中国农业技术进步贡献率的变化趋势研究基于Malmquist指数法中国农业技术进步贡献率的变化趋势研究基于Malmquist指数法【摘要】【关键词】【作者简介】一、引言技术进步对经济增长的贡献一直以来是经济学研究中的一个重要话题。随着农业基础地位的不断凸显，农业技术进步在整个经济发展中日益显现，农业技术进步问题成为了农业经济发展的根本问题，受到经济学界越来越多的关注。自改革开放以来，中国的农业产值的快速稳定增长在不断改善中国农民生活水平的同时也提高了农民的收入水平为中国的粮食产业发展奠定了良好的基础。但中国的农业发展依然面临着许多亟待解决的问题，农业的可持续发展应该依靠那些因素，在环境和资源的约束下应该依靠人力资本投入还是依靠农业技术进步？[1]所以，农业技术进步对农业增长的贡献研究成为当前农业经济发展研究领域的永恒话题。迄今为止，国内外研究者应用不同的研究方法从不同的角度对中国农业技术进步贡献率进行了研究和分析，但最终的研究结果存在着一定的差异，尤其表现在测---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---算出的农业技术进步对农业增长贡献值的不一致上。［2］造成测算农业技术进步贡献率结果差异的主要原因是采取的研究方法和数据收集的不同。国际上对农业技术进步贡献率研究的方法主要有索罗残值法、超越对数法、非参数法等。索罗残值法是最早研究农业技术进步贡献率的方法，如朱希刚应用该方法对中国“一五”至“九五”期间的技术进步贡献率进行了测算，［3］王启现、李志强等综合运用Cobb-Douglas生产函数和增长速度方程，测算出了我国“十五”期间农业科技进步贡献率为％,预计到2020年有望达到64%之上，［4］。索罗残值发曾被我国农业被确立为国家标准，在中国农业技术进步贡献率的尽管索罗残值法比较简单易于操作，但索罗残值法自身存在含义太广、假设测算中占据主要地位。与实际经验相悖等不足之处遭到了一部分学者的质疑。进入20世纪90年代中期，随着超越对数、固定前沿和随机前沿生产函数引入计量经济学之中，应用比非前沿方法更为合理的前沿方法来研究农业技术进步贡献率的变化，已成为世界农业技术贡献率研究的一种趋势。如，李静、孟令杰使用非参数的HMB生产指数法对中国农村自改革开放以来的农业全要素生产率进行了测算，并将TFP分解为技术进步、技术效率变化、规模效应和投入产出混合效应四个部分。［5］本文在随机前沿函数的基础之上应用Malmquist指数法对中国1978-2016年的农业技术进步贡献率进行了测算和和分析。---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---二、分析模型与数据三、模型的设定与估计四、计量检验及结果分析五、主要结论参考文献：［1］徐会奇、王克稳、李辉•基于省际面板数据的中国农业技术进步贡献率的测算分解［J］.经济科学，2016：25-37［2］金炯振•中国农业全要素生产率增长的实证分析：1978-2016年——基于随机前沿分析方法［J］.中国农村经济，2016：36—46教学设计/案例中国农业技术进步贡献率的变化趋势研究——基于Malmquist指数法---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---