第17卷第8期江苏技术师范学院学报JOURNALOF激ANGSUTEACHERSUNIVERSITYOFTECHNOLOGYVol.17,No.8Aug.,20112011年8月0引言进入大学后,学生自由支配的时间变得多了起来,这就考验着学生自学、自控能力。在强调自学能力的大学校园,学生自习时间的长短及自习的效率在很大程度上影响到学业,进而影响到学校的本科教学工作,因而课下时间的利用显得尤为重要。为了准确了解江苏技术师范学院在校学生的自习情况,笔者通过调查问卷进行了较大范围的调查,运用统计软件SPSS的诸多功能,针对影响该校学生自习的可能因素进行统计分析。考虑到大四学生的特殊情况,找工作的一般不会上自习,考研的一般都在上自习,大四学生都很忙,不便打扰,而且也不属于一般情况的调查,所以只选择对大一到大三的学生进行调查,调查的总体便是大一到大三的全体学生。假设该校大一到大三各年级的学生人数相同,男生与女生的比例为1:2,采取抽样调查的方式进行分层抽样。共发放180份问卷,得到个分层群体问卷数如下:大一、大二、大三各年级样本均为:男生20人,女生40人,合计60人,共180人,确定了各个样本量之后,便深入寝室展开问卷调查。随机抽取寝室,发出180份问卷,回收有效问卷165份。笔者通过建立广义Logistic回归模型,对收集到的问卷数据进行统计分析。在数据处理过程中,借助统计软SPSS对输出结果进行了相关解释,并针对该校学生自习的实际情况给出了改进措施,以延长自习时间较短的学生的自习时间。1问卷的设计和数据的处理在本问卷的设计过程中,考虑到该校硬件设施和学生自身的相关情况,列出了可能影响学生自习时间的因素。为了便于对数据进行建模分析,以下用相关的变量来表示。在非周末的情况下,Y=1表示自习时间小于1h,Y=2表示自习时间在1~2h之间,Y=3表示自习时间在2~3h之间,Y=4表示自习时间在3h以上。X1表示性别,X1=1表示男生,X1=2表示女生;X2表示年级,X2=1表示大一年级,X2=2表示大二年级,X2=3表示大三年级;X3表示考研意向,X3=1表示有考研意向,X3=2表示没有,X3=3表示暂时没有考影响学生自习时间因素的调查分析———以江苏技术师范学院为例丁先文(江苏技术师范学院数理学院,江苏常州213001摘要:通过统计建模研究了影响江苏技术师范学院学生自习情况的因素。根据调查问卷得到相关数据,采用广义Logistic回归法,对问卷中涉及的学生自习情况影响因素进行筛选建模,分析了影响学生非周末自习时间的因素,并从主客观两方面提出了改进学生自习状态的措施。关键词:学生自习因素;广义Logistic回归;改进措施:O212.2文献标识码:A:1674-8522(201108-0040-04收稿日期:2011-05-15作者简介:丁先文(1985-,男,江苏宿迁人,助教,硕士,主要研究方向应用统计。虑;Xi=1,2,3,4,5(i=4,4,6,7,8,Xi分别代表离宿舍距离、楼层高低、自习室已有人数、设施、环境对受访者的影响,1表示没有影响,2表示一般影响,3表示比较有影响,4表示很有影响,5表示非常有影响。Xj,分别代表周课时数、准备考试、课外作业、天气、心情对受访者的影响程度,1表示非常有影响,2表示一般影响,3表示没有影响。2建立模型为了充分反映学生自习情况,发现影响因素,根据本案例问卷数据类型的特殊性,建立广义Logistic模型,该模型能够充分利用多水平变量数据[1,2]。本模型因变量有4个水平,则除一个对照水平外,以每一分类与对照水平做比较,拟合3个广义Logistic模型[3,4]:LogisticP非周末(Y=i=InP非周末(Y=i|X非周末=αi+βi1X1+…+βipXp,i=2,3,4且满足:4i=1ΣP非周末(Y=i=1,其中P非周末(Y=i表示被访问者对于非周末自习时间的回答为第个选项的概率[5]。3案例的分析实现及结果的解释通过运用统计软件SPSS的诸多功能,将本问卷得到的数据进行统计分析,得到的相关结果如下[4]:(1回归结果非周末情况下,以1h以下的水平为参照的前提下,逐步回归结果见表1。表1步骤摘要012345已输入已输入已输入已输入已输入已输入截距天气离宿舍距离环境考研意向课外作业模型拟合标准-2倍对数似然值420.968397.341372.948347.301330.971317.221卡方23.62724.39425.64716.33013.749df6121266显著水平0.0010.0180.0120.0120.033效应操作模型效应选择测试表1显示本模型只有:X12天气,X4离宿舍距离,X8环境,X3考研意向,X11课外作...