人工智能在我国教育领域应用的可视化分析摘要：人工智能为我国教育领域带来深刻变革，使教育向智能化方向发展。文章以CNKI数据库为研究对象，基于主题“人工智能”和“教育”、“AI”和“教育”进行检索后对2006～2017年间的文献进行可视化分析。文章首先利用CiteSpace可视化工具，基于关键词网络的关键节点进行研究热点和研究前沿分析，然后通过聚类算法对研究内容进行了详细讨论，最后探讨了人工智能对教育的影响，并对人工智能在我国教育领域的发展进行反思。关键词：人工智能，教学技术，CiteSpace，可视化分析基金项目：本文为北京市教育科学“十二五”规划2016年度课题“大数据时代教师数据素养能力构成和发展研究”(课题批准号：CCFA16119)的阶段性研究成果。一概述人工智能(ArtificialIntelligence，AI)的概念首次在1956年召开的美国达特茅斯会议上提出。自20世纪70年代起，许多国家都开展了人工智能的研究，涌现出了大量的研究成果。2016年，在百度举办的“畅想教育科技高峰论坛”上，来自各领域的专家学者共同探讨了人工智能在未来教育的发展方向[1]。全球新经济行业数据挖掘和分析机构iiMediaResearch发布的《2017年中国在线教育行业白皮书》显示，人工智能/大数据技术将使大范围个性化教育成为可能[2]。美国新媒体联盟联合北京师范大学智慧学习研究院发布的《2017中国高等教育技术展望：地平线项目区域报告》中指出，未来4～5年内，情感计算、机器人技术、机器学习等技术将对中国高等学校产生深远影响[3]，而这些技术都是人工智能领域中的主要研究内容。在教育领域，人工智能技术具有极大的创新潜力和应用前景，我国在教育人工智能领域进行了积极的探索和研究，有必要对这些研究成果进行梳理。二研究设计本研究主要聚焦于我国教育人工智能领域的研究热点、研究前沿及关键词聚类这三个方面。本研究借助软件CiteSpace，绘制了教育人工智能应用的知识图谱，并通过内容分析法对检索到的文献进行分析，从而对人工智能技术在我国教育领域中的应用进行了详细梳理和阐述。1数据来源本研究以CNKI学术期刊全文数据库为数据来源，以“人工智能”和“教育”、“AI”和“教育”作为主题词进行检索，选定文献发表时间为2006～2017年，共获得文献1186篇，剔除无作者、无关键词、与主题相关度不高等无效数据，得到有效文献数量共1086篇，其中期刊629篇、硕博士学位论文457篇。2研究步骤本研究首先将所筛选的文献数据经过CiteSpace自带的数据格式转换器进行预处理，再导入到CiteSpace中进行科学知识图谱生成。CiteSpace的参数设置如下：时间段为2006～2017年，时间切片为1年，节点类型为“关键词(Keyword)”，分析数据的阈值为topN%=50%，并采用Pathfinder裁剪方法，最终生成相关图谱。三研究结果1关键节点分析(1)热点分析本研究首先运行CiteSpace使节点以年轮样式显示，然后进行关键词热点分析。本研究对高频词和中介中心性较高(取值高于0.1、带有紫色圆环)的词进行综合分析从而判定热点。除去基本关键词“人工智能”后得到高频与高中介中心性关键词的网络知识图谱如图1所示，图1显示共有9个热点关键词，关键词右侧括号中的数值分别为该关键词的出现频次与中心性值。图1高频与高中介中心性关键词可视化图谱上述9个热点关键词可大致归纳为四个方面：①信息技术方面，主要涉及“数据挖掘”、“Agent”和“自然语言处理”，这三个关键词对应相关的信息技术，说明在教育领域主要采用人工智能中的此类技术为教育提供服务；②教育理论知识方面，主要涉及“远程教育”和“在线教育”，这两种教育方式突破了时空界限，更多地运用网络技术与环境开展教育，用户规模巨大，并应用大数据进行数据挖掘，因此与人工智能技术的结合更紧密；③人工智能技术在教育领域中的典型应用，主要涉及关键词“智能教学系统”，通过分析学习行为，提供更好的学习路径；④关键词“智能制造”，它是由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它使制造自动化的概念高度集成化、智能化，该热点在我国教育领域中主要应用于制造业的职业技能培训方面。(2)前沿分析本研究选择突现值＞5的关键词作为前沿关键词，...