新的利用相邻像素相关性的盲隐写分析算法研究摘要:提出了一种新的基于统计特性的LSB隐写分析算法该算法利用密写对图像中相邻像｡素相关性的影响来判断隐秘信息的有无新算法只需考虑相邻像素对中像素值一个为奇数｡､另一个为偶数的情况,且只需分别统计奇数较大的相邻像素对的个数与偶数较大的相邻像素对的个数,统计量小,实现简单实验结果表明｡,新的隐写分析算法具有较高的检测性能｡??关键词:隐写分析;最不重要比特位隐写;相邻像素??:TP309.2文献标志码:A:1001-3695(2007)10-0128-03??0引言??隐写术是实现隐秘通信的一个主要技术手段,最近十年在因特网上得到了广泛使用,隐藏着隐秘信息的载体可以在因特网上任意穿行,已被军事机构政府部门金融机构等涉及国计民生的重要部门采用､､,用来传送机密文件但是｡,隐写术也很容易被用于各种非法的目的,如进行非法信息的传播据报道｡,“9?11”事件恐怖分子就是利用该技术来传递信息组织恐怖袭击的､[1]｡??隐写分析技术是对隐写术的攻击技术,是对抗非法信息传播的一个重要方法目前｡,国内外已有的隐写分析方法有很多种,大都是将原有载体的理论期望频率分布和隐秘载体中检测到的样本分布进行比较,从而找到差别的统计分析检测方法,也是目前比较常用的检测方法但这些方法又都存在着一定的局限性｡｡Westfeld[2]提出的??χ????2检验,它可以估计出嵌入信息长度和位置,但当载体的颜色频率成分丰富嵌入信息不符合均匀分布时检测准确率将大大下降､｡J.Fridrich等人提出了RS检测方法[3]和RQP检测方法[4]其中｡RS方法对随机嵌入秘密信息具有较高的检测率,但是仅仅适用于灰度和彩色图像;RQP检验法仅仅针对24位真彩色图像设计的,且对于颜色数目较多的图像检测效果不理想张涛等人｡[5]提出的差分直方图转移系数法,在隐藏信息量高于40%时才有优于RS的检测性能张新鹏｡[6,7]提出的GPC(gray??levelplanecrossing)隐写分析方法,计算简单,但检测性能还有待提高｡??受GPC方法的启示,本文提出了一种新的利用相邻像素相关性进行隐写分析的算法该算法统计量小实现｡､简单,可以快速有效地检测出隐秘信息的存在｡??1GPC分析方法??GPC方法将接收到的载体数据看做是连续波形的离散采样,将像素位置对应于??XY??平面上的一个点,而将灰度大小对应于??Z??轴上的一个值,得到三维空间中的一个离散点集,然后将相邻像素用直线连接起来,得到三维空间中的一个连续的网格图｡1是Lena图像的部分像素产生的连续网格｡??4结束语??本文提出了一种新的利用相邻像素相关性的隐写分析算法该算法只需统计两个｡集合中元素的个数就可以快速判断出图像中隐秘信息的有无,对一些常用的隐写工具,如imagehide､stegomagic､securengine､steganossecuritysuite等均有较好的检测效果但｡是该算法只对LSB隐写有效,一旦图像采用其他的隐写方法,检测算法就会失效因此｡,根据自然图像固有的自然特性,找一个通用且有效的隐写分析方法是笔者努力和探索的方向｡??参考文献:??[1]KELLEYJ.TerrorgroupshidebehindWebencryption[N].USATodayNews,2001-02-05.??[2]WESTFELDA,PFITZMANNA.Attacksonsteganographicsystems[C]//Procofthe3rdInternationalWorkshop.Berlin:Springer??Verlag,1999:61-76.??[3]FRIDRICHJ,GOLJANM,DUR.DetectingLSBsteganographyinco??lorandgrayscaleimages[J].IEEEMultimedia,2001,8(4):22-28.??[4]FRIDRICHJ,DUR,MENGL.SteganalysisofLSBencodingincolorimages[C]//ProcofIEEEInternationalConferenceonMultimediaandExpo.NewYork:[s.n.],2000:1279??1282.[5]ZHANGTao,PINGXi??激an.ReliabledetectionofspatialLSBste??ganographybasedondiferencehistogram[J].JournalofSoftware,2004,15(1):15l??158.??[6]ZHANGXin??peng,WANGShuo??zhong,ZHANGKai??wen.Stegano??graphywithleasthistogramabnormality[C]//ComputerNetworkSe??curity,LectureNotesinComputerScience.[S.l.]:Springer??Verlag,2003:395-406.??[7]张新鹏,王朔中,张开文.数字密写和密写分析[M].北京:清华大学出版社,2005.??[8]李智.图像数据中的隐秘信息检测技术研究[D].成都:四川大学,2004.“本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文”