艾瑞报告：中国商业智能行业研究报告2017（附PDF下载）区别于能够实现海量数据的管理、简单分析与可视化的传统商业智能，艾瑞的此份商业智能报告将聚焦于人工智能技术如何用于商业智能决策，实现商业经营的智能化与自动化。本报告将通过剖析商业智能行业发展背景、技术动态、多场景应用状况等方面，对人工智能在商业落地的真实现状进行说明，凸显AI技术（不包含语音、视觉等感知智能）在现阶段真实应用的价值。报告核心观点1、中国企业精细化运营的需求正在爆发2、商业智能，帮助企业实现数据驱动认知到数据驱动决策的转变3、商业智能主要应用于金融、电商、物流、出行等领域4、中国AI论文成果达到国际一线水平5、技术方面，商业智能的未来将从强调单一技术，到各学科、分支、算法等融会贯通6、技术以外，企业、技术供应商对场景的理解是产业升级的关键7、商业智能的落地是一项系统工程，企业的工程实践能力有待增强目录报告摘要1商业智能概述1.1商业智能行业概念界定1.2商业智能与大数据1.3商业智能发展宏观环境分析1.4商业智---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---能产业图谱1.5投融资状况分析2商业智能核心技术剖析2.1机器学习2.2知识图谱2.3运筹学3商业智能典型应用3.1广告营销3.2电商3.3交通出行3.4供应链3.5金融风控3.6投研分析3.7智能投顾3.8智能客服4典型公司案例4.1明略数据4.2第四范式4.3杉数科技4.4百分点4.4文因互联4.5ZRobot5商业智能的未来与挑战商业智能行业概念界定商业智能的下一步，智能化与自动化商业智能（BI，BusinessIntelligence）概念的提出可追溯至1958年，通常将其视为把企业中现有数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。过去的商业智能不能给出决策方案，也不能自动处理企业运行过程中遇到的问题。借助于人工智能与其他相关学科的技术进步，现代商业智能已能在特定场景中实现商业经营的智能化与自动化。因此，本报告聚焦于将人工智能技术用于商业智能决策，试图对人工智能在商业落地的真实现状进行说明，凸显AI技术（不包括智能语音、计算机视觉等感知智能）在现阶段应用的价值。商业智能与大数据大数据为商业智能的发展提供土壤互联网、移动互联网高速发展，海量、高维度且可实时接入更新的数据随之而来，为机器学习等前沿技术在各领域中的探索及落地提供可能，进一步拓展了被服务人群且显著提升服务质量。另一面，产业缺乏通用标准约束，数据在采集及流转过程中污染程度不一，数---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---据加密不规范引致的数据泄露时有发生，数据孤岛亦成为企业业务发展的掣肘（如金融方面，企业多为基于自身平台积累的独有数据做征信，评分适用范围将大大受限），通用标准的建立需要政府及产业界的共同努力。商业智能与大数据从数据驱动认知，到数据驱动决策智能技术的运用一方面将拓展大数据的应用场景，从帮助业务人员认知到实现企业最优决策，另一方面，自然语言处理的进步也正在解决人机交互的部分问题，自然语言查询、自然语言生成都将进一步释放商业智能的效率和价值。商业智能应用场景商业智能主要应用于金融、电商、物流、出行等领域类比人类智能，人工智能可分为赋予机器语音、图像等感知能力的感知智能和赋予机器思考能力的认知、决策智能。认知能提升感知（如对语义的理解判断将提升机器的语音识别率），感知也会辅助决策（如智慧商超中机器视觉对客流属性、消费行为的观察、记录可辅助商超做出营销决策），本报告聚焦于认知智能在商业场景中的应用情况。中美商业智能环境对比中美同属商业智能第一方阵，发展态势各有千秋过去的几十年中，中国科技智能环境不如西方几乎成了很多人的刻板印象，但在如今的商业智能领域，我国从“中国制造”到“中国智造”，从奋起直追到弯道超车，已进入商业智能领域第一方阵，成为发展最快的国---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---家之一。总的来说，由于中美文化差异、人口差别、工作强度不同等因素，相比美国，中国将技术落地的加速度更快，新兴商...