基于环保云数据中心的业务智能监控分析基于环保云数据中心的业务智能监控分析［摘耍］环保云通过强大的系统整合兼容能力，为政府对工业污染企业的减排管理、节能考核提供信息决策基础，为企业环保设施运行提供便捷化填报管理解决方案，为企业进行节能、环保等技术对接提供宽广的信息交流平台，实现政府环保管理和企业深化减排的双丰收。在云计算驱动的数据中心条件下，从平台和业务监控的角度，创新性地提出并且建立了多维智能分析模型，将云计算资源配置信息、云计算资源性能数据与环保数据相关联，通过深入挖掘其内在联系,达到精细化分析管理，预测和挖掘系统中环保数据价值的目的。并且在充分结合云资源环境的特性后，整个分析模型也是一个闭环的自学习过程，能够一定程度上提高云计算自动化运维水平，及时调整紧跟监管迅猛变化的环保工作需求。［关键词］云数据；智能监控；虚拟化资源；数据分析模型:TP393文献标识码:A：1009-914X(2014)29-0361-01一、传统业务监控平台的局限性传统监控平台仍然属于传统的监控模式，不能充分满足环保业务系统在云计算改革新形势下的监控需求，存在诸多的局限性，例如:监控平台只能实现了一定程度的自动化监控告警，但是平台资源利用率低下；业务资源部署、资源调整和资源冋收方面等一直都是由人工完成，业务平台的整体自动化水平有待提高；资源监控平台和业务监控平台各自独立，监控数据彼此关联度较低，平台资源配置及性能数据对业务数据的指导性意义较为局限且明显滞后，缺乏关联预测性。二、云数据中心条件下环保业务智能监控分析的可行性由传统数据中心转向云驱动的数据中心，TT资源监控工作势必会在更精细化的管理模式下开展，因此充分利用云计算技术的特点和优势，能够为集中统一监控业务平台将会带来如下好处：（一）精细化平台资源如计算主机资源、网络资源、数据库等IT资源的分配粒度和计量方式，从而保证较高的IT资源使用率。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---（二）云环境中IT资源自动化分配和冋收，对IT资源信息收集、配置调整和生命周期管理的回收过程进行标准化、自动化的定义与实现，不仅可以避免手工误调整导致的风险，而且解决了IT资源下线周期长、资源使用率低下的问题，能够极大地提高业务连续性；（三）云平台标准化定制监控应用，自动发布和牛命周期管理,能够提高业务平台的运维效率，如监控agent的自动化配置、部署和补丁发布、系统变更差异自动发现、云资源资产配置变更库自动更新等。三、研究思路按照环保部对环保云群大系统的战略指导思路，以实际业务需要为导向，集中管控监控数据，聚合分析多系统数据，加强现有业务系统内部以及与网络、业务平台等多系统协同互动的能力，既提升了整体监控的能力，又加强了反哺上层业务监控和预测分析的能力。首先，我们通过利用集中统一资源配置库及性能监控平台，针对资源监控数据的粒度，建立相关的维度分析模型；其次，结合业务系统监控数据的持续性，分析业务监控数据与维度分析模型的关系；最后，找出有价值的资源数据与业务数据之间模型预测分析的能力，通过模型效果分析和神经网络算法完成资源与业务关联预测。此外，结合云计算资源的特性优势，包括：自服务能力、快速自动化部署、资源弹性扩张、服务生命周期管理及云资源的计量计价实践等，进一步提高自动化维护程度，最终形成云资源与业务智能分析持续改进的自学习闭环模式过程。四、业务智能监控分析方案基于云数据中心的业务智能监控分析方案表现为不断循环、持续改进的自学习调整过程，由业务和资源性能数据釆集、模型建立、模型实践优化和自学习调整过程所组成。以统一监控平台对虚拟化资源进行监控，并提供相应的资源配置及性能数据，整合标准化和自动化的数据，不断围绕资源配置、性能监控管理核心，将资源配置信息、性能监控数据，通过不同维度的分解，产生资源配置、性能数据模型（简称资源性能模型），通过对业务发展数据的变化分解，构建业务数据差异模型（简称业务发展模型）。通过采集不同维度---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除...