创新资源协同、空间关联对城市房价影响的空间效应研究高宏霞王成---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---摘要：房地产价格调控一直以来都是地方政府关注的重点。本文基于创新资源协同视角，利用中国70个大中城市面板数据，从城市地理特征和经济特征两方面分别构建空间权重矩阵，利用偏微分方法和空间杜宾模型，研究创新资源协同、空间关联对城市房价影响的直接效应和空间溢出效应以及考察房地产行业动态性的调节作用。研究发现：在考虑城市地理特征和经济特征时，创新资源协同均会显著促进本城市房价上涨，空间效应以直接效应为主，而对邻近城市房价的空间溢出效应不明显;考虑空间关联作用时，创新资源协同空间关联在两类城市特征下均会显著促进本城市房价上涨，对邻近城市房价的空间溢出效应仅在考虑城市地理特征时成立，城市经济特征并不能增强创新资源协同空间关联的空间溢出效应;房地产行业动态性在创新资源协同、空间关联与城市房价之间关系的调节作用均不显著。关键词：城市房价;创新资源协同;空间效应;行业动态性DOI：10.3969/j.issn.1003-9031.2021.06.001：F293.3：A：1003-9031（2021）06-0003-11---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---一、引言及文献综述城市是人才、资金、技术、知识等方面最为活跃的地方，是创新活动主要的空间载体。我国学者赵黎明（2002）等首先明确提出了城市创新系统理论，认为集中在城市地理区域范围内各个创新主体要素（政府、企业、高校和科研机构等）、创新客体要素（创新相关的物质、资源条件）在相关的制度约束和政策实施的创新过程中相互影响、相互作用、相辅相成中形成的社会经济系统。有关房地产行业特别是城市房价和要素以及创新之间的关系，已有學者进行了一定研究。余泳泽等（2017）学者从“房价—要素—创新”的传导角度开展研究，发现房价上涨的空间蔓延效应通过挤占创新资金负向影响周边城市技术创新活动。但张所地等（2019）发现城市创新性特征也会显著正向影响房地产市场，溢出效应显著，是引致中国房价分化的内爆力。然而，在城市创新系统内部，各类创新资源并不是单一的发挥作用对房价产生影响，各类创新资源之间的协同互动作用往往被忽视。值得关注的问题是城市内部各类创新资源的协同作用对房价究竟会产生怎样的影响？若考虑城市间创新资源协同作用的空间联系时，两者间的关系是否有变化？更进一步的，伴随着房地产行业的动态变化，其是否在创新资源协同、空间关联对城市房价的影响中产生某种调节作用？因此，探究城市创新系统内部各类创新资源的协同互动作用对城市房价的影响，以及考虑房地产行业的动态变化在其中的影响，对于地方政府进行房价调控具有重要的意义。目前，从已有的相关文献来看，研究城市内部创新资源协同对房价影响的文献较为匮乏，与本文研究相关的文献主要从以下两个方面展开。一是研究创新资源对房价的影响，相关文献多侧重探讨创新人才、创新资金、创新物质条件、创新技术等对房价的影响。王荣等（2016）从城市基础设施、创新投入和产出三个视角研究发现，房价受城市基础设施的影响最大，其次受城市创新产出的影响，城市基础设施和创新产出对房价均有正资本化效应，而---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---城市创新投入对房价的影响不显著，但存在负相关的关系。冯珍等（2019）研究表明，住宅商品房价格会受到区域创新要素显著的促进作用，受到资金、技术要素的促进作用明显小于受到基础设施和人才要素的促进作用。杨木旺等（2020）研究得出，科技投入中RD人数的显著增加是推高房价的主要原因，科技创新能力的产出和研发经费投入的正向影响较小。二是研究创新资源集聚对房价的影响。况伟大（2013）认为，FDI对中国大中城市房价具有显著影响。范新英等（2018）通过构建人才、资金和技术集聚度等指标，利用空间杜宾面板数据模型实证得出，城市创新集聚能够促使房价上涨。李心雅（2015）认为人口在城市的大规模集聚，引起银行的房地产信贷规模的扩张，进而推动住房价格的上涨。此外，...