基于三阶段DEA模型的省际真实环境效率测度与影响因素分析摘要随着经济的快速发展，大量不可再生资源不断消耗，生态环境急剧恶化，严峻的资源环境形势已成为阻碍我国经济社会可持续发展的“硬约束”。切实转变经济发展方式，采取有效的环境治理政策刻不容缓。而有效的环境效率测度可探究出造成资源过度消费与环境污染的主要原因，从而推进环境治理政策的改进。本文基于2006―2015年省际区域的面板数据，采用三阶段DEA模型评价了相同环境下各区域的环境效率水平、变化趋势及其差异性，探讨了我国环境效率的影响因素，剥离了外部环境因素与随机误差因素的影响，为测度环境效率的真实水平提供了可行的方法。结果发现：①三阶段DEA模型可有效剔除随机误差与外部环境因素对区域环境效率的影响，能客观真实地测度我国各省市的环境效率水平，从而获得比传统DEA模型更有效的环境效率状况。②排除随机误差与外部环境因素作用后，我国东部、中部、西部及全国的平均环境效率值和平均纯技术效率值均被低估，平均规模效率则在不同程度上被高估，环境效率的提升主要受规模效率水平不高的制约。③调整后的东部、中部、西部真实环境效率水平存在明显的空间不平衡现象。④规模收益的变动受环境与随机因素的影响比较明显，绝大部分省份处于规模收益递增行列。故为进一步提高中国环境效率水平，应优化产业结构比例，并借助“一带一路”倡议，实施产业转移；适度增加环境污染治理投资规模，转变“先污染后治理”模式；根据规模收益变化情况，各省市应因地制宜地选择不同的发展模式；切实提升企业生产技术创新能力和环境污染治理技术创新能力，实现能源的节约和污染排放的减量化；发展城市群，提高新型城镇化水平与环境治理效率；进一步深化对外开放程度，提高外贸依存度。关键词三阶段DEA模型；环境效率；外部环境因素；随机误差因素中图分类号F062.1文献标识码A文章编号1002-2104（2018）03-0106-11DOI：10.12062/cpre.20170917据《2017年全球能源架构绩效指数报告》显示，中国的能源架构绩效指数在127个国家中排名为95位，二氧化碳排放量约占世界总排放量的30%，这充分说明了我国的能源利用效率处于中下游水平，与发达国家相比存在着较大的差距。改革开放近40年，中国经济快速发展，综合经济实力已跃居世界第二大经济体，但随着城市化进程的不断加快，大量不可再生资源不断消耗，生态环境急剧恶化，严峻的资源环境形势已成为影响我国经济发展全局的硬约束，如严重的雾霾污染、水资源污染泛滥、土壤重金属污染等。近年来，各级政府都十分重视环境污染的治理和生态环境的改善，相继出台了诸多环境保护政策，虽然生态环境建设取得了巨大的成绩，但生态环境不断恶化的趋势依然没有发生根本性的改观，环境状况依然不能令人满意。因此，切实转变经济发展方式，采取有效的环境治理政策刻不容缓。而有效的环境效率测度可探究出造成资源过度消费与环境污染的主要原因，这是有助于环境治理政策改进的前提条件。为此，有必要在节能减排的约束下更加准确地测算我国省际地区环境效率的真实水平、变化趋势及其差异性，找寻出有助于环境治理政策改进的空间。1文献综述随着人们对资源环境问题的日益重视，Fare[1]等人最早提出环境效率概念，用它来测算考虑环境效率情形下的生产效率情况，该概念在1992年的里约地球峰会上被提及，自此以后，得到了国际学术界的广泛认可和深入的讨论。DEA作为一种非参数方法，在环境效率测度领域的应用相当广泛。Zaim和Taskin[2]较早运用DEA方法测度了OECD国家的环境效率及其影响因素。之后，随着处理非期望产出新方法的出现，越来越多的学者基于DEA方法测算环境效率，最常见的方法有非径向的SBM方法和有径向的方向距离函数---本文来源于网络，仅供参考，勿照抄，如有侵权请联系删除---（DDF）方法。方向距离函数法是基于一种弱可处置性假设的模型，是在距离函数的基础上增加投入和产出的不同改进方向衍生出来的，可增加期望产出，减少非期望产出，且近年来取得了广泛的运用。KhannaM和KumarS[3]采用方向距离函数测算了标准普尔500家公司的环境效率，并用截断回...