基于图像处理技术的织物组织识别研究现状与分析张瑞，辛斌杰（上海工程技术大学，服装学院，上海，201620）摘要：基于图像处理技术的织物组织识别方法是建立在以数字化表征为主体的一种新型客观测试模式，与传统的主观评价法相比，该类方法具有准确、快速、可靠等优势。本文简要概述了机织物组织结构自动识别的基本流程，并重点介绍了算法流程中的纹理特征参数提取和组织识别相关内容，归纳和总结了近些年来织物组织自动识别的发展状况，以及当前织物组织自动识别研究中所存在的不足。关键词：机织物；组织识别；图像处理；纹理分析：TS101.8文献标志码：AAReviewoffabricorganizationrecognitionbasedonimageprocessingtechnologyZHANGRui，XINBin激e（CollegeofFashion,ShanghaiUniversityofEngineeringScience,Shanghai201620,China）Abstract:Fabricrecognitionmethodbasedonimageprocessingtechnologyisbuiltondigitalrepresentationasthemainbodyofanewkindofobjectivetestmode.Thismethodhastheadvantagessuchasrapid,accurateandreliablewhencomparedwiththetraditionalsubjectiveevaluationmethod.Thispaperbrieflysummarizestheautomaticrecognitionofwovenfabricstructuremainprocess,andmainlyintroducedthealgorithmprocesstoextractthetexturefeatureparametersandorganizationalidentificationrelatedcontent.Summarizesthefabricdevelopmentstatusofautomaticrecognitioninrecentyears,aswellastheinsufficiencyofthecurrentfabricautomaticidentificationintheresearch.Keywords:WovenFabric;PatternRecognition;ImageProcessing;TextureAnalysis1、引言纺织行业是我国历史悠久的制造行业之一，在国民经济中占有举足轻重的地位。计算机技术和图像处理技术的不断发展，为传统纺织领域注入了新的活力，促使纺织行业也逐步向自动化、智能化方向发展。纺织自动化与智能化，不仅是指纺织生产设备的高度自动化，还包括纺织品设计、检测、识别等诸多方面的人工智能化。因此，图像处理与分析技术在纺织行业中具有非常广阔的前景，其主要应用在纱线外观质量检测、织物表面疵点检测、织物组织识别和织物密度测定等方面。织物图像采集图像预处理特征参数提取与分析织物组织识别与分类图1织物组织自动识别工作流程Fig.1Theworkflowoffabricpatternrecognitionidentification织物组织是机织物的重要规格参数，对织物和服装的外观及物理性能起着决定性作用，织物组织的识别因此也是纺织产品质量检测环节中不可或缺的部分。传统识别织物组织的方法是专业检测人员在密度镜的帮助下，通过肉眼观察分析完成。用密度镜识别织物组织虽然简单实用，但存在检测时间长，效率低的缺点，还易受到检测人员的熟练度和个人主观感觉的影响。鉴于此种情况，研究人员开始将计算机技术应用于纺织检测领域，尝试使用图像处理技术自动识别织物组织。1986年R.Akiyama[1]等人提出通过分析织物衍射图样来判别组织类型，通过测量织物的衍射图片负片上亮点的大小及间隔，计算结构函数得到织物的组织类型，并建立了平纹、斜纹和缎纹的织物衍射图样与意匠图之间的关系。随后，基于图像处理和光电分析的方法被广泛地运用到纺织品检测领域。本文围绕机织物组织结构识别中的图像特征参数提取和模式识别两个核心内容，概括和分析了近年来国内外研究人员的研究成果，并总结出织物识别研究中存在的不足，供相关研究人员参考。2、机织物组织自动识别研究现状基于图像处理技术的织物组织自动识别，其主要工作流程及处理方法如图1所示。首先通过扫描仪、照相机等图像采集设备对织物样本进行图像采集，接着对采集到的原始图像进行去噪、二值化等预处理，并选择合适的算法提取织物组织特征参数，最后将提取到的特征值通过分类器进行模式识别，最终得到织物组织分类。在织物组织识别的过程中，关键问题为特征参数的提取和织物组织识别。2.1特征参数提取与分析织物图像特征参数的提取与分析，是织物组织识别与分类的重要前步骤，能够提取出有效的特征参数进行模式识别，是实现织物组织自动识别的前提。目前研究人员采用的...