中国民办教育的地区差异分析

中国民办教育的地区差异分析摘要:运用PanelData模型,对中国民办教育的影响因素与产出弹性进行计量分析后发现,社会对教育的强劲需求是影响我国民办教育发展的主要因素,各地区之间民办教育对经济的产出弹性差异不大。据此,我们得到三个主要结论:(1)大力发展民办教育有利于缓解教育供小于求的矛盾,加快我国从人口大国向人力资源强国的转变;(2)大力发展民办教育是中西部地区缓解实用型人才短缺、加快经济发展的必然选择;(3)中西部地区应加大制度创新力度,更新发展观念,加快民办教育的发展。关键词:民办教育;教育需求;产出弹性在我国实施教育发展与人力资源开发战略、实现由人口大国向人力资源强国转变的过程中,民办教育作为一种新的办学模式,正越来越受到理论学者的关注。民办教育究竟受到哪些因素的影响?民办教育对经济的作用程度如何?各地区的差异程度怎样?已有的研究更多地是从理论层面上探讨民办教育发展的原因与作用,而实证分析尤其是基于省际比较的实证分析尚不多见。本文旨在运用计量经济模型来分析民办教育的影响因素和产出弹性,揭示各地区民办教育的区域差异,并进而提出相应的政策建议。一、模型设定研究民办教育的地区差异,既要考虑各地区民办教育本身的差异(体现在截面单元上),又要综合考虑国家政策、制度因素对各地区民办教育的共同影响(体现在时间序列上)。而单纯利用截面数据或时间序列数据无法达到这一目的。因此,我们选用能够同时反映研究对象在时间和截面单元两个方向上变化规律的面板数据方法进行分析。本文采用的基本模型为PanelData模型,其具体形式分为:1.变截距(固定影响)模型(分析民办教育的影响因素)---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---考虑到中国教育供小于求的实际情况,我们预期,随着居民对教育的需求与固定资本投资的不断扩大,民办教育的发展会加快。为了揭示这种关系,我们建立了下列模型来分析:JH=F(ZC,TZ)。其中JH代表民办教育的发展水平,ZC代表社会对教育的需求水平,TZ代表物质资本投资力度。对该函数两边取对数并且采用PanelData模型中的变截距(固定影响)模型:yit=αi+Xitβi+μit,i=1,2,…n;t=1,2,…T,其中xit为1×K向量,β为K×1向量;αi为个体影响,为模型中被忽略的反映个体差异变量的影响,并且αi≠αj,βi=βj;μit为随机误差项,为模型中被忽略的随横截面和时间变化的因素影响,假设其均值为零,方差为,并假定uit与xit不相关。我们得到下面的估计方程:上面模型中,解释变量lnZC、lnTZ的系数反映的是国家政策对各地区民办教育的共同影响,因此,对各地区而言,这两个系数均相同;另一方面,截距项αi集中反映了各地区民办教育发展的差异。2.变系数(固定影响)模型(估计民办教育的产出弹性)设生产函数为Y=F(K,L,H),其中K、L、H分别为物质资本、劳动力、人力资本投入,我们对该生产函数两边取对数,并且采用PanelData模型中的变系数(固定影响)模型yit=xitβi+uit,I=1,2,…n;t=1,2,…T,其中xit和βi是解释变量和参数向量;uit为随机误差项,可以得到估计方程:上面的模型中,三个解释变量的系数体现的是各变量对经济的产出弹性。其中,假定国家政策对各地区经济的共同影响体现在变量InK和lnL的系数上,而各地区的差异集中反映在变量lnH的系数γ上。上述两个模型的特点在于,既有助于克服实证分析中数据量少的困惑,又能够同时反映研究对象在时间和截面单元两个方向上的变化规律及不同时间、不同单元的特性,因而符合我国民办教育发展水平地区差距较大这一实际特征。二、数据的采集与生成---本文来源于网络,仅供参考,勿照抄,如有侵权请联系删除---我们所选取的27个省、市、自;治区1996~2000年的数据(北京、海南、重庆、西藏因数据缺乏而未入选),均来自于1997~2002年《中国统计年鉴》。其中,方程中的JH用社会团体和公民个人办学经费占总教育经费的比重代表;ZC用教育支出占人均消费性总支出的比重代表;TZ用实际固定资本投资(按沈坤荣的方法缩减)占真实GDP(按1990年不变价格缩减)的比重代表。方程中的Y用GDP值代表(按1990年...

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