基于专利大数据的中国国际专利技术流动分析摘要：经过多年的飞速发展，我国国内专利数量已经位居世界前列。然而我国的国际专利在世界范围的发展与影响仍然缺乏基于实证数据的系统研究。文章基于美国专利商标局（USPTO）发布的专利数据，从近400万件专利及引用网络中分析我国相关专利的发展态势与国际交流情况，以期为我国深度参与国际技术活动提供政策启示。研究发现，中国专利与特定地区的技术交流频繁，在某些技术领域具有显著特色，整体保持着良好的发展态势。不过，在USPTO专利数量和影响方面仍然与其他发达国家和地区存在明显差距。关键词：USPTO；中国专利；国际专利；技术流动；引用网络中图分类号：G322.5文献标识码：ADOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2017091AnalysisonTechnologyMobilityofInternationalPatentsfromChinaBasedonPatentBigDataAbstractAfterdecadesoffastdevelopment，Chinahaslistedatthetoppositionintheworldintermsoftheamountofdomesticpatents.However，systematicresearchbasedonempiricaldatastilllacksintheworld-wideprogressandimpactofinternationalpatentsfromChina.Basedon4millionpatentsandtheircitationnetworkfromtheUSPTOdatabase，thisstudyintendstounveiltheinternationaldevelopmentandcommunicationofUSPTOpatentsfromChina，thusprovidingpolicyimplicationsforChina'sdeepinvolvementinworld-widetechnologyactivities.Wefindthat，ontheonehand，Chinesepatentsmaintainfrequentcommunicationswithcertainareasintheworld，exhibitprominentcharacteristicsincertaintechnologyfields，andkeepagoodmomentum.Ontheotherhand，however，ChinastillhastocatchupwithotherdevelopedareasregardingitstotalnumberandimpactofUSPTOpatents.KeywordsUSPTO；Chinesepatents；internationalpatents；technologymobility；citationnetwork1引言?S着金融、医疗、交通等行业大数据的迅速发展，大数据在科学技术领域也显露出巨大的开发价值。科技大数据中除了传统的学术出版大数据[1]，另一块体量庞大、价值丰富的数据金矿也同样引人注目――专利大数据。专利文献规范详实地记录了特定技术的具体信息，专利的引用关系则指征了知识的流动与技术的内在联系[2]。因而大规模的专利数据为系统调查特定主体的技术发展与演化提供了客观的数据基础。我国国内发明专利拥有量在2016年首次突破100万件，成为世界上第三个该项数据超百万件的国家[3]。在经济全球化的背景下，我国的技术创新活动早已将提升世界范围的影响力作为目标，然而关于我国参与全球技术交流活动的情况仍缺乏系统的实证研究。美国专利与商标局（USPTO）发布的专利数据包含美国各地与世界各国在美注册的专利近400万件，其中由中国申请的专利为管窥我国的国际专利技术流动情况提供了一扇窗口。本文旨在从USPTO注册的中国专利及其相关专利的引用网络中挖掘有关中国专利的重要信息，刻画中国国际专利的整体态势、技术基础以及国际影响，尝试为我国参与国际技术竞争与交流提供政策参考与启示。2相关工作科学文献之间的引用关系代表了知识从被引方传递到了施引方[4]。类似地，专利之间的引用关系也指征了知识的流动和观念的联系[2]。一次专利技术流动通过一个专利引用另一个专利而完成。为了定量研究专利的技术流动，专利引用分析的研究曾经使用过多种测度和指标。这些指标可以分为以下几类：第一类是比较基本的指标，包括：专利被引量，该指标在一定程度上代表了专---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---利的质量；专利施引量，指征某专利吸收先前技术的能力[5]；技术循环时间[5]；专利引用频率[6]，等等；第二类包括与引用网络相关的指标，如中心性（度中心性、中介中心性、接近中心性等）[7]、最短路径、密度、搜索路径连接统计值[8]等；第三类包括技术流动相关的测度[5]，如吸收强度、吸收速度、吸收广度、扩散强度和扩散速度等。和前两类测度相比，这类测度更倾向于捕捉网络的动态特征。本文构建了与中国相关的专利引用网络，使用了第...