航空客运舱位控制和超售综合静态建模研究文章编号:1013-207(2006)05-0068-05航空客运舱位控制和超售综合静态建模研究朱金福1,刘玮2,高强1(11南京航空航天大学民航学院,南京210116;21中国民航华东管理局规划统计处,上海200335)摘要:本文研究航空运输收益管理的舱位控制和超售综合静态建模问题。通过将机票销售过程模拟成排队过程,以收益最大化为目标函数,首先给出了单航段单等级票价下的超售水平公式。然后将该思路推广到多等级票价情况,应用动态规划方法建立了舱位控制和超售综合控制静态模型,在建立了两个定理的基础上,由该模型进一步推导出了各等级舱位最优订座限制的决策方程。最后分析了一个实例以说明决策方程的应用。关键词:交通运输;舱位控制;超售;静态模型中图分类号:C934文献标识码:A收稿日期:2005-09-30;修改日期:2006-09-10基金项目:民航总局应用技术基金资助项目(MHRD0622)作者简介:朱金福(1955-),男(汉族),南京航空航天大学民航学院,教授,博导,研究方向:航空运输系统优化.1引言收益管理是航空公司增加效益的有效手段,舱位控制和超售是航空客运收益管理的重要内容,文献[1]对航空客运收益管理研究成果作了很好的综述。但已有的研究成果多数将舱位控制和超售分开研究,往往导致航空公司实际操作的矛盾和收益的减少,因此本文研究两者的综合静态建模问题。所谓超售,是指接受的旅客订座数超过了飞机最大允许座位数。因为存在订了座却不来登机的旅客(No-show)和取消订座的旅客(Cancellation),所以航空公司实施超售,以减少座位虚耗损失(Spoi-lingCost)。No-show旅客的存在不仅浪费了航空公司的生产资源,同时也使许多有急事要乘飞机的旅客不能成行,浪费了社会资源。超售可能发生DB(DeniedBoarding),即已购票并来乘机的旅客上不了飞机的问题,常常引起旅客的不满甚至与航空公司之间的冲突。因此超售是一把双刃剑,如何解决好座位虚耗和DB这一对矛盾,一直是航空公司和学术界十分关心的问题。为超售建模是研究超售问题并寻找最优超售决策的主要手段,它有两种研究方法,即静态方法和动态方法。所谓静态方法指超售决策与订座时间和订座数的变化无关的研究方法。Beckmann[2]最早用C分布对成行旅客数建立了静态超售模型,提出一个近似最优的超售条件Thompson[3]提出了订座取消概率不依赖于订座方式(是个体订座还是团体订座),也不依赖于该订座时间的假设,建立了/条件超售概率0的概念。Iglehort和Karlin[4]认为订座取消概率分布取决于环境指数,将订票过程模拟成一个马尔可夫链。Bodily与Pfeifer[5]建立的静态模型指出乘客取消订座的概率与订座发生的时间和飞机起飞前发生的不确定事件(如天气原因)有关。Bo-timer[6]和VanRyzin[7]等对超售模型的应用问题进行了讨论。我国对收益管理的研究起步较晚。刘军分析了收益管理中的超售风险问题[8]。张立和李德友探讨了应用智能仿真算法与博弈技术解决收益管理网络优化问题的可行性[9]。李晓华和萧伯春研究了旅客选择模型和动态定价问题[10]。高强等[11]根据旅客始-终点流费用进行排序建立了一个多航段舱位控制随机规划模型,并设计了遗传算法进行求解。杨慧和周晶[12]根据冯友义的两级价格策略研究了一般易逝品降价时点设定问题,构建了Cournot博弈模型。高强等[13]建立了舱位控制的博弈模型,讨论了同一航线上两家航空公司的竞争对舱位控制决策的影响问题。综上所述,超售建模的已有研究成果主要集中在单一舱位等级的情况,或者不考虑NoShow和DB成本的多等级舱位情况。对于考虑NoShow和第14卷第5期2006年10月中国管理科学ChineseJournalofManagementScienceVol.14,No.5Oct.,2006本文来源：网络收集与整理，如有侵权，请联系作者删除，谢谢！