基于Hadoop的MOOC学习分析系统的构建

基于Hadoop的MOOC学习分析系统的构建夏晓峰---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---DOI:10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2016.07.013摘要:从学习分析系统角度研究MOOC教育中低通过率与有效学习的问题。通过分析学习者学习活动情况,在MOOC社区取样大量原始数据,生成平台学习数据,采用一个基于Hadoop的MOOC学习分析系统对数据进行分析和挖掘,促进学习者进行有效学习。为了评估该系统的有效性,开发一种分析方法来识别那些容易辍学、低延迟的在线学习者,以使得MOOC服务商能够有效地进行教学策略调整,提高了课程通过率。关键词:大规模开放在线课程;云计算;分布式系统;分析系统:TP393.02文献标志码:A:1006-8228(2016)07-45-04ConstructionofMOOClearninganalysissystembasedonHadoopXiaXiaofeng(DepartmentofComputerScience,ShaozhouNormalCollege,ShaoguanUniversity,Shaoguan,Guangdong512009,China)Abstract:StudyontheproblemsoflowpassrateandeffectivelearninginMOOC(massiveopenonlinecourses)educationfromtheperspectiveofthelearninganalysissyste---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---m.Throughtheanalysisoflearners'learningactivities,samplingalargenumberoforiginaldatainMOOCcommunitytogeneratetheplatform'slearningdata,aHadoopbasedMOOClearninganalysissystemisusedfordataanalysisanddataminingtopromotelearnersforeffectivelearning.Inordertoevaluatetheeffectivenessofthesystem,ananalyticalmethodisdevelopedtoidentifythoseonlinelearnerswhoareeasytodropoutofschool,sothattheMOOCserviceproviderscaneffectivelyadjusttheteachingstrategies,andimprovethepassrateofthecourse.Keywords:MOOC;cloudcomputing;Hadoop;analysissystem0引言随着云计算技术的推广与应用,云计算已经为新一代在线教育系统奠定了基础,它改变了现代的教育模式,基于无限的网络资源,任何教育机构可以通过全球在线学习资源分享教学经验。目前全球MOOC(大规模开放在线课程)[1]有三大巨头。edX[2]是由麻省理工大学和哈佛哈佛大学联合推出的非盈利在线教育平台,它现在提供150多门跨领域、高标准、具有创新技术的免费课程,现有全球46所著名大学加盟,北京大学、清华大学位列其中,参加学习的学员超过180万。Coursera[3]是由美国斯坦福大学两名计算机科学教授吴恩达(AndrewNg)和达芙妮·科勒(DaphneKoller)创办的大型免费公开网络在线课程项目,它现在提供600多门课程,门类丰富,但良莠不齐,现在全球108所大学加盟,复旦大学、上海交通大学、北京大学正式加盟,参加学习的学员超过600万。Udacity[4]是由斯坦福教授塞巴斯蒂安·特伦(SebastianThrun)推出了包括科学、数学、编程、计算机科学和企业家精神训练等在线免费课程,现在提供38门课程,非常精致,参加学习的学员超过160万。---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---免费网络公开课,全新商业模式,这吸引着全世界目光,许多学习者渴望获得世界名校的免费课程,许多学习者注册或参加MOOC学习。自2012年免费公开课的模式推出至今已经有两年多,MOOC遭遇了成长的烦恼:2013年12月5日宾夕法尼亚大学教育研究生院公布了对全球100万名MOOC的学习者进行了调查,结果显示,注册的学习者只有大约一半听过一堂课,只有4%的用户完成了全部课程[5]。在本文中,通过采集学习者在MOOC网络学习过程中产生的大数据,利用云计算技术中的一个可编写和运行分布式应用的处理大规模数据的开源框架Hadoop[6-7]构建一个学习分析系统,利用该系统去分析学习者在线状况,帮助相关MOOC服务商提高结课率,改善教学和学习的环境。1大数据与Hadoop概念大数据的定义是大量的非结构化的信息和内容,可以从“无限”活动在互联网上,一般非传统来源,如web[8]日志、点击流、社交媒体、电子邮件、传感器、图像和视频。能够分析和利用大数据的实时情报可以为相关产品提供了巨大的机会,甚至政治...

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