基于社会网络分析的北京市科技新星合作研究杨善友栾鸾摘要：1993-2017年共有2275名学者入选北京市科技新星计划，本文选取了24个专业，其中每个专业中至少有20名科技新星，通过社会网络分析方法展开了作者合作网络分析。基于网络密度、凝聚系数、平均距离、中心度（点度中心度和中间中心度）等网络属性的探索，本文发现了24个专业的科技新星合作网络特征，从而为北京市科委政策制定以及科技新星的管理提供一定的启示和建议。关键词：社会网络分析；北京市科技新星；网络属性：G306：A：1671-2064（2018）08-0207-031前言科技创新是一个民族进步的灵魂，是一个国家兴旺发达的不竭动力，科技创新越来越决定一个民族和国家的发展进程。而科技创新的根本依靠就是人才，近年来，世界各国都充分认识到，未来国与国之间的竞争，归根到底是知识和人才的竞争，特别是创新型科技人才的竞争。北京市科技新星计划是市科委组织的一项重要人才培养计划。1993年开始实施，培养造就了一批思想政治素质高，具有创新精神的青年科技带头人和科技管理专家，逐步形成了青年科技专家群体。科技新星计划注重搭建科技创新交流合作平台，促进新星间的沟通交流。长期的沟通和交流，入选新星们不断进行着思想火花的碰撞，不仅增加了自身学科领域内的专业知识水平，也不断进行着相互合作。科研合作日益成为现代科学研究的主要方式，成为科技发展和解决问题的主要途径，同时也是协同创新的重要途径[1]。另外，科研合作活动是一种典型的社会互动，必然导致一定程度的合作网络关系的形成。在实施人才培养计划的背景下，有必要对历年来不同专业的作者合作情况进行总结。1993-2017年共有2275名学者入选北京市科技新星计划，本文选取了从事专业中至少有20名科技新星的24个专业展开分析，通过检索CNKI中国期刊全文数据库中这24个专业共1034名科技新星1990-2017年发表的论文，以此作为研究样本，根据社会网络分析法（SocialNetworkAnalysis，SNA）的理论，结合社会网络分析软件对作者合作网络进行网络属性的计算，以期勾勒出这些专业学者的合作现状，为北京市科委、北京市科学技术研究院支持创建国家科技创新中心提供参考资料。2数据与研究方法2.1数据论文是科研人员科研成果的一种体现，作者发文量的统计是对作者科研活动的一种基本量化评价。科学合作的结果通常以研究者共同署名在学术期刊上发表论文来体现。本文数据于CNKI中国期刊全文数据库，通过作者姓名和作者单位的精确搜索，共检索到文献10183篇，作为研究的数据文献集，图1所示展现了所选取的专业、科技新星数量以及发文情况统计信息。从事材料学专业的科技新星数最多，从事农业相关研究的科技新星发表论文数最多。2.2研究方法社会网络分析法（SNA）是对社会网络的关系结构及其属性加以分析的一套规范，是对社会网络中行为者之间的关系进行量化的一种研究方法[2]。该方法通过分析网络的各种属性，从不同的角度反映网络的整体结构或者网络中节点与节点之间的关系，该方法已经被证实可以用来研究作者之间的合作关系以及网络结构阐释。作者合作网络则是以作者为节点，以作者之间的合作关系为边构建的网络。边的权重是作者之间的合作次数，即合作撰写论文的数目。Newman[3]是最早一批将网络科学的想法应用到了科研合作网络分析中的学者。他分析了三个领域生物学、物理学和数学的网络，从度分布、聚类系数、平均距离等几方面对网络进行了分析。近些年，关于合作网络的研究越来越深入，主要集中在两个方面[4]：一方面是网络的静态统计特征及拓扑结构研究，比如利用中心度指标来发现最重要的作者，Freeman[5]提出了社会网络中的四个中心度概念，分别是：度中心度、接近中心度、中间中心度和特征向量中心度；另一方面是合作网络的动态演化特征研究。本文主要分析的网络属性有网络的密度、凝聚系数、平均距离、中心度（点度中心度和中间中心度）等。网络密度的大小说明网络中节点间连线的多少，取值范围介于0和1之间，密度越大表示节点之间连线越稠密，信息交流越畅通。聚类系数也称族系数，是表征一个网络中节点趋向于聚集到一起的概率，该系数越大表示节点越容易聚集[6...