经济增长不同研究方法的比较和运用经济增长不同研究方法的比较和运用：F019文献标识码：A内容摘要：研究经济增长的理论中，有代表性的工具莫过于经济增长回归法和经济增长核算法。两种研究工具是截然不同的，但是，在实际研究中，二者的结合使用却很好的解决了一些问题。对计量问题的足够关注，可以从很多表面上矛盾的发现里找出一致性，从而可以将增长核算法和经济发展回归法结合起来，去处理一些问题。关键词：资本积累经济增长核算法经济增长回归法教育作用所谓回归分析是使用数理统计的方法，确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。将回归分析运用于经济增长理论的研究，确定影响经济增长因素相互之间定量关系的研究即为经济增长回归法。经济增长核算法首先以一定的经济理论作为支撑，其次才是包含的一系列公式，综合计量了在那些投入的使用效率上的变化和技术上的变化。经济发展核算法提供了一种收集因素输入变化导致的贡献和剩余的总体因素生产力之间的产出增长收集工具。经济增长核算的主要目的，是区别人均增长的资本贡献和因素生产力的改进。在这一问题上存在着各种相互矛盾的观点。这些观点中，某些认为资本积累是增长过程的一个不重要的因素；其它的则认为，资本积累是可以辨识的增长的基本决定因素。两种方法运用的基础（一）经济增长回归法的应用基础使用经济增长回归法的基础是，利用经济增长理论或者基于统计关系的定量描述，建立回归模型。利用模型对数据进行处理，并针对结果展开数学特征的计算，从而揭示经济现象之间的关联及关联程度。常用的回归模型如：线性回归法使用模型Y=ax+b多元共线性回归模型：Y=b0+b1X1+b2X2+…+bnXn+ε（二）经济增长核算法的核算基础首先，增长核算法长期以来提供一种概念结构，用于分析工业化国家的经济增长。多国数据系列的发展使得分析得以扩展到大量的发展中国家。其次，经济增长核算法与因素投入与产出之间的关系，在广泛的、可选的形式化陈述上是相互一致的。在使用经济增长核算法时，前提是采用充分竞争，确保因素所得正比例于因素生产力。这样，各因素带来的收入份额可用于计量它们在生产过程中的重要性。但是，无法获得一致的独立国家因素收入计量法。这限制了只能使用固定收入份额权数来构造这些指数。在这一部分理论中，首先假设返回一个常量表示生产功能公式的级别。其次是一些公式的提出和运用。Y=AKα（LH）（1-α）（1）---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---其中，Y是产出，A是技术进步，α是资本收入占GDP的比例，H是人力资本，L是劳动力数量，K是资本。用于调整质量改变时的劳动力因素。本公式用于计算生产。y/l=α（k/l）+（1-α）h+α（2）这个公式将劳动力产出增长分解为人均资本增长（y/l）的贡献、人均受教育增长（k/l）的贡献和TFP改进的贡献α。Kt=Kt-1（1-d）+It（3）（D是贬值率）两种方法结合运用所解决的问题（一）资金对TFP的影响在资金对TFP的影响上，大多数研究通常认为资金处于重要的角色。Solow在新古典模型中认为，对于处于过渡期和赶超期的国家来说，资金很重要。同时，内生性理论还指出，技术上的差别有助于体现有形资本和人力资本积累结合速度上的差异。但是，先验性数据和Klenow的研究所获得的数据有比较大的差异。二者的结果是，TFP解释了80%或90%的跨国增长率变化。数据有如此大的分歧的原因在于，分歧反映了三种基本的计量问题。首先，一些研究人员将投资股票作为资本存量变化的代表，其次，有些研究人员使用国内价格计量投资，而其他研究人员则使用国际价格进行计量。最后，有些研究人员用资本产出率的变化衡量资本贡献，而不是使用资本劳动力的比率的变化进行衡量。增长核算法的主要计量依据如下：投资率对资本存量。在投资率和资本存量计量方法之间的选择，对经验分析有着重要含义。一些增长核算研究，包括Mankiw，Romer和Weil，使用生产关系公式代替公式（2）中资本存量的增长。K=I-dK（4）假定政权稳定以常数值K表示，gamma表示资金投入比的倒数。在这个前提下，资金保有量的变化率可以被投资率进行计量（i...