第14卷第2期中国管理科学Vol.14,No.22006年4月ChineseJournalofManagementScienceApr.,2006:1003-207(2006)02-0117-07基于多AGENT系统的电力合约市场协商平台框架研究余顺坤,袁家海(华北电力大学工商管理学院北京市昌平区),102206摘要:提出了电力合约市场的实用化交易协商平台,由代表各自公司利益的智能体自动完成协商过程,该平台支持各智能体的自由协商。为满足该平台的实用化要求,进行了以下针对性设计:定义了智能体的协商策略,并设计了模糊控制遗传算法进行策略学习,使合约协商具有策略优化基础;针对合约市场协商的动态性和信息量大且不完全等特点,设计了灵活、鲁棒性强的可废止逻辑作为协商语言,并采用满足序列信息交换要求的POS语义作为智能体平台的通信协议。最后给出了智能体的设计实现思路。关键词:电力市场;多智能体系统;交易平台;合约协商:F270文献标识码:A1引言重视。文[4]研究了基于互联网的企业智能决策支持系统详细地讨论了决策支持系统的实现框架拓,,世界范围的重组打破了电力行业传统的垂直一展了传统决策支持系统的网络信息检索功能,没有体化垄断结构。市场化创造了新的市场主体,如发讨论如何采用智能体系统更好地实现决策支持;文电商、配电商、零售商、独立系统操作员(ISO)等。[5]讨论了基于CORBA分布式对象技术实现虚拟参与市场竞争导致了对新的交易决策支持系统及交企业信息多智能体系统的思路和体系框架采用任,易平台的需求。务智能体、界面智能体等八类智能体实现信息功能有不少文献讨论电力市场中的发电商竞标策集成。多智能体在电力市场的应用随着电力市场化略主要的研究方法有博弈方法[1]和遗传算法[2]。的深入日益成为热点文首次提出基于智能体的,,[6]然而对合约市场中的协商策略关注很少。合约市场电力市场协商server,其中,每次协商时,均由发电协商是一个提出要约、讨价还价,最后达成一致或终商报价而配电商在既定的价格下决定合约电量可,,止谈判的复杂过程。随着协商过程的持续新的信见该平台是在博弈求解的框架下设计的,因此对双,息不断出现协商双方需要不断调整原先拟定的交方的协商次序和内容做出了不切实际的假设;实际,易策略。因此合约市场协商交易平台需要充分考市场运行中,交易双方应都能对价格这一关键合约,虑协商对手特征和市场形势的变化,并满足实时性参数提出自己的意见。文[7]提出了基于智能体的与动态性要求。电力合约市场策略模拟系统,讨论了其体系结构和智能体(Agent)是在一定的软件环境中能自主智能体学习机制但对协商过程考虑不够充分。,完成一定任务的软件或程序,具有反应性、自发性、应用最广泛的智能体通信机制是KQML[8]。前摄性()与社会性等特征[3]。多智pro-activeness然而KQML过于刻板并且对语义的假设过强只能,能体方法作为人工智能领域新的研究范式在互联处理单个信息而不能处理序列信息。在实际的复杂,时代中的巨大应用价值越来越多地受到研究人员的协商过程中序列信息是不可避免的因此该机制难,,收稿日期:2005-06-1;修订日期:2006-0-0以适用于协商环境中。同时由于信息的不完备性,,基金项目:中华人民共和国教育部资助项目(111100019);中国协商语言应具有鲁棒性。遗传算法广泛应用于智能南方电网公司资助项目(CSPG[2003]PD005)体学习但是基本遗传算法搜索时间长、收敛较慢,作者简介:余顺坤(1963-),男(汉族),江苏宜兴人,华北电力大,由于合约市场协商的实时性与动态性,需要对基本学工商管理学院教授,研究方向:技术经济与管理1遗传算法进行改进。?1995-2006TsinghuaTongfangOpticalDiscCo.,Ltd.Allrightsreserved.---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---·118·中国管理科学2006年本文合市商的特点,从用化角度了合市交易主体的商平台。足平台的用化要求,作了以下:定了智能体的商策略,并了模糊控制算法行策略学,使合商具有策略化基;合市商的性和信息量大的情况,运用棒性的可止作商言求的POS作通信。2电力合约市场框架2.1前提假商是交易双方达成一致的程,双方首先提出各自的意向并逐步达成一个共同可的。力市中的商象是力交易合同。本文的前提假如下:假1(市构):本文考的是最的市构...