国内外旅游分享研究进展摘要：借助citespace软件，以中国知网2004—2020年旅游分享相关文献为原始数据，以文献发表量、研究机构、研究热点、主题变迁为研究维度，对国内外旅游分享研究进行可视化分析。结果表明，旅游分享的研究产出国外存在一定的波动，国内呈逐渐增长趋势;参与旅游分享的研究机构较多但较为分散，且合作程度微弱;研究热点国外主要聚焦旅游分享动机、虚拟社区中的旅游分享目的，国内主要侧重旅游分享行为、虚拟社区中的旅游分享内容及其产生的影响。关键词：旅游分享研究进展知识图谱[HQ]一、引言旅游分享是指旅游者借助微信、微博、QQ等某种或多种社交平台来分享自己的旅游经历、旅游体验，或者是向潜在旅游者提供旅游住宿、餐饮以及旅游景点等与旅游目的地相关的信息，并与浏览者产生一定的互动行为。随着互联网与传播技术的发展，借助社交网络平台来分享自己的旅游体验已成为旅游者外出旅游活动的一项重要内容。旅游分享者通过原创视频或图片来展示与旅游目的地相关的场景、分享当地的景点、美食、风俗以及旅游体验等，在一定程度上丰富了潜在旅游者对旅游目的地的整体形象感知，并进一步激发了他们的旅游意愿。这种新的传播方式，对于旅游景点的推广与营销有着不可忽视的力量。鉴于旅游分享在旅游实践中的重要性以及传统旅游领域对旅游分享研究的普遍忽略，笔者对国内外与旅游分享相关的文献进行了系统地梳理，以期廓清当前国内外旅游分享的研究进展。二、数据与研究方法（一）数据为了有效筛选与旅游分享研究相关的文献样本，本文以CNKI中国知网核心期刊全文数据库为文献计量分析的统计数据。以“旅游分享”“旅游分享行为”“travelsharing”、travelsharingbehavior”为中英文核心关键词。因国内外旅游分享的相关研究成果在2004年以前较少，因此，将文献检索的时间跨度设置为2004—2020年。通过对检索结果的反复检查、整理、删除不相关文献条目，最终得到与旅游分享相关的有效文献共156篇。其中，中文文献75篇，外文文献81篇。（二）研究方法本文采用知识图谱分析法对已筛选出的有效文献进行科学计量分析。知识图谱分析法是一种融多学科于一体的研究方法，该研究方法以资源可视化为基本载体，来展示学科的核心结构、发展进程以及前沿领域。在文本挖掘、分析、图形构建、绘制以及显示知识发展进程与结构关系方面优势突出[1]。在学术研究中，Pajek、UCINET、Netdraw、WordStat以及CiteSpace是较为常用的知识图谱绘制软件。与其他软件相比，CiteSpace软件能够通过可视化来呈现科学知识的结构、规律和分布情况，在文献梳理方面占有优势。基于此，本文借助CiteSpace软件对已筛选出的有效文献进行科学计量分析。根据旅游分享研究的相关内容绘制知识可视化图谱，从而得到与其相关的社会网络、知识基础以及研究主题的演变。通过知识图谱分析，不仅可以更好地了解当前国内外旅游分享的研究现状，也为今后旅游分享的研究方向提供一定的参考。三、图形绘制与结果分析（一）国内外旅游分享的时空特征1.国内外旅游分享研究的时间分布。文献发表数量可直观的反映出某一研究主题在特定时间段内的研究热度，对于分析、判断该研究主题的发展动态有着重要意义。通过对筛选出的有效数据进行年度划分，得出国内外旅游分享研究的发文量（图1、图2）。从图1可直观的看出，国外旅游分享研究在2004-2008年发文数量较少，2009—2014年的发文数量相对集中，2015—2020年发文数量存在波动。2014年和2020年文献发表数量最多，但数量仅有9篇。国内针对旅游分享的研究开始于2004年。2005年至2010年国内针对旅游分享的研究出现断层，表明在这一时期，旅游分享研究并未受到广泛关注。2013年至2016年，旅游分享研究呈上升趋势。但从发文数量来看，篇幅较少。2017年至2019年，旅游分享研究的数量仍呈上升趋势，从增长幅度来看，较高于上一阶段，2020年则出现下降趋势。从发文数量来看，目前国内外有关旅游分享的研究成果还相对较少，文献发表数量整体偏低。表明旅游分享的研究热潮并未形成，针对旅游分享的相关研究还需进一步加强。2.国内外旅游分享研究的空间分布。借助citespace软件，将Node...