本的要素特征，即真实性和时效性。数据采集、核算、传递的真实性、可靠性，是统计数据质量的生命之本，关系到统计本身存在的价值；时效性、及时性是统计数据质量的活力之源，关系到统计数据自身的价值和效力。二是形式质量。形式质量是核心质量的重要保障，主要体现在统计---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---法规、制度、标准是否健全完善，统计的内外部环境是否健康，统计指标体系是否科学等等。形式质量控制的目的在于基本地实现和维持核心质量对于数据使用方的基础满足能力。三是附加质量。附加质量是核心质量的扩展和延伸，往往需要借助内外部环境和条件的改革或改善才得以实现，如组织运行机制的改革，或者通过统计信息自动化建设，或者采用新的统计技术、统计工具等，都可能带来统计管理体制的变革，进而带动统计数据核心质量和形式质量的“质”的飞跃。这三个方面是相互促进、相互联系的一个整体。二、统计数据质量的衡量标准随着人们质量观念的变化，对统计数据质量的内涵的认识也从狭义向广义转变。要求从统计数据的提供者、生产者和用户等多维度考察和衡量，尽管有些维度的重要性得到广泛认同，由于数据质量依赖使用数据的个体，无论是研究人员还是数据质量的从业人员都未对数据质量维度形成共识。为此，各国统计机构和有关国际组织对统计数据质量的衡量标准（数据质量维度）概括了十一个方面的内容，即适用性、准确性、及时性、可比---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---性、可衔接性、可取得性、可解释性、客观性（或诚信）、方法专业性（或健全性）、有效性、减轻调查负担。还有的统计机构提出四类共15个数据质量维度。固有质量包括正确性（没有错误）、客观性、可信性、声誉。可访问性质量包括可访问性，访问安全。语境质量包括相关性、增值性、及时性、全面性、数据量。表达质量包括可解释性、易理解性、简明性、一致性。从国际经验来看，政府统计数据质量主要从适用性、及时性、准确性、可比性、衔接性、可获取性、透明度和有效性等八个方面进行评价。从统计系统管理、核心统计过程以及可观测的统计数据特征等方面对统计数据质量进行三位一体的理解，认为统计数据质量包括保证诚信、方法健全性、准确性和可靠性、适用性以及可获得性等五个方面。三、中国统计数据...