经济景气分析方法在山西物价周期波动中的应用摘要：经济景气分析方法在宏观经济的监测、预测方面发挥了重要作用。文章采用国家某研究机构基于经济景气理论与分析方法而开发的“中国宏观经济景气监测预警系统”这一软件，对山西物价的周期波动进行实证分析。在对有关经济指标的增长率序列进行季节调整的基础上，釆用时差相关系数、K-L信息量等方法筛选出物价的先行、一致、滞后指标;然后分别采用合成指数和扩散指数的方法来研究山西物价周期波动的特征并对未來物价走势进行预测，从而为山西制定物价的有关政策提供支持。关键词：经济景气分析方法物价周期波动季节调整合成指数扩散指数中图分类号：F202文献标识码：A文章编号:1004-4914(2017)01-061-02一、经济景气分析方法的应用现状近年来经济景气分析方法在宏观经济的监测、预测方面发挥了重要作用：如国家统计局、国家信息中心等有影响力的机构都开展了对国家层面的宏观经济的监测、预测，并取得了较好效果。除了对宏观经济整体面的监测和预测，经济景气分析方法在宏观经济的重耍领域、产业层面和区域层面也得到了较好的应用，女U：国家信息中心对物价、投资、进出口等宏观经济的重要领域进行了监测、预测；经济日报联合国家统计局开展了对煤炭、家电、机械等国内主要行业运行情况的监测、预测并定期发布中经产业景气指数；内蒙古、湖南等省份的地方机构也分别开展了对本区域宏观经济运行情况的监测、预测并取得了良好效果。本文在借鉴有关机构经验的基础上，采用“中国宏观经济景气监测预警系统”这一软件，对山西物价的周期波动进行实证分析，从而为山西制定物价的有关政策提供支持。二、经济指标的处理和数据库的建立经济景气分析方法首先需要建立数据库，将有关的经济指标以适当形式保存在数据库中。由于我国经济一般呈现出绝对水平上升而增长率存在波动的情况，国内研究机构普遍采用增长率循环来研究宏观经济的周期波动。本文也采用增长率循环，将有关经济指标的增长率序列作为研究山西物价周期波动的依据。木文的经济数据主要来自山西省统计局对外发布的《山西月度统计》，其屮大多数指标直接采用《山四月度统计》屮的月度同比增长率；固定资产投资类指标釆用累计同比增长率；固定资产投资类指标、房地产开发类指标、消费品零售额类指标、工业增加值类和工业产量类指标由于一月份的数值缺少，故采用直线内插法等数据处理方法将上述指标的一月份的数值补齐，以保持经济时间序列的连续性，便于软件处理。考虑到数据的可得性，本文数据库中的经济指标是2006年1月至2016年8月的连续十年多的月度经济时间序列。三、季节调整、选取基准指标和建立先行、一致、滞后指标组由于数据廂中的经济指标是月度数据，受到节假日、天气情况等季节因素的影响，为了消除这种影响，需要对上述经济指标进行季节调整。目前比较成熟的季节调整方法是美国商务部开发的X-11季节调整法。本文采用X-11季节调整法对数据库中的经济指标进行季节调整，去掉原有经济时间序列Y中的季节要素S和不规则要素I,保留趋势循环要素TC（本文中的季节调整采用乘法模型Y二T*C*S*I,其中Y为经济时间序列、T为趋势耍素、C为循环耍素、S为季节耍素、I为不规则耍素）{1}O物价的基准指标是一个重要的能够敏感反映当前物价变动状态的经济指标。在由居民消费价格总指数、商品零售价格总指数、工业生产者出厂价格指数、工业生产者购进价格指数、农业生产资料价格指数等指标构成的反映不同方面价格的体系中，本文选取居民消费价格总指数（CPI）作为山西物价的基准指标。因为居民消费价格总指数（CPI）是最终端的价格，其他不同方面价格的变化最终将在居民消费价格总指数（CPI）中有所体现；同时，居民消费价格总指数（CPT）也是当前各种政策的重要参考指标。先行指标和一致指标的选取应该采用统计检验和经济意义分析相结合的方法。以居民消费价格总指数（CPI）为基准指标，采用时差相关系数检验，从山西的宏观经济月度指标中筛选出物价的先行指标和一致指标。其中，先行指标组中的各个指标的时差相关系数均在0.70左右或者以上；一致指标组中的各个指标的时差相关系数均在0.80以上...