中国一流学科领域的研究特征与趋势基于CiteSpace的知识图谱分析摘要：文章利用统计和可视化软件，对CNKI数据库中2010-2019年间以一流学科为主题的相关文献进行分析，从发文量、作者、机构及关键词4个方面，探析我国一流学科领域的研究特征与趋势。研究发现，研究内容逐步由宏观统筹发展战略向微观各学科建设路径过渡，未来将继续以改革与创新为焦点，以人才建设、学科建设、学科服务为热点展开交叉性研究。剖析近百所“双一流”建设高校年度报告，提炼出当前一流学科建设发展问题，探讨并提出建设性建议。关键词：世界一流学科，学科逻辑，学科建设，科研竞争力，知识图谱[基金项目：贵州大学一流学科建设项目“农林经济管理国内一流学科建设”（GNYL[20171002）；贵州省教育厅重点研究基地项目“地方治理中生态振兴与精准扶贫的关系实证研究（2019jd008）]《中国教育现代化2035》将“高等教育竞争力明显提升”确定为教育现代化的主要发展目标之一，而建设一流学科是高等教育竞争力的核心所在。根据最新ESI全球数据库数据显示，我国世界一流学科的建设与中华民族的复兴一样，任重道远，依然面临着诸多艰巨挑战。因此，有必要对我国一流学科领域研究进行系统梳理与分析。因考虑到我国建设一流学科具有鲜明的政府政策性和高校特色性，所研究的文献不包括外文文献。在该领域文献分析方面，虽说存在少量文献运用文献计量分析工具进行分析，然而分析工具大都过于单一化，另外，样本文献要么时间跨度不够，要么所聚焦的主题过于细化，不能够对一流学科进行整体化演进分析。因此，为更好地理解和把握“双一流”建设的新时代对建设一流学科的新要求，本文以CiteSpace（版本为5.1.R4）可视化图谱为基础，结合文献计量法对2010-2019年来我国一流学科研究领域进行定量与定性分析，在总结我国一流学科领域当今研究现状的基础上，剖析该领域研究热点及其演进趋势。一、数据来源及研究方法---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---本文在CNKI数据库“高级检索”界面中，检索主题为“一流学科”或者篇名与关键词中含有“一流学科”的期刊论文，时间限定为2010-2019年；来源期刊限定为全部期刊、核心期刊[包括中文核心期刊、CSSCI（含扩展版）以及CSCD（含扩展版）]两大类；检索结果分别为全部期刊类共3004条、核心期刊类共1144条；对检索结果进行人工内省，剔除非学术或与主题不相关的文献，结果获得有效文献分别为2579篇、975篇。为提高研究的可参考性，以核心期刊975篇有效文献作为主要分析样本数据。采用定量与定性相结合的方法，从文献载文量、发文作者、发文机构和关键词共现4个方面全方位探讨我国一流学科领域研究的动态进展，研究涉及基础数据分析与主题演进分析两大类别。基础数据分析层面：运用Excel软件绘制载文量年度分布趋势图，掌握其演进趋势并为阶段划分提供依据；借助CiteSpace软件对发文作者与机构进行汇总梳理，并分别分析其特征；且采用文献计量法探测发文作者是否生成核心作者规模群，并为主题划分提供依据。主题演进分析层面：借助CiteSpace软件绘制该领域突现关键词表以及关键词网络共现聚类知识图谱，从发展时间、主题内容两个维度探析我国一流学科领域的研究阶段及主题演进。二、基础数据统计与分析（一）文献载文量分析文献是信息的重要载体，文献计量方法是以文献为载体，通过对文献的内容进行分析来反映研究主题的发展情况和变化趋势。将样本数据以每年发文量进行统计梳理，绘制出图1，以期更准确地评判演进情况和预测发文趋势。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---图1文献载文量分布趋势图[注：核心文献量类别和总文献量类别以横坐标轴日期划分，按照主要纵坐标轴发文量进行排列；核心文献占比类别以横坐标轴日期划分，按照次要纵坐标轴百分比进行排列；多项式（核心文献量）类别、多项式（总文献量）和多项式（核心文献占比）类别是分别对核心文献量、总文献量和核心文献占比的多项式曲线预测模型进行预测2020年走势；核心文献占比=年度核心文献量/年度文献总量*100%]图1可以形象地...