COUNTERRelease的新特征及其应用研究

COUNTERRelease5的新特征及其应用研究杨巍叶仁杰吴元业林伟明摘要COUNTERRelease5旨在应对不断变化的电子资源,提供可靠、一致和可对比的使用统计数据。文章分析了COUNTERRelease5的规范并探索其在中国高校图书馆数字资源采购联盟(DRAA)中的应用。研究发现,与COUNTERRelease4相比,Release5有了明显的变化,包括定义了全新的报告体系、统计指标类型、RESTfulSUSHI接口等技术细节。为在DRAA中应用COUNTERRelease5,需要从两个方面改进:一是让统计模块兼容COUNTERRelease5的数据模型,使COUNTERRelease5的统计数据可以融入现有的统计模型;二是需要新增RESTfulSUSHI接口的客户端及文件解析器,让系统可以获取并解析到COUNTERRelease5的报告。关键词COUNTERRelease5SUSHI使用统计分类号G250.7DOI10.16603/j.issn1002-1027.2020.01.0031引言COUNTER(CountingOnlineUsageofNetworkedElectronicResources)是规范电子资源使用统计报告数据处理、审核和提交的国际化标准[1],2002年开始由高校、出版界和中间商共同发起,其目的是为在线信息服务商和用户提供可靠的、一致的、兼容的使用统计标准和方案,并获得了大部分国际著名学术出版机构的支持。COUNTER经历了5个版本的升级。第一版COUNTER在2003年推出,从第一版到第三版主要关注数据库和期刊,2012年4月正式出版发行了第四版《COUNTER电子资源使用统计实施规范》,集成了在线期刊、数据库、在线图书及多媒体内容等电子资源的使用统计规范,是对原有《COUNTER在线期刊及数据库使用统计实施规范》(第三版)及《COUNTER在线图书和参考书使用统计实施规范》(第一版)的升级与整合,并正式统一命名为《第四版COUNTER电子资源实施规范》(TheCOUNTERCodeofPracticeforRelease4)(以下简称COUNTERR4)[2]。最新版本的COUNTERRelease5于2019年1月开始生效,目前其官网已经发布了第五版《COUNTER电子资源使用统计实施规范》(TheCOUNTERCodeofPracticeforRelease5)(以下简称COUNTERR5)[3],以及COUNTERR4与R5两个版本之间的过渡时间表和过渡选项,COUNTERR4会一直服务至2021年1月,从2019年1月开始,数据库商会开始逐渐过渡到COUNTERR5。COUNTERR5着重于提高报告的一致性、可信度和可对比性,并在提供的报告种类、报告格式、统计量的定义、COUNTER_SUSHI接口等细节做了很多重大的调整。目前有40家数据库商已经声称正在开始实现COUNTERR5的工作[4],具體进度还需要继续跟踪。目前无论是国内还是国外,对COUNTERR5的研究都比较少。在国外,主要是奥利弗·佩奇(OliverPesch)对COUNTERR5的新功能,与以前的实践进行了比较,并讨论了对图书馆的影响[5-6]。在国内,胡大琴基于R5草案版本对比了统计指标的变化[7];侯景丽从报告设置、指标类型、数据类型、访问类型等讨论了R5引入的新特征[8]。目前国内外研究主要基于对R5文档的解读及对应用前景的展望,较少深入分析或开展应用型研究。中国高校图书馆数字资源采购联盟(DRAA)门户于2013年初开始支持通过SUSHI(StandardizedUsageStatisticsHarvestingInitiative)协议自动获取COUNTER报告,于2014年开始支持COUNTERR4[9],并向下兼容COUNTERR3。截至第16届引进数据库培训周,有329家成员馆授权DRAA为本机构收割COUNTER报告,DRAA共收集了268235个COUNTER报告,93613155条COUNTER数据量。DRAA于2015年9月正式成立资源使用统计工作组,梳理DRAA数字资源使用数据收集与统计工作的现状及问题,敦促数据库商配合使用数据收集工作,对使用数据质量进行抽查与验证,目的是建立使用数据收集的长效机制。如何及时准确地应对COUNTERR5的新特征新变化,是DRAA下一阶段统计工作面临的重大挑战。为此,本文着重分析COUNTERR5的新特征,探索其在DRAA统计模块中的应用,推动国内图书馆及供应链中的内容供应商和数据库商等对COUNTERR5标准的理解与应用。2COUNTERR5的新特征COUNTER一直致力于提供一种行为准则,帮助图书馆获得在线学术资源信息的一致、可对比、可靠的使用统计报告。COUNTER发布的实施规范定义了电子资源在使用过程中需要统计的数据量、统计数据计算的策略、输出报告的内容、格式等技术细节...

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